在4月1日舉(ju) 行的2025賽迪論壇上，中國工業(ye) 和信息化部原副部長王江平表示，人工智能(AI)逐漸成為(wei) 普惠性基礎設施，各行各業(ye) 擁抱AI，應在六方麵加快準備，AI進入製造業(ye) 要找準“切入點”。

王江平表示，隨著模型不斷突破，開源生態日漸普及，AI的訓練和使用成本顯著降低。在大模型領域，DeepSeek引發“鯰魚效應”，帶動大模型進入千行百業(ye) ；在具身智能領域，空間理解模型極大降低具身智能訓練成本。

擁抱AI是千行百業(ye) 的大勢所趨。在王江平看來，應從(cong) 建設高質量行業(ye) 數據集和場景數據集、建設行業(ye) 模型和場景模型、全麵推行企業(ye) 數據治理、積極探索AI商業(ye) 模式、加強國家模型檢測評估體(ti) 係建設、開展AI素養(yang) 教育培訓等六方麵加快準備。

王江平表示，高質量專(zhuan) 業(ye) 數據集建設到哪裏，“人工智能+”就可以發展到哪裏。在建設高質量行業(ye) 數據集和場景數據集方麵，要做好數據標準的建設、高質量數據集的建設、可信數據空間的建設。

AI時代的企業(ye) 數據治理是數字化轉型2.0，較之以往的數字化轉型，更要注重數據的全麵性、可靠性、及時性，注重數據的資源化、資產(chan) 化、資本化。為(wei) 此，要進一步完善數據管理標準，並在產(chan) 業(ye) 界開展數據治理體(ti) 係標準推進工作。

“‘人工智能+製造’，要奔著企業(ye) 的難點去。”王江平認為(wei) ，“AI+製造”的應用場景包括：解決(jue) 工業(ye) “黑箱問題”、智能供應鏈、快速研發設計、質量檢測等。“人工智能進入製造業(ye) 是大有可為(wei) ，但是要找準切入點。”王江平說。

王江平還提到人工智能時代的安全問題，認為(wei) 其不僅(jin) 包括以往的數據安全、網絡安全，還包括模型安全，要以“零信任”理念開展安全治理。