“為(wei) 什麽(me) 這麽(me) 漂亮的車做發布，唯一強調的信息隻有14萬(wan) 元左右的價(jia) 格？”

“車賣的便宜，物流成本就會(hui) 真的低嗎？”

這是有著20多年物流經驗的G7創始人、CEO翟學魂在某行業(ye) 論壇上發表的看法。

答案是否定的。舉(ju) 個(ge) 例子，快遞快運行業(ye) 的物流車是最貴的，遠高於(yu) 煤炭行業(ye) ，然而後者的平均每公裏運輸成本卻大約是前者的3倍。究其原因，無外乎是快遞快運行業(ye) 目前已形成一個(ge) 標準化、規模化、信息化的市場，綜合發力的前提下實現輕鬆調度運力、在效率上做到極致，而這都是大宗行業(ye) 所不具備的。

既然車價(jia) 的高低對物流成本起不到關(guan) 鍵作用，那麽(me) 我們(men) 就來分析下還有誰在“暗中掣肘”？

我們(men) 不妨從(cong) 卡車全生命周期出發，這也就意味著要針對購車費、燃油費、道路通行費、司機成本、維修保養(yang) 、金融、運營、管理等多方麵考量成本。

對於(yu) 貨運領域來說，由於(yu) 能源需求極具規律、運輸路線相對固定，所以一家物流企業(ye) 每月在燃油、道路通行、司機成本等方麵的支出是可控、可預測的。加之購車、維修保養(yang) 、金融又是相對低頻的支出，由此看來，運營、管理或將是降低物流運輸成本的關(guan) 鍵。

目前，物流運輸的運營和管理主要麵對“人、車、貨”，並存在兩(liang) 大問題——過分依賴人工和“黑盒化”。

你很難想象，10年前，車隊老板接到一單活兒(er) 後，屬於(yu) 他和司機間的一場“博弈”便開始了。長交易鏈條下，信息的不對稱導致交易雙方之間極度缺乏信任，一趟動輒上千公裏的運輸過程中充滿著車隊老板“五分鍾一短信，十分鍾一電話”的詢問，圍繞著的無非是“車到哪了？還有幾天到？是否裝滿了？貨有沒有損壞？是否被竄貨……”這些亙(gen) 古不變的話題。為(wei) 了解決(jue) 這種不安全感，老板甚至會(hui) 沿路設置人工查崗，因此造成了大量的人工成本和時間浪費。

除了在途運輸方麵，物流園區的“黑盒化”和過分依賴人工問題也十分嚴(yan) 重。一個(ge) 物流園區往往存在幾百個(ge) 倉(cang) 庫，一天近千輛貨車的吞吐量變帶來2000多司機的流動。在哪個(ge) 位置裝卸貨、在哪個(ge) 口進出這種看似尋常的問題，在物流園區這種場景裏卻成了“世紀難題”。據悉，一名貨車司機在一趟30-50km的短倒運輸任務中，等待運輸任務的時間、等待裝卸貨的時間、上下車次數、交接紙質單據環節占整個(ge) 運輸任務時長的60%以上，這無形中增加了許多運營成本。

有關(guan) 物流運輸過程的管理痛點還有很多，我們(men) 不一一列舉(ju) 。總之，在這個(ge) 龐大且傳(chuan) 統的運輸體(ti) 係中，因數字化程度低導致的效率低下問題比比皆是。因“黑盒化、效率低下”而導致的管理高成本，已經是物流行業(ye) 幾十年來的曆史遺留問題。

當“黑盒化、效率低下”成為(wei) 物流行業(ye) 的共識後，數字化、智能化是每一個(ge) 想要改變物流行業(ye) 現狀的企業(ye) 的答卷。

對於(yu) 消費者而言，物流智能化、數字化的直觀感受是每年雙11給的。從(cong) 2019年菜鳥網絡公布的數據來看，包裹量從(cong) 2013年的1.52億(yi) 漲到2019年12.92億(yi) 的同時，簽收時間卻從(cong) 2013年的9天，降低到2019年的2.4天。其背後代表的含義(yi) 不言而喻，肯定不是靠簡單的堆人力去解決(jue) 日益暴漲的快遞量。

2013年，阿裏巴巴聯合各大快遞公司成立了菜鳥網絡，通過全局化、平台化的思路來解決(jue) 這個(ge) 問題。2014年，快遞電子麵單上線。每一張電子麵單都有一個(ge) 獨一無二的編碼，隻要掃一下，就能全鏈路定位和追蹤每個(ge) 快遞的實時位置和狀態。

看似一張小小的電子麵單，實則連接了包括物流、倉(cang) 儲(chu) 、分撥中心、車輛、驛站、快遞櫃等整個(ge) 物聯網體(ti) 係。

站在傳(chuan) 統物流行業(ye) ，G7也在用物聯網體(ti) 係去改變傳(chuan) 統的管理方式。拿上述兩(liang) 處痛點舉(ju) 例，G7分別交出了G7數字貨艙和G7數字貨運兩(liang) 大解決(jue) 方案。前者通過AI量方、震動監控、遠程鎖車、載重監控等在內(nei) 的15項IoT科技，采集車廂內(nei) 包括貨物體(ti) 積、重量、溫度在內(nei) 的多維度數據，並通過智能資產(chan) 管理平台app呈現給物流企業(ye) ，使其輕鬆實現在途貨物/車輛可視、在途監管等，實現車隊高效運營和成本有效管控。後者則是通過推進物流全鏈條數字化，為(wei) 企業(ye) 降本增效。自此，單車過磅時間由3分鍾縮短為(wei) 10秒，效率提升18倍，集運站裝卸貨車輛由每天300台提升至900台，吞吐量提升3倍。

未來的物流一定是將所有要素數字化後，並在此基礎上實現智能化，以此來實現運營管理的降本增效。而實現數字化最有力的抓手，無疑是物聯網。