“請點擊開門選項領取您的外賣。”下午5點30分，服務機器人“UP”已準時將外賣送到希爾頓酒店8308客房。與(yu) 此同時，另一台服務機器人“UP”正在處理為(wei) 客人送拖鞋的任務，自主調度前往送達的路上。

送外賣、谘詢wifi密碼、送拖鞋、清潔房間……客人通過AI語音電話下達的一係列指令剛發出不久，機器人背後的“數字大腦”——機器人服務平台就在幾毫秒之內(nei) 完成了一係列的“指揮部署”。

如今，國內(nei) 眾(zhong) 多酒店、生態園區、醫院等場所都配備了服務機器人，負責送物、指引、谘詢等工作。在人工智能應用場景落地下，像這樣投入忙碌工作的機器人已成為(wei) 服務業(ye) 全鏈路數智化轉型的驅動力。30000多台機器人能夠在平台上同時實現穩定、高效的運作，這其中的關(guan) 鍵在於(yu) 背後的“數字大腦”。

“‘數字大腦’能讓機器人之間相互學習(xi) 、認識，並在多任務中具備規劃能力。”雲(yun) 跡科技CTO（首席技術官）應甫臣告訴記者。

“通過運用‘數字大腦’機器人服務平台的服務數字化運營係統HDOS、多機調度係統、多模態特征地圖係統等，機器人擁有了更加綜合的解決(jue) 問題能力。”應甫臣說。

“HDOS係統可以將酒店升級為(wei) 一個(ge) 類智能體(ti) 。”應甫臣表示，“數字大腦”賦能管理者經營酒店，也讓機器人賦能員工的服務並參與(yu) 服務流程，完成了感知、認知、決(jue) 策、執行、反饋的全流程。

如此一來，讓AI與(yu) 具身智能結合，形成兩(liang) 個(ge) “端”到“端”的閉環，在這個(ge) 過程中機器人可以理解、推理多項任務，並且進行任務的整合、優(you) 先級劃分，甚至分配任務。

在業(ye) 內(nei) 人士看來，當前，大多機器人仍然缺乏高質量的物理空間經驗，場景和數據將是具身智能機器人賽道兩(liang) 個(ge) 最為(wei) 關(guan) 鍵的資源和壁壘。而“數字大腦”在“指揮”機器人的同時，也為(wei) 其積累了高質量的物理空間經驗，把機器人訓練得“更聰明”。

“從(cong) 服務機器人角度來講，通過仿真算法、模型來訓練，無明確的優(you) 化目標，不能確保數據多樣性。”應甫臣表示，但是目前我們(men) 在醫院、工廠、酒店以及會(hui) 場等多種場景的應用，為(wei) 機器人的深度學習(xi) 提供了大量真實場景訓練，提高它們(men) 對服務對象需求的認知理解能力，對空間環境的感知和判斷能力等。這也是複合多態機器人“UP”能夠更好地理解人類需求和完成工作任務的優(you) 勢所在。

另外，在機器人AI交互上，雲(yun) 跡科技基於(yu) 大語言模型技術，結合AI大腦算力，研發了智能語音交互係統，能夠對需求端的語言語意進行高階識別，幫助機器人進行任務拆解、執行並反饋。

據了解，目前，在“數字大腦”的統一部署下，雲(yun) 跡科技服務機器人的服務範圍已累計覆蓋3萬(wan) 餘(yu) 處，包括酒店、醫院、工廠、樓宇等，單日服務人次最高已超百萬(wan) 次，應用程序編程接口（API）開放連通的行為(wei) 數據訓練超百餘(yu) 個(ge) ，讓機器人具備比純文本訓練更強的場景的複合多態感知能力。

從(cong) 初級的表層數字化到複雜的生成數字化，數字化正在向全麵AI化進發，AI賦能將成為(wei) 未來服務業(ye) 數字化轉型的新質生產(chan) 力。

業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家認為(wei) ，具身智能是指能夠與(yu) 物理世界進行交互的實際形態的智能體(ti) ，具身智能機器人正是具身智能的代表產(chan) 品。以雲(yun) 跡科技“UP”為(wei) 代表的具身智能機器人，以其多功能、多模態、環境自適應性和AI調度的特點，成為(wei) 服務業(ye) 數字化發展的重大推動力。

“科技的進步推動了時代的發展，任何一個(ge) 行業(ye) 掌握AI技術對於(yu) 保持競爭(zheng) 力至關(guan) 重要，運用AI大腦+具身智能機器人打造場景智能體(ti) ，雲(yun) 跡科技的複合多態機器人將在‘數字大腦’的強大算力下，為(wei) 服務行業(ye) 提供全新的可融合、可運營、可協作的數字化新方案。”應甫臣表示。