《2020年中國生鮮農(nong) 產(chan) 品供應鏈研究報告》數據顯示，2020年生鮮農(nong) 產(chan) 品的物流費用規模預計達12,910億(yi) 元，並具有巨大的上漲空間。雖然生鮮農(nong) 產(chan) 品物流的市場規模極為(wei) 龐大，但物流難點頗多，製約著生鮮物流企業(ye) 的發展。

評判一個(ge) 行業(ye) 的物流難度指數，我們(men) 一般可以從(cong) 物流六要素：“流體(ti) 、載體(ti) 、流速、流程、流向、流量”展開分析，就生鮮農(nong) 產(chan) 品的物流難點來看，主要包括以下方麵。

1）流體(ti) ：生鮮農(nong) 產(chan) 品一般包括“水果、蔬菜、肉禽蛋、水產(chan) 品、蛋糕、熟食涼菜”六大品類，品種豐(feng) 富多樣，SKU繁多；生鮮農(nong) 產(chan) 品的保質期一般偏短，其價(jia) 格和新鮮度高度相關(guan) ，稍有損耗極有可能全部報廢，價(jia) 值全失；生鮮農(nong) 產(chan) 品在搬運的過程中，稍有不當操作，也極容易受損或者消耗。

2）載體(ti) ：生鮮農(nong) 產(chan) 品一般要求低溫儲(chu) 存，部分產(chan) 品需要精準控製溫度、濕度，對物流過程中的倉(cang) 庫、車輛、包材、輔材等設備設施（如：冷庫、冷運車、冰袋）的專(zhuan) 業(ye) 性要求較高；生鮮農(nong) 產(chan) 品SKU繁雜，為(wei) 防止串味或水果相互催熟變質，每種生鮮農(nong) 產(chan) 品需要分區管理，包材和輔材多樣且總量大。

3）流速：為(wei) 配合用餐時間，客戶一般對生鮮農(nong) 產(chan) 品的簽收時間要求極為(wei) 嚴(yan) 格；另外由於(yu) 客戶看重生鮮農(nong) 產(chan) 品的新鮮價(jia) 值，也就要求較高的整體(ti) 物流操作時效；這些時效訴求並不會(hui) 隨著季節變化而改變，對物流時效的穩定性也有著嚴(yan) 格要求。

4）流程：生鮮產(chan) 品越新鮮價(jia) 格越高，物流環節中的“先進先出原則”要求更為(wei) 嚴(yan) 格；客戶一般也要求實現對物流全過程的監控，以了解貨品的新鮮度；而生鮮農(nong) 產(chan) 品的物流環節中往往伴隨淨菜、肉類分割、包裝等加工流程，涉及不同的包材、輔材、包裝方法，加工包裝流程較為(wei) 繁瑣。

5）流向：生鮮農(nong) 產(chan) 品物流客戶（如：商超、菜市、政企食堂、食品加工廠、社區居民等）的送貨地點分布較散，存在多級分銷、多級倉(cang) 儲(chu) 的情況，生鮮農(nong) 產(chan) 品的物流中轉環節較多。

6）流量：單個(ge) 客戶采購生鮮農(nong) 產(chan) 品的單個(ge) SKU總量較少，但采購的SKU種類較多；特別在配送環節中，單車裝載的生鮮農(nong) 產(chan) 品SKU構成複雜，涉及多點卸貨，配送過程複雜；並且，生鮮農(nong) 產(chan) 品SKU隨季節變化大，需要物流企業(ye) 及時調整操作流程，以適應季節性的包裝加工流程變化。

生鮮農(nong) 產(chan) 品物流難點頗多，對於(yu) 生鮮物流企業(ye) 而言，具體(ti) 落在倉(cang) 儲(chu) 運配業(ye) 務上，選擇物流SaaS係統幫助其業(ye) 務優(you) 化改進，或為(wei) 破解行業(ye) 難題的突破口。就以上海某生鮮農(nong) 產(chan) 品物流與(yu) 供應鏈公司為(wei) 例來說，其采用了物聯雲(yun) 倉(cang) 倉(cang) 配一體(ti) SaaS係統——50OMS（訂單管理係統）、50WMS（倉(cang) 儲(chu) 管理係統）、50TSS（共同配送係統）、50TMS（運輸管理係統），從(cong) 倉(cang) 儲(chu) 環節、運配環節、倉(cang) 配協同環節成功應對了生鮮農(nong) 產(chan) 品物流中的種種難點、痛點，實現了物流作業(ye) 的降本增效。

倉(cang) 儲(chu) 作業(ye) 層麵：全流程SOP提升倉(cang) 儲(chu) 運營效率，防止生鮮變質毀壞

上海某生鮮農(nong) 產(chan) 品物流與(yu) 供應鏈公司，在上海青浦區、廣東(dong) 省東(dong) 莞市、安徽省合肥市設立了4個(ge) 高標冷庫，僅(jin) 上海青浦區就租用了超過了10,000m²的冷庫，作為(wei) 上海區域的配送中心。其運用50OMS整合管理線上、線下的多渠道訂單，並運用50WMS管理生鮮農(nong) 產(chan) 品的倉(cang) 儲(chu) 作業(ye) ，特別是利用50WMS的“先進先出，效期管理，庫內(nei) 加工SOP，智能包材、輔材推薦，智能庫區庫位推薦”等係統功能，提升了生鮮農(nong) 產(chan) 品的倉(cang) 儲(chu) 運營效率。

為(wei) 了給其客戶提供優(you) 質的物流服務，同時為(wei) 防止生鮮農(nong) 產(chan) 品腐敗變質，該公司通過50WMS係統的一物一碼功能，精準管理貨品，入庫時係統自動推薦庫區、庫位，幫助生鮮農(nong) 產(chan) 品分區管理，防止相互催熟變質或串味；並且在入庫掃碼時將生鮮農(nong) 產(chan) 品的入庫時間錄入係統，50WMS自動比對貨品保質期，通過智能提醒功能，進一步幫助將先入庫的貨品優(you) 先發貨。同時，該公司使用50WMS的庫內(nei) 加工SOP標準作業(ye) 流程，嚴(yan) 格規範了其庫內(nei) 運營動作，在提高加工效率的同時，也減少了因操作不當造成的貨損發生。

為(wei) 更好適應市場需求，該公司針對其客戶的品牌特性，推出了VIP定製禮品方案，但由此增加了更多的較為(wei) 繁瑣的包裝流程。該公司利用50WMS根據訂單特性，智能推薦包裝、輔材方案的功能，大幅提升了包裝人員的工作人效。總體(ti) 來看，該公司使用50WMS，使得其庫內(nei) 作業(ye) 的發貨準時率高達100%，發貨準確率達99.5%，並將庫內(nei) 耗損率降低至3%左右。

運配作業(ye) 層麵：提高運力利用效能，降低運力成本

該公司在上海生鮮倉(cang) 配業(ye) 務的日高峰發車量在100車左右，每車配送網點約為(wei) 20個(ge) ，總計服務客戶網點超過5,000個(ge) ，其利用物聯雲(yun) 倉(cang) 的運配SaaS係統，通過PC端、手機端實現了車輛的智能調度、智選車型、智能排線配載，提高了運配效率。

一方麵，物聯雲(yun) 倉(cang) 運配SaaS係統根據該公司的訂單詳情、商品包裝後的重量及方量，自動匹配適合的車型，並依據具體(ti) 的運配地點進行智能排線，提高了該公司自有車輛的配載率，幫助其降低了運力成本；另一方麵，物聯雲(yun) 倉(cang) 運配SaaS係統支持多種簽收方式，實現結算賬款有據可依，並支持係統智能對賬，幫助該公司順利回款。

該公司與(yu) 物聯雲(yun) 倉(cang) 合作期間，正處在高速成長階段，在業(ye) 務量短時間激增之際，其利用物聯雲(yun) 倉(cang) 50TSS（共同配送係統）的標準API接口，快速便捷地對接了主流的第三方快運TMS（運輸管理係統），緊急調用了外部合作夥(huo) 伴的運力資源，解除了業(ye) 務爆發期的燃眉之急。同時，該公司根據業(ye) 務開展的實際狀況，適時調整自營與(yu) 外包第三方的運力資源的配比，實現了資源效能最優(you) 。

倉(cang) 配協同層麵：全流程質量管控，保障KPI達成

得益於(yu) 物聯雲(yun) 倉(cang) 物流SaaS係統對倉(cang) 儲(chu) 和運配環節的打通聯動，物聯雲(yun) 倉(cang) SaaS係統實現了物流全流程智能監管，並建立了“運輸驅動倉(cang) 儲(chu) 作業(ye) ”的高效聯動流程。這一倉(cang) 配協同價(jia) 值，在該公司應對大促活動中的功勞匪淺，幫助其處理可達100萬(wan) +的物流數據流量，保障了大促活動的順利穩定開展。

物聯雲(yun) 倉(cang) 物流SaaS係統通過物聯網等智能監管技術，幫助該公司監控全程生鮮農(nong) 產(chan) 品物流的溫濕度、路由、時效情況，並通過智能算法及規則策略，提醒物流中的異常情況，及時發現、決(jue) 策和處理，避免生鮮耗損帶來的損失，幫助了該公司在大促活動中有條不紊地展開物流活動。

同時，物聯雲(yun) 倉(cang) 通過係統間的信息數據互通互動，已實現“運輸驅動倉(cang) 儲(chu) 作業(ye) ”的聯動，以客戶要求的生鮮農(nong) 產(chan) 品簽收時間為(wei) 基準，計算倉(cang) 儲(chu) 和運配作業(ye) 時間，協調物流各環節協同配合作業(ye) ，最大可能地減少了大促活動中各物流環節的排隊等候時間。50WMS通過50TSS、50TMS智能選用的車型數據和車輛排線時間順序，自動按照發貨優(you) 先級安排倉(cang) 庫打單、揀貨、包裝、出庫作業(ye) ；從(cong) 接收訂單、到裝車發運，整體(ti) 出庫耗時僅(jin) 1小時左右；並且，司機在裝車後，直接按照智能排線後的路線發車配送即可。該協作機製在實現倉(cang) 配資源的高效利用、高效協同的同時，幫助了該公司降低了倉(cang) 配的整體(ti) 成本，並幫助其超額完成了客戶KPI。

生鮮農(nong) 產(chan) 品行業(ye) 看重產(chan) 品信息溯源，該功能可查詢、保障食品的安全與(yu) 品質，但如果缺少物流環節支持，實現效果不佳。該公司使用物聯雲(yun) 倉(cang) 倉(cang) 配SaaS係統的一物一碼、批次號管理功能，打通了倉(cang) 儲(chu) 、運配各環節的全流程物流信息，幫助其客戶實現從(cong) 產(chan) 地到消費者的全程可溯源管理。

從(cong) 生鮮農(nong) 產(chan) 品的整體(ti) 物流市場而言，根據國務院發布要求，2020年全民人均生鮮消費量要達到299公斤，這個(ge) 標準較2010年提升了34%，給生鮮農(nong) 產(chan) 品物流市場提供了巨大的需求空間。

隨著對生鮮農(nong) 產(chan) 品消費在超市、便利店、生鮮賣場、B2C電商、O2O平台的快速增長，生鮮農(nong) 產(chan) 品行業(ye) 正在迸發出新的業(ye) 態和新的商業(ye) 模式，生鮮農(nong) 產(chan) 品物流企業(ye) 由此擁有了更為(wei) 廣闊的發展可能性和發展空間，物流SaaS係統對生鮮物流企業(ye) 的價(jia) 值也將更為(wei) 明顯。可以預見的是，率先使用並不斷優(you) 化升級物流係統的生鮮物流企業(ye) ，將更有希望分得生鮮農(nong) 產(chan) 品行業(ye) 發展的更大紅利。