為(wei) 加快完善產(chan) 業(ye) 技術基礎體(ti) 係，提升工業(ye) 基礎能力，保障產(chan) 業(ye) 創新發展和行業(ye) 質量提升，國家工業(ye) 和信息化部對2019年產(chan) 業(ye) 技術基礎公共服務平台項目進行了公開招標。日前，工信部公開了“麵向人工智能領域的產(chan) 業(ye) 技術基礎公共服務平台建設”項目招標結果：中國電子技術標準化研究院、中國科學院軟件研究所、北京航空航天大學、中國科學院文件情報中心、聯想（北京）有限公司、杉數科技（北京）有限公司、北京百度網訊科技有限公司、浙江大華技術股份有限公司、醫渡雲(yun) （北京）技術有限公司聯合體(ti) ，憑借紮實的行業(ye) 積累，戰勝了多家極富實力和經驗的機構與(yu) 企業(ye) ，榮膺榜首，將共同建設國家工信部AI領域基礎公共服務平台。

隨著數據與(yu) 算力的提升，人工智能不再是高不可攀的尖端科技，技術水平的考量以及技術落地轉化的經濟效益，需要行業(ye) 頂尖企業(ye) 拿出已經驗證可行的豐(feng) 富經驗來製定檢驗準繩。本次聯合體(ti) 主要麵向工業(ye) 製造、物流、交通、醫療健康和安防五個(ge) 重點行業(ye) 領域的聯合體(ti) 將共同建立資源庫，這需要各個(ge) 行業(ye) 的切實落地經驗。在聯合體(ti) 中，杉數科技主要負責選定、提供物流方向的專(zhuan) 用算法庫、專(zhuan) 用模型庫、專(zhuan) 用測試訓練數據和專(zhuan) 用應用數據，並提供相應的行業(ye) 解決(jue) 方案檢測服務。杉數科技作為(wei) 工信部2019年在物流方向重點支持的企業(ye) ，是第一家，也是目前唯一一家，將在工信部支持下，基於(yu) 智慧物流算法庫、模型庫建設，開展人工智能領域標準研製。

杉數科技作為(wei) 賦能智慧供應鏈的先行者應邀出席第十屆中國電子商務物流大會(hui) 。在大會(hui) 上午半場的主論壇中，菜鳥物流雲(yun) 總經理王攀、美團配送總經理魏巍、杉數科技CEO羅小渠、蜂鳥即配副總裁劉歆楊依次發表主題演講。

杉數科技CEO羅小渠提出：隨著新技術的出現，整個(ge) 消費市場的供應鏈管理方式發生巨大轉變，從(cong) 過去依賴計劃驅動，到現在真正基於(yu) 需求組織供應。消費品、零售、物流等行業(ye) 越來越重視對於(yu) 消費者需求的預判能力，因此越來越多的企業(ye) 開始關(guan) 注預測技術，希望在消費需求發生變化的時候可以提前響應。但在實際運用中，由於(yu) 線下數據難以采集以及預測技術本身的限製，在大多數線下場景裏，預測的準確度能夠達到60-70%就已經很好了。剩下的大量不確定性顯然不能視而不見。因此在預測之後的決(jue) 策過程中，一方麵需要綜合不同維度的趨勢預測來形成真正可執行的決(jue) 策，另一方麵，如何應對預測中的不確定性是決(jue) 策過程中的重要一環。體(ti) 現在供應鏈領域中，就是大家通常說的“柔性”，也是杉數科技在這一領域核心解決(jue) 的問題。

杉數科技是一家聚焦優(you) 化算法領域，為(wei) 企業(ye) 提供智能決(jue) 策優(you) 化的準獨角獸(shou) 企業(ye) 。從(cong) 2016年創立至今，先後涉足物流、零售、製造等領域，通過將企業(ye) 海量數據與(yu) 智能算法建模能力進行結合，打通製造、預測、補貨、運輸、庫存、定價(jia) 、營銷、售賣的全鏈條，運用到更多行業(ye) 業(ye) 務場景的決(jue) 策優(you) 化中。杉數科技通過分析企業(ye) 數據，生成反饋幫助解決(jue) 方案及時調整參數，對結果進行校驗和優(you) 化，將數據真正轉化為(wei) 可落地、可量化、可執行的決(jue) 策方案。

以下為(wei) 羅小渠在第十屆中國電子商務物流大會(hui) 上的演講實錄：

大家好，我是杉數科技的羅小渠，今天跟大家分享的是運籌學在供應鏈物流行業(ye) 中的決(jue) 策優(you) 化能力。首先簡單地介紹一下我們(men) 公司，成立於(yu) 2016年7月，一共有四位聯合創始人，我們(men) 都是在斯坦福讀博士時期的同學，回國後了解到供應鏈行業(ye) 對決(jue) 策優(you) 化產(chan) 品的迫切需求，我們(men) 決(jue) 定一起創業(ye) ，這就是杉數科技的由來。

回歸到今天的主題，物流行業(ye) 從(cong) 數字化到數智化的轉變，說到底就是推出智能化的產(chan) 品服務企業(ye) 。當企業(ye) 把一個(ge) 信息網絡搭建起來、一個(ge) 可視的信息展現出來後，企業(ye) 就可以直觀地了解到自身的運營體(ti) 係到底哪裏出了問題，並想辦法解決(jue) 這些問題。有時候企業(ye) 還會(hui) 麵臨(lin) 資產(chan) 、資源諸多方麵的限製，需要在有限的資源下，拿出更優(you) 質的解決(jue) 方案。杉數科技順應這種需求，幫助企業(ye) 提升物流配送能力和智能運輸能力。

為(wei) 什麽(me) 現在很多人開始關(guan) 注物流行業(ye) ？

這還要從(cong) 中美貿易摩擦升級後，美國商務部發布的新興(xing) 技術出口管製清單說起，清單中提到了4項物流相關(guan) 技術，第一項技術叫做移動電源，這是一個(ge) 硬件技術，我們(men) 暫時不談。第二項技術叫做建模及仿真技術，第三項技術叫做全資產(chan) 可視化，第四項技術叫做以分配或者分撥轉運為(wei) 基礎的物流係統，後麵三項是我們(men) 需要高度關(guan) 注的。

為(wei) 什麽(me) 美國方麵會(hui) 那麽(me) 關(guan) 注物流，會(hui) 對物流相關(guan) 技術做管製。實際上物流的行業(ye) 有兩(liang) 個(ge) 特點，第一它是高度依賴資本和技術來驅動運營效率的行業(ye) 。第二，它跟國家安全高度相關(guan) ，現代戰爭(zheng) 打什麽(me) ？打的就是軍(jun) 事物資的供給。

回到物流供應鏈領域，大家現在普遍存在某種焦慮，消費模式在不斷發生變化，從(cong) 業(ye) 者都感受到了來自消費市場的壓力。我舉(ju) 幾個(ge) 簡單的例子，一類是像天貓、京東(dong) 這一類的電商企業(ye) ，發展速度非常快，即使這兩(liang) 年的增長速度相對放緩，但是實際上每年還是保持著20~30%的增長速度。那麽(me) 相對於(yu) 線下的零售增長來說，這個(ge) 數據的增長幅度非常顯著。那麽(me) 第二類就是像盒馬、每日優(you) 鮮這樣的新零售形態企業(ye) 開始大量出現，從(cong) 以前下單後幾天才能收到貨物到現在大量的依賴前置倉(cang) ，依賴和水果店的合作，來提升他們(men) 的配送速度，提升他們(men) 對消費者的理解。盒馬做成了融合線上線下的平台，線下體(ti) 驗到線上購物全線打通，帶給消費者不一樣的體(ti) 驗。

雖然從(cong) 市場的角度來看，這個(ge) 變化有些令人眼花繚亂(luan) ，但可總結為(wei) 兩(liang) 點：一是消費者個(ge) 性化的表達需求越來越強烈，對於(yu) 產(chan) 品多樣性選擇的要求越來越高。二是便利性，消費者越來越追求速度，我看到這個(ge) 東(dong) 西的時候，我就想馬上拿到，你拖個(ge) 三五天我就不要了。以前隻有京東(dong) 能夠做到今天下單明天送達，現在去天貓、淘寶等電商平台上下單，基本上也能在很短的時間內(nei) 配送到家，整個(ge) 物流行業(ye) 的速度在過去的幾年有了很大的變化。

簡單來說，消費市場的變化帶來整個(ge) 供應鏈在管理方式上的巨大轉變。以前是依賴計劃去做驅動，會(hui) 有一個(ge) 非常清晰的層級化管理體(ti) 係，商品先到城市中轉場，再到物流企業(ye) 內(nei) 部逐層分配，最後運輸到消費者家裏。現在則是越來越強調敏捷和快速。所以說作為(wei) 物流企業(ye) 也好，作為(wei) 消費品企業(ye) 也好，作為(wei) 電商平台也好，大家都希望能夠提前獲取消費者的需求，搶先進行生產(chan) 和調配。這樣的變化讓企業(ye) 產(chan) 生了對數據采集和信息係統建設的需求，當數據基礎做的越來越好後，很多企業(ye) 開始關(guan) 注預測分析技術，想要達到提前生產(chan) 、快速配送的效果。但在實際的落地的過程中，預測技術還是存在較大的不確定性，坦率地說預測技術在線下場景裏通常準確度能達到60-70%已經很好了。

那麽(me) ，剩下的30-40%的不確定性怎麽(me) 辦？

這就是為(wei) 什麽(me) 在供應鏈管理上麵，大家一直在強調柔性和敏捷度，原因就在這裏。因為(wei) 這種不確定性是天然存在的，不管這個(ge) 數據技術未來怎樣發展，不管你信息係統的數據平台建設得有多好，永遠要對不確定性進行管理，永遠需要提升整個(ge) 供應鏈或物流體(ti) 係去解決(jue) 這些問題。說到底，物流數字化解決(jue) 的問題是告訴大家，現在正在發生什麽(me) 以及將來可能會(hui) 發生什麽(me) 。而真正的物流智慧化，它的核心是決(jue) 策，我需要知道我在這個(ge) 點上，我知道有這些問題，我知道應該怎麽(me) 做，這才是真正意義(yi) 上的智慧物流網絡。

杉數科技一直在做的基於(yu) 數據的優(you) 化技術，通過建模、仿真等工作，來幫助企業(ye) 做更優(you) 決(jue) 策。

想必大家都知道，在一些傳(chuan) 統物流企業(ye) 的大型配貨站和調度中心都會(hui) 有老師傅坐鎮，他們(men) 有非常豐(feng) 富的經驗，整個(ge) 倉(cang) 庫的布局諳熟於(yu) 心，比如說這個(ge) 叉車應該開到哪裏，走什麽(me) 撿貨路線最省時，貨架怎麽(me) 擺放能把撿貨效率提升到最高，以及一個(ge) 訂單進來後，把哪些貨物放在一個(ge) 撿貨單上交給撿貨員效率最快等等。企業(ye) 需要利用老師傅常年積累下來的經驗給整體(ti) 的調度係統提效，但“老師傅管理係統”也會(hui) 有不穩定性，有時還會(hui) 出現人手短缺的情況，急待優(you) 化。所以杉數科技在做的事情就是幫助企業(ye) 做調度，在物流運輸優(you) 化方麵，我們(men) 有一個(ge) 專(zhuan) 門的產(chan) 品叫做小馬駕駕（ponyplus）運輸優(you) 化係統，通過優(you) 化引擎，為(wei) 企業(ye) 提供多維度的、多目標的、多產(chan) 品類型的路線及配送網絡規劃。

下麵就為(wei) 大家介紹一下小馬駕駕運輸優(you) 化係統，它主要解決(jue) 的是在支幹線運輸、同城運輸等方麵出現的問題，小馬駕駕會(hui) 考慮包括車型、路線、商品、費用、倉(cang) 庫、門店、人員、時效等各個(ge) 方麵，從(cong) 五個(ge) 維度的核心優(you) 化入手，一個(ge) 是配送路徑的優(you) 化，第二個(ge) 是裝卸時間窗的優(you) 化，第三個(ge) 是司機排班的優(you) 化，以及箱內(nei) 裝載優(you) 化和實時的駕駛路線再優(you) 化，幫助企業(ye) 降低運輸總成本、提升排車計劃效率、提升客戶的滿意度和業(ye) 務的響應速度。小馬駕駕是高度配置化、高度參數化、高度學習(xi) 化的人工智能產(chan) 品，基本上2到3天就可以幫助一個(ge) 運輸企業(ye) 上線，真正開始業(ye) 務運營。杉數科技還能根據不同企業(ye) 的特性提供定製化服務，對企業(ye) 的整個(ge) 物流網絡布局進行優(you) 化。根據現有客單數據可以看出效益十分明顯，客戶收益普遍提高15%左右。

下麵為(wei) 大家簡單介紹下我們(men) 的客戶案例，因涉及保密條款，我們(men) 不方便透露是哪家企業(ye) ，隻跟大家分享我們(men) 的產(chan) 品幫助這家公司解決(jue) 了哪些運輸優(you) 化問題。一家全球知名家居企業(ye) 的北京分部，我們(men) 負責優(you) 化公司所有商品的城配運輸問題，取得的效果非常顯著，調度時間得到了極大的優(you) 化，比如原先一個(ge) 調度班組需要四個(ge) 非常有經驗的師傅一起工作三個(ge) 小時才能完成路線分配工作，現在我們(men) 的小馬駕駕係統隻要10分鍾就能得出結果，讓企業(ye) 的用車成本下降25%，公裏數下降6%。

想得到這樣提優(you) 效果其實並不容易，家具配送是城配運輸中最複雜的一種，會(hui) 牽扯到很多方麵的考慮和優(you) 化，第一個(ge) 是北京複雜的交通路況，限行的規則極其複雜，特別是配送家具的貨車限製更多。第二個(ge) 是客戶收貨的時間窗不固定，上午、下午、晚上都有可能，這也是貨運比客運更複雜的地方，有大量的限製條件。比如現在有兩(liang) 個(ge) 訂單都是配送到同一個(ge) 小區，但一個(ge) 客戶是上午收貨，一個(ge) 客戶是晚上收貨，如果安排一輛車配送，貨車司機到了地方，就要耗費一天時間等待，可能小區還沒有停車的地方，如果不安排好配送線路就會(hui) 變得十分被動。第三個(ge) 是家具的安裝服務也非常複雜，家具公司的規則是配送人員送貨基本沒有提成，安裝才有。在安裝時間方麵，你裝一個(ge) 書(shu) 桌和裝一個(ge) 廚房的大櫃子，花的時間是完全不一樣的。其次，每一單安裝費用都不相同，幾十到幾百不等，直接影響到配送人員的收益，所以在調度的時候還要保持所有配送人員一天的收入基本持平。第四個(ge) 是配送人員的服務能力不同，有的配送人員特別擅長安裝廚房的家具，有的特別擅長安裝臥室的家具。以上所有這些條件都是我們(men) 在做調度的時候需要考慮的。

前麵提到的家居企業(ye) ，是一個(ge) 很典型的TO C配送案例，接下來我要介紹的第二個(ge) 客戶案例是一家TO B的企業(ye) ，全球最大的啤酒品牌選擇杉數科技作為(wei) 合作夥(huo) 伴，助力優(you) 化其在上海地區倉(cang) 到店的啤酒城配工作，平均節省行駛裏程8%左右，平均節省用車數量10%，平均節省的行駛時間7%左右。

中國“新消費”形勢在不斷發生變化，越來越多的新式供應鏈物流企業(ye) 加入賽道，很多物流企業(ye) 不得不思考怎樣實現企業(ye) 加速，怎樣讓公司更具競爭(zheng) 力，怎樣可以智能高效處理貨配、運輸這一類的問題，杉數科技致力於(yu) 為(wei) 物流行業(ye) 提供定製化的決(jue) 策優(you) 化服務，賦能每一家智慧供應鏈物流企業(ye) 。