2018年，中美貿易大戰，將中國製造業(ye) 推到了風口浪尖；2019年，“智造+，為(wei) 製造業(ye) 轉型升級賦能”在兩(liang) 會(hui) 上成為(wei) 熱議話題。中國製造和中國供應鏈是一個(ge) 互相演進的過程，隨著製造業(ye) 供應鏈的生態化發展，供應鏈上的參與(yu) 主體(ti) 越來越多樣化，為(wei) 製造業(ye) 供應鏈服務的金融體(ti) 係也漸漸從(cong) 原來的要素特征走向了生態化，從(cong) 產(chan) 業(ye) 資本入局物流行業(ye) 的趨勢來看，能夠輸出上下遊及全網的供應鏈一體(ti) 化解決(jue) 方案的企業(ye) 越來越受到資本的追捧。

2019年4月19日，由羅戈網•物流沙龍主辦、準時達協辦的以“智造全球•數字未來”為(wei) 主題的“GMSC2019全球製造業(ye) 供應鏈峰會(hui) ”於(yu) 深圳舉(ju) 行。其中，20多位國內(nei) 外專(zhuan) 家、30多家投資機構以及100多家製造企業(ye) 參會(hui) 。

在開場前，本次會(hui) 議主持人——羅戈網CEO Tracy提出了幾個(ge) 問題：“我們(men) 現在正處於(yu) 第四次工業(ye) 革命的開端，這給我們(men) 帶來了很大的機遇及想象空間。什麽(me) 叫做製造全球、工業(ye) 互聯網以及智能製造？每個(ge) 人都有不同的理解。是製造+互聯網+技術創新？實體(ti) 經濟+數字經濟？智能製造下的供應鏈又是怎樣的？”

圍繞以上問題展開，富士康工業(ye) 互聯網（FII）科技服務業(ye) 務執行總監吳仁傑博士作為(wei) 上午開場嘉賓分享。對於(yu) 先進製造和互聯網的關(guan) 係是怎樣的問題，他介紹，工業(ye) 互聯網將給傳(chuan) 統製造企業(ye) 帶來非常大的機遇，即提質增效降本減存。從(cong) 全球市場報告來看，2018年智能製造的市場規模是640億(yi) 美元，工業(ye) 互聯網平台是150億(yi) 美元，其預測2025年智能製造將達7200億(yi) 美元規模。而工業(ye) 互聯網有別於(yu) 傳(chuan) 統互聯網，專(zhuan) 注於(yu) 人與(yu) 人、人與(yu) 物間的數據交換，工業(ye) 互聯網連接人、傳(chuan) 感器、生產(chan) 設備與(yu) 機器人等數據協作。

FII科技服務業(ye) 務執行總監吳仁傑博士——工業(ye) 互聯網燈塔工廠實踐分享

其中強調B端，是富士康互聯網和一般互聯網最大的差異所在，其使命是減少浪費以及減少工作量。在此基礎上，富士康的熄燈工廠，生產(chan) 效率提升30%、庫存周期降低15%、生產(chan) 人力降低92%。據悉，富士康入選了2019 WEF世界經濟論壇“製造業(ye) 燈塔工廠”，其入選的意義(yi) 相當是拿下了“工業(ye) 4.0 界的奧斯卡獎”。

接著，準時達首席技術官呂台欣介紹供應鏈未來發展非常重要的一個(ge) 趨勢便是智能+製造。其中，客戶對製造業(ye) 和供應鏈會(hui) 產(chan) 生這些需求：首先是大規模個(ge) 性化定製；其次是交付周期的縮短；另外是供應鏈協同，打破所謂的信息孤島。

準時達首席技術官（CTO）呂台欣——智能+供應鏈 定位製造供應鏈新坐標

呂台欣表示，B2B供應鏈發展目標，便是從(cong) “盲人摸象”到“一幕全覽”。針對智能+供應鏈，準時達的製造業(ye) 數字化供應鏈解決(jue) 方案中有幾個(ge) 核心要點：
一、數字化。物的流動的全流程數字化，包括物流運輸＋倉(cang) 儲(chu) 全流程可視化、物聯網＋大數據；
二、互聯協同。即供應鏈全流程透明化，全流程線上協作；
三、科技化。即軟件＋硬件＋自動化解決(jue) 方案，物聯網＋車聯網＋倉(cang) 儲(chu) 運輸無人化；
四、智能化。包括及時預知供應鏈風險、事件驅動的智能化管理供應鏈智能決(jue) 策。

什麽(me) 是智能製造？領先汽車企業(ye) 智能製造負責人VINCENT認為(wei) 是4T融合，其如何反饋到實際的場景並且怎麽(me) 落地是智能製造的主旋律。

領先汽車企業(ye) 智能製造負責人VINCENT——智能製造的流派及落地打法

第一個(ge) 是CT，即連接的技術，對於(yu) 工廠應用的很多不同的智能化設備，怎麽(me) 采集物聯網的數據是需要攻破的難題；

第二個(ge) 是OT，很多公司都有設計自動化的布局；

第三個(ge) 是IT，即傳(chuan) 統公司的IT部，需要軟件層的數據管理和打通。

最後一個(ge) 是BT，有一個(ge) 觀點叫做雙模IT，怎麽(me) 把這個(ge) 數據管理應用好。

VINCENT補充：“在智能化製造中，要介紹一下CPS，CPS是一個(ge) 信息物理係統和模型過程與(yu) 分析的決(jue) 策支持係統，就是把我們(men) 實際應用的工廠通過數字化進行實時展現，並且不單要展現而且還要做一個(ge) 控製的思路。其中，CPS有三個(ge) 階段，一個(ge) 是從(cong) 數字化工廠到認知工廠的過渡，現在很多還停留在數字化階段，第三個(ge) 階段叫生態群的融合。”

製造業(ye) 有兩(liang) 個(ge) 大類，一個(ge) 是流程製造業(ye) ，典型代表為(wei) 醫藥及石油化工企業(ye) ，一個(ge) 是離散製造業(ye) ，典型代表是汽車、電子和機械製造企業(ye) 。目前，它們(men) 麵臨(lin) 著製造模式轉變、市場快速變化、供應商協同、內(nei) 部精細化管控、端到端產(chan) 品追溯、穩定品質要求等挑戰。

富勒信息科技副總裁陳仕填——製造業(ye) 解決(jue) 方案與(yu) 案例分享

針對供應鏈端到端的多級條碼的追溯和管控，富勒信息科技副總裁陳仕填介紹，富勒對每一個(ge) 料和零件的碼，都是有管控的，從(cong) 協同的角度上，在供應商送貨之前就做關(guan) 聯，隨後掃碼便可以追溯供應商、到貨時間、批次及收件人。產(chan) 品下線之後，富勒將繼續關(guan) 注托盤碼，在傳(chuan) 送給多級代理商之後，貨物每一個(ge) 時間點都可以正向和逆向的追溯，起到一個(ge) 多級關(guan) 聯和合法性的校驗以及多級化的管控。

信息化和數字化的區別是什麽(me) ？阿裏雲(yun) 大企業(ye) 首席架構師楊楂文認為(wei) ，傳(chuan) 統企業(ye) CIO解決(jue) 了企業(ye) 內(nei) 部人財物的管控，用已知的信息解決(jue) 了問題，這便是信息化。茅台和五糧液的競爭(zheng) 更多是一個(ge) 生態鏈的競爭(zheng) ，在生態和上下遊打通的時候，信息化是很難的，這便是數字化。而當數字化供應鏈轉型涉及很多部門和組織時，沒有上升到戰略決(jue) 策是很難實現的。

阿裏雲(yun) 大企業(ye) 首席架構師楊楂文——如何構建智能製造數字化轉型的基礎

楊楂文透露數字化供應鏈道術法器，道即生態，獨生到共贏思維；法即價(jia) 值供應鏈：生態無縫銜接；術即轉心：以消費者為(wei) 中心；器即數字化：大數據、雲(yun) 計算、AI。

AI如何賦能智能製造？海康威視高級副總裁賈永華介紹，海康威視是以視覺為(wei) 核心的物聯網解決(jue) 方案提供商，近年來提出AI Cloud，將AI和視覺技術帶入更多領域。子公司海康機器人運用智能控製、深度學習(xi) 、強化學習(xi) 等多項AI關(guan) 鍵技術，專(zhuan) 注智能傳(chuan) 感、移動機器人本體(ti) 、平台軟件的迭代開發，分享了海康機器人在汽車、3C、電商零售、快遞物流等行業(ye) 的應用案例，為(wei) 各企業(ye) 供應鏈管理向數字化、可視化方向發展提供助力。在全球化的進程中，行之有效地應對地方文化差異等管理難題，降本增效顯著。賈永華表示，海康機器人願與(yu) 各界合作夥(huo) 伴一同實現設備、平台、技術等層麵的深度合作，攜手共建工業(ye) “智能+”生態，推動AI、機器學習(xi) 等技術落地。

海康威視高級副總裁賈永華——AI賦能智能製造

上午，在以“如何打造智能的、可持續的、互聯的供應鏈”為(wei) 主題的圓桌討論環節，羅戈研究院長潘永剛作為(wei) 主持人與(yu) 準時達 COO馬錦冬、阿裏雲(yun) 智能通用企業(ye) 能力中心解決(jue) 方案總監   趙聖強、領先汽車企業(ye) 智能製造負責人VINCENT、易流科技執行總裁李瑋進行了探討。

下午環節以兩(liang) 個(ge) 主題展開分享。在以“數字化、黑科技如何顛覆傳(chuan) 統供應鏈”為(wei) 主題的環節，寧波（中國）供應鏈創新學院副教授趙立馬指出以下數字化技術可以對供應鏈策略產(chan) 生影響。

麻省理工學院全球供應鏈與(yu) 物流卓越網絡、寧波（中國）供應鏈創新學院副教授趙立馬——供應鏈數字化轉型戰略

首先是GPS、GSM和Galileo定位技術，使傳(chuan) 感器檢測訂單狀態和產(chan) 品包裝質量以及設備狀態的實時傳(chuan) 輸；

其次是3D打印，微波、激光支持生產(chan) 技術；

另外，物聯網雲(yun) 計算機器學習(xi) 將是重點；基於(yu) 大數據進行大規模的情境分析，在用戶界麵層麵增強現實客戶自主掃描等自動化係統，雲(yun) 服務社會(hui) 互聯，全球數據同步更新；

此外，還有無人機、自動駕駛設備還有共享經濟以及區塊鏈。

良信電器CIO王正銘以其從(cong) 業(ye) 20年經驗總結，“做係統不是為(wei) 了數字化而數字化，而是要講我們(men) 創造了什麽(me) 價(jia) 值。一個(ge) 企業(ye) 是不是可以持續地增長取決(jue) 於(yu) 它是不是持續地為(wei) 客戶創造了價(jia) 值，我們(men) 做這些係統的時候，要考慮我們(men) 運營產(chan) 品的價(jia) 值，讓它更快更好的服務相應的客戶。很多人說我們(men) 現在的流程很亂(luan) 、效率很差、交付很糟糕，我們(men) 是不是上係統了，你這樣的心態，成功的概率應該比較小。”

良信電器CIO王正銘——智能製造驅動下的數字化供應鏈

決(jue) 定物流運輸管理水平和成本的很大一部分工作是信息的收集、處理、傳(chuan) 遞、分析。“眾(zhong) 口難調，還變得快；沒錢，算起來卻更費勁。”運匠科技CEO陳偉(wei) 笑侃供應鏈物流數字化的困境。

運匠科技CEO陳偉(wei) ——智慧物流賦能製造業(ye) 數字化轉型

陳偉(wei) 按其理解繼續解讀，“智慧”還是人比較有智慧，相比物流專(zhuan) 業(ye) 人士的經驗，搞技術的人能通過技術手段固化，幫他把重複性的工作減少一點。

數字化供應鏈的特點就是以數據為(wei) 中心，來連接設計、製造、采購、交付、計劃。在如何應對交付的挑戰上，國際知名汽配企業(ye) 供應鏈負責人卓弘毅介紹，流程的構建可能比信息化更加重要，通過一些產(chan) 品的研發，建立一個(ge) 供應鏈的基層架構。因為(wei) 傳(chuan) 統上來講，研發和供應鏈在製造業(ye) 企業(ye) 的距離是比較遠的，現在隨著我們(men) 的個(ge) 性化需求越來越強，如何在前端設計的時候不降低產(chan) 品的複雜性，後端就是一個(ge) 巨大的挑戰，所以我們(men) 要建立一個(ge) 全產(chan) 品生命周期的流程。

國際知名汽配企業(ye) 供應鏈負責人卓弘毅——全球汽車供應鏈變革和交付挑戰

航信德利公司供應鏈總監丁紅宇以“為(wei) 服務而製造供應鏈麵臨(lin) 的新挑戰”為(wei) 主題闡述，數據已成為(wei) 資源的條件，包括超級計算機/雲(yun) 數據處理能力以及互聯網絡形成。數據會(hui) 成為(wei) 一個(ge) 能源是因為(wei) 它是有條件的，因為(wei) 互聯網無處不在，其次處理時間和能力也不夠，因為(wei) 我們(men) 會(hui) 在互聯網上留下大量的數據，雲(yun) 計算的產(chan) 生可以將計算能力大大提高。

航信德利公司供應鏈總監丁紅宇——為(wei) 服務而製造，供應鏈麵臨(lin) 的新挑戰

丁紅宇總結：首先，不管你願意不願意，數據時代已經來了，與(yu) 其詛咒黑暗不如點亮蠟燭。其次，當真正地將供應鏈的一些需求和數據收集起來之後，你會(hui) 發現供應鏈的成本還有庫存優(you) 化將有很大的改善空間。

接下來，各位嘉賓圍繞“客戶驅動下的供應鏈交付”展開討論。

供應鏈優(you) 化和供應鏈的未來真正要做的就是優(you) 化和預測。易流科技執行總裁李瑋解釋：第一個(ge) 要全程的控製，第二個(ge) 是把所有的過程連起來。到了數字化這裏首先是協同，通過技術手段協同和共享各環節；其次通過技術手段優(you) 化運營，這裏最主要是兩(liang) 個(ge) 方向，一個(ge) 是你可以把他們(men) 拿出來，第二個(ge) 是用數據代替以前經驗的部分，這是大數據裏最重要的事。第三個(ge) 是自動化地一鍵完成這些數字化階段，有了這三個(ge) 過程，再往後就是智能化。

易流科技執行總裁李瑋——loT賦能，軟硬一體(ti) 加速物流產(chan) 業(ye) 數字化轉型

從(cong) 易流應用場景上可以這麽(me) 概況，一個(ge) 是用數據代替經驗，一個(ge) 是算法輔助決(jue) 策，還有一個(ge) 是讓機器具備靈魂，但是真正做的時候還是特別複雜。

接著，聯想集團中國區物流高級經理唐文全總結了聯想用5年多時間做數字化轉型時所摸索的方法論——START方法論。

聯想集團中國區物流高級經理唐文全——製造業(ye) 供應鏈管理服務模式探索

即企業(ye) 一定要製定從(cong) 上而下的數字化供應鏈戰略。第一步戰略要清晰，而且不是你今天想做就可以成功，是有一個(ge) 階段性的；第二個(ge) 要構建一個(ge) 技術設置中心，聯想選擇私有雲(yun) 為(wei) 核心的混合雲(yun) 模式，加上數據決(jue) 策層融合這種數據庫，用人工智能和大數據數據治理的技術，讓技術賦能業(ye) 務；第三個(ge) 是要實現業(ye) 務的智能運營，構建麵向業(ye) 務的平台，讓技術為(wei) 業(ye) 務服務，重構業(ye) 務模式，通過數據驅動對業(ye) 務進行優(you) 化和創新，重新打造一個(ge) 價(jia) 值鏈。其中企業(ye) 文化和架構的保證是轉型的保障，技術和市場驅動目的都是要實現業(ye) 務智能，業(ye) 務智能的保證是因為(wei) 我們(men) 從(cong) 上而下的戰略。

會(hui) 議末尾，羅戈研究與(yu) 準時達聯合發布《製造業(ye) 供應鏈管理服務發展研究報告》。羅戈研究院長潘永剛介紹，報告以製造業(ye) 供應鏈管理服務行業(ye) 現狀、製造業(ye) 供應鏈管理服務框架與(yu) 案例、製造業(ye) 供應鏈管理服務發展趨勢這三部分展開。

羅戈研究院長潘永剛——製造業(ye) 供應鏈管理服務發展研究報告發布

其中，製造業(ye) 供應鏈管理服務發展趨勢有以下三點：

1、數字化。基於(yu) 互聯網、物聯網、自動化等技術實現的製造業(ye) 供應鏈數字化，將支持供應鏈核心企業(ye) 真正意義(yi) 實現以消費者需求為(wei) 驅動的供應鏈設計與(yu) 精準的產(chan) 品/服務提供。

2、智能化。智能化技術及工具將被應用到製造業(ye) 供應鏈的各環節，以作業(ye) 層麵的自動化，運營管理層麵的協同與(yu) 管控，支持供應鏈可視、自優(you) 化、精準預測。

3、資本化。資本將持續並加大對製造業(ye) 供應鏈的關(guan) 注，驅動製造業(ye) 供應鏈管理服務企業(ye) 的更快速迭代與(yu) 產(chan) 業(ye) 發展。

最後，潘永剛以郭台銘的一句話結束會(hui) 議：“要貨有貨，不要貨零庫存。”

感謝本次會(hui) 議的協辦單位準時達，以及支持單位富勒、阿裏雲(yun) 、海康威視、良信電器、寧波（中國）供應鏈創新學院、運匠科技、航信德利、易流科技、聯想、羅戈研究、芝柯。