一、行業(ye) 背景
互聯網引發的科技、文化、消費及產(chan) 業(ye) 革命，正在改變經濟運行方式，重組供應鏈結構。從(cong) 需求側(ce) 的新物種、新業(ye) 態湧現到供給側(ce) 的結構化變革，需求側(ce) 拉動供給側(ce) 迭代升級，以往分散在各個(ge) 公司、各個(ge) 部門的供應鏈節點，逐漸被收攏並齊，按照統一的戰略和策略，端到端地進行管理和管控。對大型零售商而言，人貨場與(yu) 產(chan) 業(ye) 全鏈條多端融合，從(cong) 傳(chuan) 統的SCOR(Supply-Chain Operations Reference Model)供應鏈運作參考模型到如今的數字化供應網絡，意識形態趨同融合，生產(chan) 關(guan) 係打通理順。在多端融合的大背景下，AI（人工智能）正在進行碎片化賦能與(yu) 結構化推動，當供給側(ce) 升級後，結構化的AI供應鏈融合將會(hui) 是下一個(ge) 主題。
成立於(yu) 2018年的創新奇智科技有限公司（以下簡稱：創新奇智），是一家人工智能產(chan) 品和商業(ye) 解決(jue) 方案企業(ye) ，致力於(yu) 用最前沿的人工智能技術為(wei) 企業(ye) 提供 AI 相關(guan) 產(chan) 品及商業(ye) 解決(jue) 方案，通過 AI 賦能助力企業(ye) 客戶及合作夥(huo) 伴提升商業(ye) 效率和價(jia) 值，實現數字化轉型。公司聚焦“製造、零售、金融”行業(ye) 的AI賦能，其中智慧供應鏈是公司的核心產(chan) 品之一。
自2018年起，創新奇智為(wei) 某全球頂級快消品企業(ye) 提供AI驅動的智慧供應鏈解決(jue) 方案。該企業(ye) 的供應鏈網絡龐大複雜，而中國的零售形態快速更迭，促使該廠商不斷進行數據下沉、需求驅動的柔性供應體(ti) 係建設。總體(ti) 來說，該快消企業(ye) 在供應鏈上主要麵臨(lin) 如下幾大問題：
（一）供應鏈上遊商品企劃
1、需求規劃無法做到全渠道、長周期、細粒度的高精度滾動預測
2、當前基於(yu) 規則係統，人工出數需1周時間，無法實時靈活調整預測
3、不能清楚展示預測數值各維度、各層級的隱形關(guan) 聯影響，挖掘業(ye) 務特征
（二）供應鏈上遊產(chan) 能規劃
1、多工廠-多產(chan) 線的共享產(chan) 能無法最大化利用
2、原材料與(yu) 成品的不同工序問題無法做到全局最優(you)
3、現有規則模型無法基於(yu) 精準的需求預測進行生產(chan)
4、目標倉(cang) 庫的庫存結構指標無法滿足預期
（三）供應鏈經銷商補貨
1、經銷商的下單權在銷售手中，每年經銷商都會(hui) 存在大量退貨，年底滯銷庫存大，該部分成本需企業(ye) 承擔。
2、傳(chuan) 統的Excel表格處理的形式，效率極其低下，且無法對各區域經銷商的進銷存數據進行統一有效的分析和使用。
3、銷售憑借經驗與(yu) 簡單的統計學模型預測經銷商下遊需求，進行補貨下單，且存在壓貨現象。
（四）海外供應配貨
1、完全依賴於(yu) 人工手動Excel配貨，耗時久，效率極其低下。
2、人工基於(yu) 規則經驗進行工廠貨量與(yu) 國家港口的需求匹配，無法考慮產(chan) 能出量和同時做到全局優(you) 化，且當前集裝箱利用率、訂單滿足率相對較低。
（五）供應鏈商品追蹤
1、無法對物流中的商品做到實時精確定位、商品溯源、以及在途庫存的及時同步
（六）市場末端線上供應收益分析
1、無法有效跟蹤和評估線上商城的營銷費用與(yu) 銷售數據的投資回報比，比如投放多少廣告、檔期內(nei) 賣什麽(me) 產(chan) 品、產(chan) 品怎麽(me) 做促銷定價(jia)
二、AI驅動的智慧供應鏈解決(jue) 方案
創新奇智采用以Orion自動化機器學習(xi) 平台為(wei) 核心的決(jue) 策智能解決(jue) 方案，為(wei) 該快消企業(ye) 提供了一套覆蓋全場景的智慧供應鏈係統，其包含了需求感知、產(chan) 能規劃、智能補貨、智能配貨、智能商品追蹤、智慧收益管理六大功能模塊。
（一）需求感知：提供需求感知模塊，包括進銷存可視化分析及AI智能規劃。
1、 生成長周期細粒度高精度的SKU 需求滾動預測
2、清楚展示各維度各層級關(guan) 聯影響與(yu) 指標現狀
3、基於(yu) 業(ye) 務約束的AI智能化操作，實現靈活調整，實時反饋。
（二）產(chan) 能規劃：多工廠-多產(chan) 線的產(chan) 能共享、原材料與(yu) 成品不同工序先後順序的智能分配，基於(yu) 需求預測生成AI排產(chan) 計劃。
1、基於(yu) 需求預測的全局最優(you) 產(chan) 能輸出
2、以最優(you) 目標庫存結構的產(chan) 能共享、工序調配優(you) 化方案
3、基於(yu) 業(ye) 務約束的AI智能化操作，實現靈活調整，實時反饋。
（三）智能補貨：為(wei) 各級經銷商提供智能補貨功能模塊
1、結合內(nei) 外部數據，精準預測經銷商下遊需求
2、結合業(ye) 務約束，為(wei) 銷售人員提供人工可控的智能補貨工具
3、實時補貨業(ye) 務指標預估模擬，如非正品倉(cang) 庫存持有成本、缺貨率等
（四）智能配貨：為(wei) 海外港口提供自動配貨功能模塊
1、統籌考慮產(chan) 能、需求、船期、集裝箱等限製，做到全局最優(you)
2、自動化配貨流程，以產(chan) 能預估作為(wei) 模擬，降低用戶決(jue) 策周期
3、基於(yu) 業(ye) 務約束的AI智能化操作，實現靈活調整，實時反饋。
（五）智能商品追蹤：提供基於(yu) 視覺技術的無感掃碼機器，貨運到倉(cang) 搬運時無感瞬時掃碼，後台實時對接同步erp係統。
（六）智能收益管理：以資金分配&策略產(chan) 出為(wei) 核心的ROI計算業(ye) 務單元，提供智能收益管理解決(jue) 方案，包含智能促銷、定價(jia) 等模塊，實現過程可量化，原因可追溯，投入產(chan) 出比最優(you) ，建立AI智能庫。
三、主要效益分析與(yu) 評估
創新奇智助力該快消企業(ye) 打造了基於(yu) 需求驅動與(yu) 數據洞察的柔性全價(jia) 值鏈，商品企劃、采購生產(chan) 、倉(cang) 網配送、渠道銷售、終端運營各環節數據特征打通，建立了一套可複用於(yu) 多個(ge) 場景的AI特征庫與(yu) 麵向場景的AI數據中台，深度植入業(ye) 務，並在逐漸影響甚至升級業(ye) 務結構，為(wei) 企業(ye) 帶來極大的直接業(ye) 務收益，如：
高精度SKU級別的全渠道長周期需求規劃，使得下遊業(ye) 務線（市場、銷售、生產(chan) ）能夠做到有數可依，使得向下傳(chuan) 導的供應價(jia) 值升級。同時，挖掘出影響生意規模的渠道特征因素，改善供應結構。
智慧產(chan) 能規劃使得各工廠各產(chan) 線的產(chan) 能得到最大化利用，庫存健康度得到明顯提升，建立了動態供應網絡。
每年節省千萬(wan) 級別的退貨成本。
智能配貨下的海外港口需求訂單滿足率極高，集裝箱利用率大幅改善。
智能商品追蹤使得任何企業(ye) 共存的在途庫存時效問題得到解決(jue) ，實時矯正庫存數量，且相比較RFID成本低廉，無感知操作簡便；同時，能夠做到商品的實時追蹤與(yu) 溯源。
智能收益管理為(wei) 企業(ye) 建立了一套基於(yu) 商品與(yu) 中國消費者的關(guan) 係特征庫，利用AI模型能夠很好的挖掘潛在的影響消費者購買(mai) 的特征與(yu) 特征關(guan) 聯,提升企業(ye) 整體(ti) 收益。
建立了統一的有效的實時的可視化報表分析係統，精準捕捉問題與(yu) 風險預警。
四、經驗及體(ti) 會(hui)
在AI時代，零售行業(ye) 人、貨、場各個(ge) 場景的解決(jue) 方案體(ti) 係並非是割裂的，而是以“零售全價(jia) 值鏈”理念貫穿其中。創新奇智是零售價(jia) 值鏈管理的倡導者。全價(jia) 值鏈理念是指將人、貨、場三要素的數據打通之後，幫助 AI 進行多維度、跨領域的學習(xi) ，從(cong) 而輸出跨越單一場景的數據洞察，實現 1+1+1>3 的應用價(jia) 值。這樣輸出的結果要比原來局限於(yu) 某一個(ge) 場景更好。在創新奇智看來，全價(jia) 值鏈的思維是基於(yu) 數據端的全價(jia) 值鏈去打造基於(yu) 算法的全價(jia) 值鏈，從(cong) 消費端到製造端的全鏈條數據采集和打通，產(chan) 業(ye) 鏈條的多端融合，是其中的關(guan) 鍵。
製造驅動消費，消費反哺製造，從(cong) 製造、流通到消費，形成一個(ge) 自反饋的數據閉環，再基於(yu) 數據用AI賦能整個(ge) 產(chan) 業(ye) 鏈。基於(yu) 零售全價(jia) 值鏈管理，零售商將獲得對其整個(ge) 供應鏈選取360度全方位的視角：從(cong) 原材料采購到生產(chan) ，再到最後一公裏的交貨。在這個(ge) 智能和數據驅動的過程，零售商不僅(jin) 可以預測庫存，及時響應消費者期望，還可以和供應鏈所有成員之間進行信息同步共享。
創新奇智通過打造這套智慧供應鏈係統，積累了豐(feng) 富的供應鏈經驗和成熟AI算法，除零售供應鏈外，還在製造業(ye) 供應鏈管理中進行推廣複製。
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