多項政策醞釀將出 促數字經濟提檔加速

涵蓋數字產(chan) 業(ye) 、算力基礎設施建設、大數據產(chan) 業(ye) 等領域

研究出台促進數字產(chan) 業(ye) 高質量發展的文件，實施數字產(chan) 業(ye) 優(you) 質企業(ye) 培育工程，開展數字產(chan) 業(ye) 集群梯度培育行動；持續推進算力基礎設施建設，今年底實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚；加快出台《關(guan) 於(yu) 數據要素賦能新型工業(ye) 化的實施意見》，推進大數據產(chan) 業(ye) 發展……在3月31日國新辦舉(ju) 行的新聞發布會(hui) 上，國家數據局、工業(ye) 和信息化部相關(guan) 負責人集中發聲，圍繞加快推進數字中國建設，促進數字經濟發展提檔加速釋放了新一輪政策信號。

最新數據顯示，2024年我國數字產(chan) 業(ye) 完成業(ye) 務收入35萬(wan) 億(yi) 元，同比增長5.5%，實現利潤總額2.7萬(wan) 億(yi) 元，同比增長3.5%，直接從(cong) 業(ye) 人員達到2060萬(wan) 人，數字產(chan) 業(ye) 呈現積極發展態勢。

工業(ye) 和信息化部信息技術發展司司長王彥青介紹，從(cong) 重點行業(ye) 來看，2024年電子信息製造業(ye) 全麵回升向好，規模以上增加值增長11.8%，軟件業(ye) 完成業(ye) 務收入13.7萬(wan) 億(yi) 元，同比增長10%。從(cong) 產(chan) 業(ye) 活力來看，原生鴻蒙係統正式發布，成為(wei) 繼ioses和安卓之後全球第三大移動操作係統，“兩(liang) 重兩(liang) 新”政策拉動疊加全球市場需求複蘇，電子信息製造業(ye) 固定資產(chan) 投資同比增長12%，人工智能、人形機器人等新興(xing) 領域保持較高投資熱度。

今年政府工作報告明確提出“激發數字經濟創新活力”“打造具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群”。記者了解到，下一步工業(ye) 和信息化部將進一步協同各地區、各部門研究出台促進數字產(chan) 業(ye) 高質量發展的文件，從(cong) 堅持創新驅動、推進產(chan) 業(ye) 協同、深化國際合作三個(ge) 方麵持續推動數字產(chan) 業(ye) 發展。

具體(ti) 而言，將推進原創性數字技術攻關(guan) ，聚焦人工智能、關(guan) 鍵軟件、工業(ye) 互聯網等重點領域，培育一批創新成果轉化平台，助力科技成果產(chan) 業(ye) 化，持續提升數字技術的自主創新能力。實施數字產(chan) 業(ye) 優(you) 質企業(ye) 培育工程，建立多層次、分階段、遞進式企業(ye) 培育體(ti) 係，培育一批具有產(chan) 業(ye) 鏈控製力的生態主導型企業(ye) ，開展數字產(chan) 業(ye) 集群梯度培育行動，打造一批具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群。同時充分發揮“一帶一路”、G20等國際合作機製作用，推動構建金磚國家數字產(chan) 業(ye) 生態合作網絡，加強與(yu) 世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流。

“持續推進‘人工智能+’行動”“支持大模型廣泛應用”……隨著今年政府工作報告部署推進，“人工智能+”成為(wei) 備受關(guan) 注的領域。

“高質量數據作為(wei) 人工智能應用的底座，不僅(jin) 對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業(ye) 大模型更加重要。”國家數據局局長劉烈宏表示，下一步國家數據局將圍繞持續推進算力基礎設施建設、推進高質量數據供給、推進數據流通交易三方麵進一步發力，更好地助力“人工智能+”行動。

其中，在持續推進算力基礎設施建設方麵，過去一年，國家數據局會(hui) 同國家發展改革委、工業(ye) 和信息化部、國家能源局等有關(guan) 部門，大力實施“東(dong) 數西算”工程，加快推進全國一體(ti) 化算力網建設，協調推進算力建設與(yu) 能源設施協同布局。“今年底，我們(men) 要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。”劉烈宏說。

在持續推進高質量數據供給方麵，將基於(yu) 我國海量數據資源和豐(feng) 富應用場景的優(you) 勢，加快推動數據要素和人工智能產(chan) 業(ye) 賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，進一步推動數據標注產(chan) 業(ye) 高質量發展。在持續推進數據流通交易方麵，將逐步完善數據市場規範，構建數據流通交易標準體(ti) 係，細化流通交易規則，推動發布數據流通交易標準示範合同，降低數據流通交易製度性成本，提升數據流通交易效率。

此外，圍繞推進大數據產(chan) 業(ye) 發展，王彥青表示，將加快出台《關(guan) 於(yu) 數據要素賦能新型工業(ye) 化的實施意見》，推動數據資源化、資產(chan) 化和要素化，為(wei) 加快新型工業(ye) 化進程注入新動能。加快大數據關(guan) 鍵核心技術攻關(guan) ，梳理大數據領域技術圖譜，推動行業(ye) 高質量數據集建設探索，完善工業(ye) 領域大數據標準體(ti) 係，開展產(chan) 品主數據、工業(ye) 數據空間等試點。持續深化數據管理國家標準（DCMM）的推廣應用，加快構建企業(ye) 首席數據官製度，提升企業(ye) 數據管理意識和能力。