製造業(ye) 的繁榮是無數產(chan) 業(ye) 發展的基礎，有了成熟的製造業(ye) ，就有了建立產(chan) 業(ye) 鏈並以此發展經濟的機會(hui) 。

改革開放之後，在我國人口勞動力優(you) 勢和基礎設施穩固的基礎優(you) 勢下，通過將各行各業(ye) 的生產(chan) 製造融入全球產(chan) 業(ye) 鏈、參與(yu) 到國際分工中去，為(wei) 我國國民經濟帶來了高速發展。中國製造業(ye) 產(chan) 值在2004年超過德國、2006年超過日本，2010年超過美國，成為(wei) 了“世界工廠”的角色。

據工信部數據顯示，2019年我國製造業(ye) 增加值達26.9萬(wan) 億(yi) 元，占全球比重近3成，達到了28.1%。2020年增加值比上年增長了6.6%，高於(yu) 全部規模以上工業(ye) 平均水平3.8%，高技術製造業(ye) 比上一年增長7.1%，高於(yu) 全部規模以上工業(ye) 平均水平4.3%，連續十一年保持世界第一製造大國地位。

現在，經過了40年發展，中國“世界工廠”的身份正麵臨(lin) 著新的挑戰。一場關(guan) 於(yu) 智能化轉型——也就是“新IT(Intelligent Transformation, 智能化轉型)”的發展方向，正在重塑中國製造企業(ye) 的核心競爭(zheng) 力，讓中國從(cong) “世界工廠”升級為(wei) “世界發動機”。

新IT，中國製造業(ye) 的前進方向

“如果我們(men) 不去實現轉型，其實是沒有辦法去迎接下一步的工業(ye) 發展的。”

裝備製造業(ye) 龍頭企業(ye) 三一集團的流程信息化總部總監呂青海坦言。一條難以逾越的鴻溝，正橫在中國工業(ye) 製造產(chan) 業(ye) 麵前，壓力主要來自內(nei) 外兩(liang) 方麵：

一方麵來自外部：近年來各個(ge) 發達國家製造業(ye) 空心化造成的一係列問題，正逐漸引起大眾(zhong) 對經濟全球化的反思。特朗普與(yu) 奧巴馬大張旗鼓的搞“再工業(ye) 化”人盡皆知，去年疫情的出現無疑加速了這一進程，1月25日，上任僅(jin) 5天的美國總統拜登簽署行政令建立“美國製造辦公室”。以美國為(wei) 首的發達國家正通過各種政策手段謀求製造業(ye) 的回流。

而這些政策的指導依據，便是智能製造。德國提出了“第四次工業(ye) 革命”、美國建立“智能製造領導聯盟”、英國提出《英國工業(ye) 2050戰略》等等…在國際範圍內(nei) ，多個(ge) 政府或組織正在大力推動新型高自動化製造形式。下一代工業(ye) 製造已逐漸成為(wei) 新的趨勢。

另一方麵則來自內(nei) 部，國內(nei) 製造業(ye) “用工荒”逐年加劇。得益於(yu) 國民經濟水平的提高，在移動互聯網的作用下，年輕群體(ti) 不再滿足於(yu) 傳(chuan) 統製造業(ye) 工人機械勞動和微薄收入，轉而尋求快遞員、騎手、網約車等新的社會(hui) 職業(ye) 。根據國家統計局發布的《農(nong) 民工監測報告》，2008年至2018年，從(cong) 事製造業(ye) 的農(nong) 民工平均年增長率為(wei) -2.84％。

迅速壯大的服務業(ye) 如同一塊海綿，正在吸收來自製造業(ye) 的勞動力。

在勞動力這個(ge) 話題上，聯想最大的自有電腦生產(chan) 基地聯寶科技智能製造中心總經理曲鬆濤非常感同身受：“這是切實的痛苦。我們(men) 逼著HR招人，但他們(men) 又去哪裏給我們(men) 找這麽(me) 多人呢？大家都很為(wei) 難。”

與(yu) 此同時在行業(ye) 範圍內(nei) ，因為(wei) 長時間的人口紅利使製造業(ye) 形成了對低成本勞動力的依賴，而現在為(wei) 了招到更多的工人，工廠不得不提高薪資待遇。勞動力成本的水漲船高，進一步導致了製造業(ye) 開始出現新一輪向勞動力成本更低的東(dong) 南亞(ya) 、或者歐美等效率更高的智能製造區域遷移的現象。

從(cong) 這個(ge) 角度來看，在勞動力成本很難低於(yu) 東(dong) 南亞(ya) 的前提下，中國製造業(ye) 在世界範圍內(nei) 的競爭(zheng) 力，本質上就是製造業(ye) 智能轉型的競爭(zheng) 力，也就是“新IT”建設的競爭(zheng) 力。

相較於(yu) 我們(men) 熟悉的信息技術(Information Technology)，“新IT(Intelligent Transformation，智能化轉型)”是基於(yu) ‘端-邊-雲(yun) -網-智’技術架構賦能各行各業(ye) 實現智能化變革所需要的技術、服務與(yu) 解決(jue) 方案。隨著製造業(ye) 工藝效率的日益精進，以及對成本更嚴(yan) 格的控製，新IT所帶來的一係列智能化工具，如物聯網、5G、大數據和人工智能等技術的廣泛應用，讓我們(men) 對製造業(ye) 生產(chan) 經營過程中的數據采集、存儲(chu) 、傳(chuan) 輸、分析具備了成熟的技術基礎。可以這麽(me) 說，全方位應用新IT有助於(yu) 大幅度提升經濟整體(ti) 及個(ge) 體(ti) 企業(ye) 的技術創新效率和商業(ye) 化進程，並可以為(wei) 更廣泛的普通消費者創造新價(jia) 值，實現可持續發展。

實際上，2020年對“新基建”的定義(yi) 與(yu) 更早的《中國製造2025》解釋中，都已經明確將“智能化轉型”、“工業(ye) 互聯網”等關(guan) 鍵詞列為(wei) 了行業(ye) 首要的發展推動方向。

雖然前進方向已經清晰，但如果將宏偉(wei) 的方向具象到每一家製造企業(ye) 中，新IT更像是一片未知的海域，過程中充滿了各種艱難險阻。

國內(nei) 印刷設備行業(ye) 翹楚，高斯（中國）的技術開發部副部長瞿維國提到，高斯（中國）曾嚐試通過自研對設備進行技術化的轉型：“前麵嚐試的頭兩(liang) 三年，其實我們(men) 自我研發過程是非常痛苦的，花了大量的人力精力去弄，最後總覺得還是不夠完美。”

製造業(ye) 企業(ye) 在自己的領域掌握著先進技術與(yu) 標準，但由於(yu) 缺乏數字化平台、係統搭建經驗，智能化轉型中涉及到的技術很難短期補足，自己的優(you) 勢很難發揮出來，最終效果往往不令人滿意。一來二去，一些從(cong) 業(ye) 者難免對腳下這條“智能化轉型之路”產(chan) 生懷疑。

桐昆集團是位列中國500強的一家以PTA、聚酯和滌綸纖維製造為(wei) 主業(ye) 的大型股份製上市企業(ye) ，其智能化轉型的主要負責人恒雲(yun) 智聯總經理、桐昆集團信息化負責人許燕輝表示：“這一年多數字化轉型做下來，發現其實不是難在技術，而是難在人們(men) 的意識。對於(yu) 傳(chuan) 統製造業(ye) 企業(ye) 從(cong) 業(ye) 者來說，在理解和接受上會(hui) 有一些困難。”

這些轉型過程中的困境，不僅(jin) 是局部一兩(liang) 家工廠的個(ge) 別現象，而是當前整個(ge) 製造業(ye) 轉型困難的症結所在。

智能化時代下的技術架構——“端-邊-雲(yun) -網-智”

一個(ge) 成熟的製造業(ye) 轉型案例中，不可避免會(hui) 涉及到新IT所需要的“端-邊-雲(yun) -網-智”五方麵技術，這也是解決(jue) 當下製造企業(ye) 智能化轉型所麵臨(lin) 困難的全套解決(jue) 方案。

首先，借助物聯網等技術，生產(chan) 設備“端”接入互聯網，可以產(chan) 生大量的生產(chan) 數據。這些數據是智能工業(ye) 的最重要的的原料；而要想分析如此大量的數據，傳(chuan) 統的“雲(yun) -管-端”架構已經有些力不從(cong) 心。即使擁有再寬的帶寬，也難以承載一家工廠成百上千台設備產(chan) 生的海量數據。更不用提雲(yun) 端的延時難以滿足製造業(ye) 對精度的高要求。

這推動著算力從(cong) “雲(yun) ”向“邊緣”部署，通過邊緣計算和雲(yun) 計算的混合使用，形成“端-邊-雲(yun) ”的互聯架構，是當前企業(ye) 級聯網解決(jue) 方案的最佳實踐。

在這基礎上，由於(yu) 5G高頻“穿牆弱”的特點，一家工廠需要的基站數量指數級增加。工業(ye) 製造過程對溫度、濕度、場景複雜程度等因素的影響，使如何在成本範圍內(nei) 合理的位置部署基站設備並不像想象中容易。若使用電信的網絡基礎設施，部署成本將非常昂貴。因此為(wei) 了更好地“雲(yun) 網融合”，搭建各種專(zhuan) 網成為(wei) 了必要過程。

而最終，當生產(chan) 設備產(chan) 生的數據可以接觸穩定的網絡被傳(chuan) 輸到邊緣與(yu) 雲(yun) 端時，利用智能算法對數據進行實時分析、儲(chu) 存和管理，對生產(chan) 過程進行學習(xi) 總結並優(you) 化，以達到對業(ye) 務和生產(chan) 進行“更智能”的管理，才能讓數據發揮出最大價(jia) 值。

可以說，在新IT建設之路上，“端-邊-雲(yun) -網-智”五方麵能力缺一不可。這對軟硬件廠商來說尚且不易，對傳(chuan) 統製造企業(ye) 來說更是難上加難。

也正因此，在最近一部由聯想與(yu) 騰訊新聞出品聯合製作的，首部聚焦中國製造智能化轉型的紀實影片——#從(cong) 世界工廠到世界發動機#中，瞿維國發出了這樣的感悟：

“在生產(chan) 製造方麵，我們(men) 非常有經驗，但在跟合作夥(huo) 伴聯想交流以後，我們(men) 發現所謂智能化轉型跟我們(men) 的生產(chan) 其實是兩(liang) 個(ge) 維度的事情——對聯想來說是很簡單的事情，對我們(men) 來說完全是挑戰性的工作。所以最有效的方式是，通過跟成熟的技術方合作，雙方把自己的優(you) 勢結合起來，可以在投入可控的同時，讓產(chan) 品實現得又快又專(zhuan) 業(ye) ，這才是今後發展智能工廠最基礎的條件。”

製造業(ye) 智能化轉型需要的不僅(jin) 僅(jin) 是硬件設備，而是包括物聯網設備、基礎設施和智能應用在內(nei) 的全套解決(jue) 方案。在長期的運營中，更是需要顧問、實施、運維在內(nei) 的全方位服務。而聯想分別在製造業(ye) 與(yu) 信息技術兩(liang) 個(ge) 領域有著深厚的積累，並且聯想也是全球少有的“端邊雲(yun) 網智”全要素覆蓋的行業(ye) 領導廠商。聯想早在2011年就開啟了以數據智能為(wei) 核心的智能化轉型之路，實踐經驗豐(feng) 富。在聯想合肥和武漢的智能工廠中，都部署了5G智能製造產(chan) 線。通過攝像頭和各類傳(chuan) 感器將產(chan) 線上機器運行和人工操作的軌跡數據實時采集上傳(chuan) ，通過5G網絡和聯想邊緣計算、雲(yun) 計算平台的協同分析數據，實現對機器的預測性維護和對產(chan) 品的智能質量檢測;另外聯想通過自主研發的智能算法，能夠對客戶訂單、部件供應和產(chan) 品計劃等相關(guan) 信息化數據進行需求預測和智能排產(chan) 。

在這部紀錄片中，我們(men) 可以看到：高斯（中國）、三一集團、桐昆集團、聯寶科技這四家優(you) 秀中國製造業(ye) 工廠，是如何利用聯想技術，解決(jue) 傳(chuan) 統製造企業(ye) 智能化轉型麵臨(lin) 的症結和難點，為(wei) 今天的製造企業(ye) 們(men) 提供了非常有效的轉型案例。

“我覺得將來任何一個(ge) 製造企業(ye) 都必須作為(wei) 一家製造企業(ye) 的同時，也是一家科技企業(ye) 。而聯想自己的特性，決(jue) 定了它成為(wei) 了最早一批工業(ye) 科技企業(ye) 。”三一集團呂青海認為(wei) ：“事實上，工業(ye) 製造領域中的好方案，都是內(nei) 生的：他必然會(hui) 來自於(yu) 像聯想、三一這種大企業(ye) 。因為(wei) 隻有足夠好的應用場景土壤，才能夠產(chan) 生好的解決(jue) 方案。”

宏觀來看，正是如聯想這樣的新IT龍頭、雙循環運營企業(ye) 的典範，才是推動我國突破製造業(ye) 新IT推廣瓶頸，實現實體(ti) 經濟和數字經濟深度融合所必要的真正關(guan) 鍵支持。

一部紀錄片，見證中國製造的韌性

“可以先聽一聽這個(ge) 聲音。”

走進聯寶工廠，曲鬆濤沒有急著去看生產(chan) 設備，而是用耳朵去感受生產(chan) 節奏：“特別有節拍和韻律。”

作為(wei) 世界上最主要的PC工廠，這裏每年生產(chan) 超過3000萬(wan) 台聯想電腦。以2019年全球每年PC銷量2.3億(yi) 的數據來計算，全球每賣出8台電腦，就有一台出自合肥聯寶工廠。而這些都離不開聯想自主研發並擁有完整知識產(chan) 權的“哪吒線”和“水星線”，兩(liang) 條先進的自動化生產(chan) 線。曲鬆濤介紹說，通過讓數據在機器之間流通，讓機器與(yu) 機器“對話”，生產(chan) 和控製的精度得到了前所未有的提升：

“比如某一個(ge) 工藝參數在可控範圍內(nei) 它可能偏差了一點點，當數據傳(chuan) 輸到下一個(ge) 機器，下一個(ge) 工序就會(hui) 根據它的偏差去做相應的調整，這樣能保證整個(ge) 產(chan) 品最後的品質是沒有任何的影響，這是正向的反饋。”  

“如果一台機器連續出現偏差，我們(men) 的檢驗設備就會(hui) 給出判斷，對前麵的設備進行調節，在長時間運行中保證生產(chan) 精度。這是逆向的糾錯。”  

這便是“哪吒線”名稱的由來：正向反饋和逆向糾錯再加上深度學習(xi) ，讓機器具備了思考能力，如同哪吒的“三頭”；而智能倉(cang) 儲(chu) 、工程技術再造，全自動化集成，智能用工模式等六個(ge) 輔助功能，則構成了哪吒“六臂”。

另一條“水星線”，則通過高度標準化和模組化設計而成柔性產(chan) 線，可以讓產(chan) 線在不同產(chan) 品類型中切換，以保證最大柔性。據稱聯寶每天80%以上是單筆小於(yu) 5台的個(ge) 性化定製訂單，這些訂單涉及數萬(wan) 種個(ge) 性化產(chan) 品配置組合，這種小批量生產(chan) 的柔性製造可以對整個(ge) 供應鏈下遊需求做出迅速響應，減少庫存、生產(chan) 成本，提高設備利用率。此外，值得一提的是聯寶自主研發的、目前業(ye) 界唯一的CPU後焊技術，可以讓最關(guan) 鍵的CPU元件最後焊裝到芯片板上，大大解決(jue) 了供應鏈和訂單銷售預測不準的問題。

這兩(liang) 條生產(chan) 線是聯想自身推動智能化轉型解決(jue) 方案的具體(ti) 實踐，也是聯想引領並賦能我國先進製造高質量發展，推動數字經濟和實體(ti) 經濟深度融合的經典案例。

全球最大化纖企業(ye) 桐昆集團曾組織高管去參觀考察聯寶工廠，不久之後，桐昆開始著手與(yu) 聯想共同建立智能轉型的解決(jue) 方案。

“我們(men) 選擇的是既有製造業(ye) ，又有技術能力的企業(ye) 。因為(wei) 像聯想這種企業(ye) ，首先會(hui) 對自己的生產(chan) 製造賦能，然後再對外輸出。”恒雲(yun) 智聯總經理、集團信息部負責人許燕輝介紹說。

通過聯想工業(ye) 物聯網平台LeapIOT，聯想幫助桐昆打造了完整的企業(ye) 級工業(ye) 互聯網平台。並對其旗下21家分廠車間的工業(ye) 網絡進行改造和增強，連接了971條生產(chan) 線26820台設備，打通IT和OT數據；同時，幫助桐昆構建了運營監控指揮體(ti) 係和“董事長駕駛艙”，實現數據可視化管理，業(ye) 務運營全局實時掌控。

2020年十月，桐昆攜手聯想集團成立了恒雲(yun) 智聯，新公司將致力於(yu) 工業(ye) 科技服務領域行業(ye) 標杆的打造。正如聯想與(yu) 桐昆集團的合作一樣，憑借自身在智能製造領域的轉型經驗，聯想正在為(wei) 行業(ye) 企業(ye) 智能化轉型提供新IT全要素技術、服務和端到端綜合解決(jue) 方案，幫助更多企業(ye) 邁入了智能製造的領域。

作為(wei) 國內(nei) 印刷設備行業(ye) 的翹楚，高斯（中國）的轉型不僅(jin) 關(guan) 乎工廠自身發展，作為(wei) 印刷設備的製造方，更是承擔起了下遊印刷廠智能化轉型的希望。而印刷行業(ye) 對精度的高要求，對他們(men) 的智能化轉型過程同樣提出了挑戰。

在高斯（中國）M-700S書(shu) 刊印刷解決(jue) 方案中，生產(chan) 流程中IoT設備將產(chan) 生大量數據。在這個(ge) 過程中，聯想邊緣計算網關(guan) ECG設備承載起數據交換流通樞紐的的角色。在軟件方麵，聯想工業(ye) 物聯網平台LeapIOT嵌套在整個(ge) 係統中。最終將設備運行的數據經過實時傳(chuan) 輸、整合與(yu) 呈現，生成可追溯的數據記錄，幫助客戶實現數據驅動的精細化印刷生產(chan) 管理。

瞿維國說：“我們(men) 一直強調一句話，做一件簡單的事不難，但做一輩子簡單的事其實很不簡單。”事實上，新技術不僅(jin) 是提高效率這麽(me) 簡單。通過全新的工藝路線，高斯（中國）和聯想還共同研發出全球第一台層疊式智能印布機、全球第一台可變套筒式膠印機。正是依靠這些對新技術上的投入與(yu) 努力，讓傳(chuan) 統的“印刷”行業(ye) 煥發著生機。

在紀錄片中，三一集團呂青海認為(wei) ，智能製造的轉型過程將會(hui) 催生出更多的創新，也對數據挖掘能力提出考驗：

“正因為(wei) 有了這些數據工具，能夠讓每個(ge) 人成為(wei) 創新者，讓每個(ge) 人發揮更大的才能。通過技術上的轉型，可以看到更多的創新點，在工業(ye) 領域中發生變化，讓鋼鐵巨獸(shou) 也能變得‘柔軟’。”  

作為(wei) 製造業(ye) 最有科技含量和創新性的代表，三一集團始終將建設“燈塔工廠”作為(wei) 重點工程之一，在過去的2020年中，三一產(chan) 品在全球近30個(ge) 國家和地區做到市場第一。

而在長沙三一集團的工廠中，聯想通過讓服務器支持三一的數據中台，將分散在100多個(ge) 不同應用位置的數據匯總至一起，光是2020年就產(chan) 生了超過1.2萬(wan) 億(yi) 條數據。此外，三一通過聯想HPC設備為(wei) 仿真科學提供算力，處理創新產(chan) 品設計；同時雙方聯合打造HANA數據庫應用，SAP係統架構搭載聯想服務器和配套實施。此外，聯想還提供了WMS物流庫存係統、IP-Guard防護係統等軟件支持。

對於(yu) 這樣大規模的數據與(yu) 算力支持，呂青海認為(wei) 這方麵依然有努力的空間：“如果說數據是黃金，那麽(me) 這個(ge) 金礦我們(men) 至多才挖掘了1％。盡管我們(men) 已經是行業(ye) 領先了，但我們(men) 需要做的還有很多。”

呂青海的反思，蘊含著在智能轉型過程中，中國製造從(cong) 業(ye) 者，從(cong) 追趕者逐漸變為(wei) 探索者的身份轉變。

盡管客觀來看，目前中國製造企業(ye) 麵臨(lin) 的短板還有很多，在一些領域中，與(yu) 先進製造之間的差距依然客觀存在，這條新IT探索和追趕之路並非一朝一夕。但越來越多的製造企業(ye) 正在認識到，發展新IT，對自己乃至中國製造有著非同尋常的意義(yi) 。越是將資源投入到這些先進製造業(ye) 的差距中，越有可能獲得豐(feng) 厚的回報。

曲鬆濤提到，2020年年中自己去過一趟武漢施耐德的工廠：“謙虛一點說，這種成熟的外資工廠的精益生產(chan) 、少人化程度做得更好。這樣全球領先的工廠，依然是需要我們(men) 去學習(xi) 的。”

從(cong) 曲鬆濤的謙虛學習(xi) 心態，到呂清海對精益生產(chan) 的反思，無數製造業(ye) 從(cong) 業(ye) 者不驕不躁，穩步向前的努力過程，足以看見中國製造的韌性。

結語

采訪最後，回想起自己剛畢業(ye) 時候的經曆，曲鬆濤感慨道：“那個(ge) 時候行業(ye) 還是比較保守的，從(cong) 資料上學點知識不容易。我當時遇到了兩(liang) 個(ge) 人，他們(men) 無私傳(chuan) 授給了我很多知識，我至今都很感激。”

“到了聯想之後我遇到了很多這樣的人，我發現聯想內(nei) 部有很多這種文化的沉積，有什麽(me) 困難都是互相幫襯著走。或許這也是為(wei) 什麽(me) ，我們(men) 即使自己雙手沾泥，質量上也要求出一台成一台，把5%的希望變成100%的現實。”

正如曲鬆濤所言，新IT的道路充滿險阻，正如聯想這樣新IT核心技術領導廠商對製造業(ye) 的幫助，通過提供端到端解決(jue) 方案，才讓更多受困於(yu) 轉型困境的企業(ye) 成功完成智能改造，相信腳下這條“新IT之路”。三一集團呂青海對新IT之路同樣樂(le) 觀：“國外製造企業(ye) 的業(ye) 務人員對信息化的理解、使用習(xi) 慣、業(ye) 務規範性比我們(men) 要強；但是在整體(ti) 的信息化技術、尤其是互聯網技術和應用上，甚至中國比他們(men) 做的可能會(hui) 更好一點。”

近日，聯想集團董事長兼CEO楊元慶在演講中提到：

“我們(men) 正處於(yu) 新一輪產(chan) 業(ye) 革命和全球化秩序重塑，也就是全球技術和經濟發展“雙周期”疊加的這樣的曆史交匯點上。疫情帶來的新常態下，各行各業(ye) 智能化變革的需求，從(cong) 未像現在這樣迫切。”

聯想作為(wei) 新IT龍頭企業(ye) ，將努力承擔起中國企業(ye) 的責任和使命，始終堅持把科技創新作為(wei) 驅動產(chan) 業(ye) 升級的關(guan) 鍵因素，高度重視發揮企業(ye) 在科技創新中的作用。聯想正在全方位應用新IT，提升經濟整體(ti) 及個(ge) 體(ti) 企業(ye) 的技術創新效率，加速推進中國各行各業(ye) 智能化轉型。

當底層軟硬件技術逐漸完善，整個(ge) 製造業(ye) 智能化讓生產(chan) 效率得到更大提升的同時，也必將提升中國製造在國際範圍的競爭(zheng) 力。屆時，中國製造這個(ge) “世界發動機“將更加動力澎湃，帶動全球經濟可持續發展，成為(wei) 下一個(ge) 支撐國際經濟進步的根本支柱，最終改變我們(men) 每個(ge) 人的生活。

而這一切，才剛剛開始。

幸運的是，相比本文受限於(yu) 文字的抽象描述，我們(men) 可以通過自己的雙眼，在紀實影片#從(cong) 世界工廠到世界發動機#中，透過前文提到的四個(ge) 典型案例，去感受製造業(ye) 正發生在的真實而鮮明變化，去見證中國製造從(cong) 追趕到超車的生命力：