一、產(chan) 生背景

在新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革中，智能製造已成為(wei) 世界各國搶占發展機遇的主攻方向。根據國家統計局、工業(ye) 和信息化部的統計，2010年以來我國製造業(ye) 產(chan) 值規模占全球的比重在19%-21%之間，2018年我國製造業(ye) 增加值為(wei) 26.5萬(wan) 億(yi) 元，占全球的28%，排名第一。其中，2012年以來我國智能製造行業(ye) 產(chan) 值不斷增長，2018年智能製造裝備行業(ye) 的產(chan) 值規模約為(wei) 17480.1億(yi) 元。盡管中國製造業(ye) 增加值占世界比重在不斷加大，但與(yu) 發達國家相比，製造業(ye) 類型集中於(yu) 中低端技術密集型。而在高端芯片、電子製造等高端技術領域，中國的自給率嚴(yan) 重不足，從(cong) 事製造業(ye) 智能化所需的軟硬件開發與(yu) 服務人才嚴(yan) 重缺失。由此，新職業(ye) 智能製造工程技術人員應運而生，承擔著推動中國高端密集型製造業(ye) 發展、創造全新製造模式的重要職能，助力中國占領全球製造業(ye) 競爭(zheng) 的戰略製高點。

二、職業(ye) 定義(yi)

智能製造工程技術人員是指從(cong) 事智能製造相關(guan) 技術的研究、開發，對智能製造裝備、生產(chan) 線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。

主要工作任務：

1.分析、研究、開發智能製造相關(guan) 技術；

2.研究、設計、開發智能製造裝備、生產(chan) 線；

3.研究、開發、應用智能製造虛擬仿真技術；

4.設計、操作、應用智能檢測係統；

5.設計、開發、應用智能生產(chan) 管控係統；

6.安裝、調試、部署智能製造裝備、生產(chan) 線；

7.操作、應用工業(ye) 軟件進行數字化設計與(yu) 製造；

8.操作、編程、應用智能製造裝備、生產(chan) 線進行智能加工；

9.提供智能製造相關(guan) 技術谘詢和技術服務。

三、當前就業(ye) 人群分析

獵聘大數據顯示，截至2018年底，中國智能製造中高端人才占整個(ge) 製造業(ye) 中高端人才的35.89%，與(yu) 2016年、2017年相比，智能製造人才在製造業(ye) 人才中的占比呈逐年增長態勢。

數據來源：獵聘大數據研究院

1.【行業(ye) 分布】智能製造工程技術人員分布在機械與(yu) 自動化、國防與(yu) 交通運輸設備製造、信息技術、新材料製造、新興(xing) 醫療製造和能源與(yu) 環保這六大類行業(ye) 。通過領英（中國）數據統計，其擁有超過1300萬(wan) 的會(hui) 員中與(yu) 製造業(ye) 相關(guan) 的六大類行業(ye) 人才數目達到248萬(wan) ，其中機械與(yu) 自動化人才、信息技術人才相對最多。

數據來源：領英數據中心

2.【工齡分布】從(cong) 業(ye) 年限上看：國防與(yu) 交通運輸設備製造、新材料製造及能源與(yu) 環保這三大行業(ye) 的人才平均從(cong) 業(ye) 年限都比較高，並且具備十年以上從(cong) 業(ye) 經驗的人才占比也相對較大。

數據來源：領英數據中心

對比智能製造與(yu) 製造業(ye) 人才年齡分布情況可以看出，智能製造人才在25至30歲、30至35歲年齡段的人才占比高於(yu) 製造業(ye) ，35至40歲、40至45歲、45至50歲、50歲以上年齡段的人才比例均低於(yu) 製造業(ye) ，說明從(cong) 事智能製造崗位的年輕人比傳(chuan) 統製造業(ye) 更多，年齡優(you) 勢能給智能製造的發展帶來更多的想象空間。

數據來源：獵聘大數據研究院

3.【企業(ye) 規模】據統計，中國有450萬(wan) 製造業(ye) 企業(ye) ，這些企業(ye) 在未來10年或20年，至少有20%的企業(ye) 要轉型成自動化、智能化生產(chan) ，一個(ge) 數以十萬(wan) 億(yi) 計的市場正在緩緩展開。

2014-2015年中國智能製造行業(ye) 新成立企業(ye) 數量驟增，處上升風口時期，工業(ye) 巨頭、互聯網科技等領域企業(ye) 拓展業(ye) 務範圍，積極轉型，進軍(jun) 智能製造行業(ye) 。2015年新增企業(ye) 數量達到頂峰，2016年以後，中國智能製造新增企業(ye) 數量開始降低，開始縱向拓展和深化智能製造關(guan) 鍵技術和應用領域。

資料來源：CVSource 前瞻產(chan) 業(ye) 研究院整理

中國智能製造企業(ye) 在地域分布方麵存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東(dong) 省以絕對優(you) 勢領跑市場。 

資料來源：CVSource 前瞻產(chan) 業(ye) 研究院整理

4.【學曆分布】通過對智能製造裝備企業(ye) 進行調研，高職學生占比最高為(wei) 39.48%，緊隨其後的是本科及以上的，所占比例為(wei) 38.1%；中職學生占比11.8%；剩餘(yu) 10.62%則為(wei) 內(nei) 部轉型、社會(hui) 外招。

數據來源：《智能製造機械行業(ye) 人才需求與(yu) 職業(ye) 院校專(zhuan) 業(ye) 設置指導報告》

5.【薪資水平分布】據調研，根據個(ge) 人崗位和職責的區分，智能製造工程技術人員年薪最高可達30萬(wan) 。

6.【企業(ye) 分布】據《世界智能製造中心發展趨勢報告（2019）》報告顯示，智能製造企業(ye) 數量排前十的城市，分別是蘇州、寧波、上海、重慶、深圳、東(dong) 莞、佛山、天津、無錫和杭州。其中蘇州數量最高達6653家；寧波和上海旗鼓相當，分別為(wei) 5215家和5131家。

資料來源：《世界智能製造中心發展趨勢報告（2019）》

近年來，相關(guan) 部門機構陸續出台政策法規，扶持和推動中國智能製造產(chan) 業(ye) 發展。其中，中國智能製造試點示範項目從(cong) 2015年開始，已公示了四批，總數為(wei) 307個(ge) ；智能製造綜合標準化項目從(cong) 2016年開始，已公示共三批，總數為(wei) 509個(ge) ；兩(liang) 個(ge) 試點項目共有816個(ge) 項目。

數據來源：《世界智能製造中心發展趨勢報告（2019）》

在智能製造的產(chan) 業(ye) 鏈上，雲(yun) 計算、大數據和人工智能技術的發展成為(wei) 智能製造業(ye) 發展的底層驅動力，是智能製造係統具備“數據采集、數據處理、數據分析”能力的基礎設施。近年來，大數據產(chan) 業(ye) 園也是數量最多的產(chan) 業(ye) 園類別，達到111個(ge) 。其次是綜合園區，達到96個(ge) 。新材料園區為(wei) 智能製造產(chan) 業(ye) 發展提供了“物質引擎”，應用非常廣泛，產(chan) 業(ye) 園區達到92個(ge) 。

資料來源：《世界智能製造中心發展趨勢報告（2019）》

四、職業(ye) 發展通道

智能製造工程技術人員根據就業(ye) 崗位的職責分為(wei) 技術應用類和技術開發類，是貫穿智能製造企業(ye) 從(cong) 產(chan) 品開發、應用調試到售後維護整個(ge) 過程的重要角色。對個(ge) 人而言，工程技術人員在經曆崗位曆練和技能水平提升後，可晉升工程師/高級技師。

智能製造工程技術人員的價(jia) 值：

【對個(ge) 人價(jia) 值】新的職業(ye) 選擇，形成複合型人才競爭(zheng) 壁壘，擁有良好的就業(ye) 和薪資前景；

【對企業(ye) 價(jia) 值】推動企業(ye) 商業(ye) 模式、生產(chan) 方式的轉型，有助於(yu) 企業(ye) 規劃生產(chan) 流程和工藝，在降低運營成本的基礎上，提高生產(chan) 效率和產(chan) 品質量；

【對社會(hui) 價(jia) 值】是中國製造業(ye) 轉型升級的“頂梁柱”式人才，推動構建新型製造體(ti) 係，技術革新也將創造更大的社會(hui) 價(jia) 值，推動社會(hui) 向更高層次發展。

五、未來市場需求

前瞻產(chan) 業(ye) 研究院的數據分析顯示，2010-2018年，我國智能製造裝備行業(ye) 保持著較為(wei) 快速的增長速度，2018年智能製造裝備行業(ye) 的產(chan) 值規模約為(wei) 17480.1億(yi) 元，較上年同比增長16.5%，是國民經濟發展的重要推動力。

一般發達國家智能製造產(chan) 值約占高端裝備製造業(ye) 總產(chan) 值的25%-30%，我國目前智能製造行業(ye) 約占高端裝備製造業(ye) 20%左右。根據《中國製造2025》《智能製造發展規劃（2016-2020年）》等政策，我國智能製造行業(ye) 所占比重將會(hui) 逐漸增大，且增速快於(yu) 高端裝備製造業(ye) 增速。預計未來5年智能製造領域人才需求量將到達900萬(wan) 人。

隨著國家有計劃地對傳(chuan) 統企業(ye) 進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業(ye) 機器人、增材製造等智能製造裝備將會(hui) 普及應用，需要大量操作、調試、維護、維修和改造方麵的專(zhuan) 業(ye) 人才。根據調研顯示，智能製造裝備集成和應用技術技能人才需求總數按照本科、高職和中職培養(yang) 需求分解，具體(ti) 如下表：

數據來源：《智能製造機械行業(ye) 人才需求與(yu) 職業(ye) 院校專(zhuan) 業(ye) 設置指導報告》

六、專(zhuan) 家觀點

中科院院士、西北工業(ye) 大學常務副校長黃維：顛覆性技術創新成果設計得出來、製造不出來的例子屢見不鮮，製造工藝核心技術不過關(guan) 而導致生產(chan) 事故的情況時有發生。除了要為(wei) 傳(chuan) 統行業(ye) 賦能，顛覆性成果製造人才也正麵臨(lin) 巨大缺口，技能人才能力水平和操作規範與(yu) 顛覆性產(chan) 品研製要求不匹配，技能人才結構老齡化，智能化產(chan) 品生產(chan) 高技術人才急缺。

中國職業(ye) 教育學會(hui) 會(hui) 長魯昕:在關(guan) 鍵技術領域仍然存在著許多“卡脖子”的問題,目前我國急需四類人員：高端研究人才、科技成果轉化人才、轉化成果行業(ye) 應用人才、生產(chan) 服務一線的技術人才，而職業(ye) 教育就承擔了後兩(liang) 種人才的培養(yang) ，占整個(ge) 高等教育結構的70%。

中國機械工業(ye) 聯合會(hui) 教育培訓部主任、機械工業(ye) 教育發展中心主任陳曉明在題為(wei) 《麵向產(chan) 業(ye) 變革的高職智能製造領域專(zhuan) 業(ye) 建設》的主題報告中強調，人才緊缺和培養(yang) 體(ti) 係的不盡完善已成為(wei) 製約智能製造發展的瓶頸問題，急需產(chan) 學研用各界通力合作，加快構建智能製造人才培養(yang) 體(ti) 係，提升各類人才的培養(yang) 質量。立德樹人，師者為(wei) 先，下一步行業(ye) 教育培訓的工作重點應該放在與(yu) 先進製造業(ye) 發展需求相適應的創新型師資和工程技術人員培養(yang) 上。聚焦智能製造和服務型製造、綠色製造、工業(ye) 強基、“人工智能+製造”等重點領域的發展和人才需求，通過產(chan) 教融合、協調創新，加大對院校新專(zhuan) 業(ye) 和專(zhuan) 業(ye) 方向建設的引導力度，加快院校乃至整個(ge) 行業(ye) 的人才培養(yang) 供給結構優(you) 化，這也是當前推進製造業(ye) 高質量發展的迫切需要。

上海電機學院校長胡晟在“中國製造2025”智能製造應用型人才培養(yang) 的探索與(yu) 實踐大會(hui) 報告中指出，“中國製造2025”戰略規劃的實施，關(guan) 鍵是要有升級版的勞動力結構與(yu) 之相適應，要有複合的知識結構，要有多元的能力特征，要有卓越的綜合素質。智能製造應用型人才還要具備創新意識和工匠精神。

七、典型人物案例

（一）章躍洪：疫情之下智能製造團隊為(wei) 企業(ye) 複工複產(chan) 按下“加速鍵”

疫情當前，防護口罩供應量嚴(yan) 重短缺，然而浙江天使醫療器械有限公司購入的設備卻無法擴大產(chan) 能。困難之下，黨(dang) 員智能製造技術團隊負責人章躍洪，帶領一批黨(dang) 員老師站了出來。他們(men) 來到廠家，5人一天24小時泡在廠裏，起早貪黑地幹，終於(yu) 克服了新設備安裝粗糙、零配件不齊、設計缺陷等諸多困難。成功的背後是團隊成員平均每條生產(chan) 線要調試50多個(ge) 生產(chan) 環節，沒日沒夜地幫助調試生產(chan) ，終於(yu) 使生產(chan) 線上製造出了合格的產(chan) 品。

據統計，智能製造技術團隊50餘(yu) 名黨(dang) 員，近期已為(wei) 金華市區20餘(yu) 家企業(ye) 的複工複產(chan) 現場解決(jue) 生產(chan) 問題，對接技術難題20餘(yu) 項，通過校企聯合“突擊攻關(guan) ”，幫助企業(ye) 按下複產(chan) 的“加速鍵”。

（二）陳曉慶：智能製造技術暖男自主創業(ye) ，用心做項目贏得龍頭企業(ye) 授權

陳曉慶，畢業(ye) 於(yu) 常州機電職業(ye) 技術學院，2015年實習(xi) 期間，在一家企業(ye) 擔任部門總經理助理和項目經理，為(wei) 他後期創業(ye) 打下了堅實的基礎。2017年11月，陳曉慶在科教城大創園創業(ye) 並成立科技有限公司，公司涵蓋工業(ye) 機器人的設計、安裝、調試和售後維護等業(ye) 務，涉及機加工上下料、衝(chong) 壓生產(chan) 線、焊接單元等。憑借紮實的專(zhuan) 業(ye) 知識和積累的工作經驗，陳曉慶在創業(ye) 後穩步推動公司發展。目前公司年均機器人銷售量20-30台套，並得到國內(nei) 龍頭工業(ye) 機器人公司華東(dong) 區搬運類集成夥(huo) 伴授權。“每個(ge) 客戶的產(chan) 品以及應用場合都不一樣，對於(yu) 每一個(ge) 客戶，我們(men) 都是定製化的解決(jue) 方案，用心做好每一個(ge) 項目。”

（三）李德明：智能製造技術改變人生，創業(ye) 2年多營收破千萬(wan)

2016年李德明和所有畢業(ye) 生一樣懷揣著激動和忐忑的心情在常州這片沃土上尋找屬於(yu) 自己的未來。作為(wei) 職場菜鳥的李德明，畢業(ye) 後走進與(yu) 他專(zhuan) 業(ye) 對口的機器人貿易公司，成為(wei) 普通的銷售服務職員，不斷放低姿態，虛心向前輩老師學習(xi) 專(zhuan) 業(ye) 知識，積累人脈資源，參與(yu) 各種社會(hui) 實踐，在基層崗位上深耕細作。

2017年年初，李德明在和行業(ye) 前輩、同事們(men) 理性分析創業(ye) 條件和市場前景後，依托大學生創業(ye) 優(you) 惠政策，抓住機會(hui) ，創立屬於(yu) 自己的科技有限公司，兩(liang) 年多來公司營業(ye) 收入突破1000萬(wan) 元。李德明通過智能製造領域自主創業(ye) 完成了一次人生蛻變，夢想也得到了曆練和成長。