近年來，世界製造強國紛紛推進製造業(ye) 向智能化、自動化轉型。據國家統計局6月發布的數據顯示，1-5月份我國製造業(ye) 投資同比增長20.4%，兩(liang) 年平均增速由1-4月份下降轉為(wei) 增長0.6%。“新一代信息技術不僅(jin) 將改變工業(ye) 技術本身，還將改變生產(chan) 組織方式，改變全球產(chan) 業(ye) 發展格局。”6月29日，機械工業(ye) 信息研究院院長李奇在百萬(wan) 莊論壇機工智庫發布會(hui) 上談道。

數字洪流下，製造業(ye) 如何破局？以產(chan) 業(ye) 數字化為(wei) 代表的數字技術與(yu) 實體(ti) 經濟的深度融合，或許是推進產(chan) 業(ye) 基礎高級化、產(chan) 業(ye) 鏈現代化，構建新發展格局的關(guan) 鍵動能與(yu) 戰略抉擇。

暗流湧動：數字化變革

“20年前，數字世界與(yu) 現實世界涇渭分明，而現在，在新一輪科技革命與(yu) 產(chan) 業(ye) 變革加速發展下，以大數據、雲(yun) 計算等新一代信息技術為(wei) 引領，先進製造、新能源等前沿領域呈現群體(ti) 突破發展的態勢，科技與(yu) 產(chan) 業(ye) 向‘智能、泛在、互聯、綠色、健康’方向融合發展，催生出大量互聯互通、智能交互的新產(chan) 品、新服務、新模式和新業(ye) 態。”機工智庫研究員趙娟表示。

數字時代已然到來，數字經濟也已經成為(wei) 各國經濟發展的新增長點。根據中國信通院數據，2019年全球數字經濟占GDP比重已經高達41.5%，以德國、英國、美國為(wei) 代表的發達國家數字經濟GDP占比超60%，中國2019年數字經濟占比為(wei) 36.2%，2020年上升至38.6%，對經濟增長的貢獻超過60%。

全球數字化暗流湧動下的另一麵，傳(chuan) 統商品、服務與(yu) 金融的流動速度開始放緩：1985-2007年，全球商品貿易增速是全球GDP增速的兩(liang) 倍，而2016年，我們(men) 的全球貿易增速僅(jin) 僅(jin) 為(wei) 1.7%，2019年全球商品貿易已經進入負增長。

不過，數字經濟發展下，製造業(ye) 是構建新發展格局的生力軍(jun) 。“數字中國戰略將加快數字化發展提到了前所未有的高度。”在趙娟看來，製造業(ye) 作為(wei) 我國三次產(chan) 業(ye) 中國際化程度最高、競爭(zheng) 力最強的領域，是我國深度融入全球產(chan) 業(ye) 分工體(ti) 係、重塑國際合作和競爭(zheng) 新優(you) 勢的關(guan) 鍵部門，毋庸置疑是我國構建新發展格局的主戰場和生力軍(jun) 。

重要瓶頸：中試環節缺失

目前，中國製造企業(ye) 在規模和體(ti) 係上都形成了獨有優(you) 勢，實現了從(cong) 農(nong) 業(ye) 大國到製造大國的華麗(li) 轉身。2020年中國GDP規模達101.6萬(wan) 億(yi) 元，首次突破百萬(wan) 億(yi) 大關(guan) ，同時製造業(ye) 增加值連續11年居世界首位。

具體(ti) 到裝備製造業(ye) 來看，我國實現了從(cong) 單純依賴進口到基本自主化的重大跨越。但短板同樣不容忽視。機工智庫研究員司建楠介紹，我國在高端軸承鋼等部分高精尖領域自給率幾乎為(wei) 零，以至於(yu) 在重點領域頻頻被“卡脖子”。究其原因，歸根結底是產(chan) 業(ye) 基礎薄弱。產(chan) 業(ye) 基礎不牢已經成為(wei) 製約我國裝備製造業(ye) 高質量發展的重要瓶頸。

司建楠分析稱，從(cong) 創新能力來看，底層基礎技術能力不足，共性技術平台有待提升，試驗驗證平台即“中試”平台的短缺，嚴(yan) 重製約了裝備製造業(ye) 創新和科技成果產(chan) 業(ye) 化。

“在技術創新鏈條中，研發與(yu) 中試投入比例約為(wei) 1:6-1:8，涉及的資金量巨大，企業(ye) 不願意或無力承擔巨大投資和風險，因此被視為(wei) 科技成果產(chan) 業(ye) 化難以逾越的‘死亡之穀’。”司建楠告訴記者。

“中試”熟化環節缺失既是製約我國裝備製造業(ye) 市場化應用的重要瓶頸，更是導致產(chan) 品質量、穩定性、可靠性不高的重要症結。以工程機械行業(ye) 為(wei) 例，由於(yu) 缺少試驗驗證，國產(chan) 的履帶起重機所需的核心電控元件——力矩限製器在超起工況下的控製精度很難達到5%精度要求，仍需要經過大量的試驗和經驗總結修正計算模型。

走向融合：產(chan) 業(ye) 重構方向

在數字洪流下，智能製造的未來如何發展？在機工智庫研究員陳琛看來，智能製造不僅(jin) 是製造，更是創新，產(chan) 業(ye) 的重構方向在於(yu) 融合。

同時，數字也進一步驅動了創新。隱性知識的顯性化，顯性知識的融合，各種先進技術的組合加速了知識創造的過程。如成都工廠垃圾分揀機器人，綜合識別率從(cong) 60%提升到95%，其背後是邊緣計算技術、雲(yun) 計算技術、機器學習(xi) 技術，本質是知識結晶。

“在智能製造時代，行業(ye) 的競爭(zheng) 基礎將從(cong) 單一產(chan) 品的功能轉向產(chan) 品係統的性能，而單獨公司隻是係統中的一個(ge) 參與(yu) 者。如今製造商可以提供一係列互聯的設備和相關(guan) 服務，從(cong) 而提高設備體(ti) 係的整體(ti) 表現。”陳琛告訴記者。

當前形勢下，產(chan) 業(ye) 集群或許是中國生產(chan) 係統的重構力量之一。如曹縣棺材、杭集牙刷等，都是在某一細分領域實現產(chan) 業(ye) 集群。

“產(chan) 業(ye) 集群的本質是信息流和知識流構成的網絡係統。”陳琛認為(wei) ，其中，知識流是基礎。國內(nei) 產(chan) 業(ye) 集群大部分企業(ye) 僅(jin) 掌握簡單製造知識，就可以在所掌握的知識範圍內(nei) 開展產(chan) 品集成、製造、銷售。

此外，信息流是主導，集群內(nei) 的信息傳(chuan) 遞質量和效率決(jue) 定了產(chan) 業(ye) 集群整體(ti) 效率。製造業(ye) 必須重視這兩(liang) 點，把握信息流和知識流，方能實現進一步升級。