百度Apollo自動駕駛出租車落地長沙，高德打車上海上線AutoX無人車……站上新基建的風口，自動駕駛正迎來新機遇。5月19日，國務院新聞辦公室召開新聞發布會(hui) ，交通運輸部將製定促進自動駕駛技術發展和應用的實施意見，鼓勵企業(ye) 積極探索。政策利好、市場蓄力，幹線物流自動駕駛商業(ye) 化還會(hui) 遠嗎？

蛋糕很大 吃到不易

不可否認，幹線物流是極具市場潛力的自動駕駛應用場景之一。

2019年，我國公路貨物運輸周轉量達到59636.39億(yi) 噸公裏。以L4級自動駕駛重卡為(wei) 載體(ti) 的幹線物流，由於(yu) 其龐大的市場、涉及國計民生的基建地位和廣泛的社會(hui) 價(jia) 值倍受行業(ye) 期待。

“自動駕駛能夠降低人工成本和司機勞動強度，提升安全性及燃油經濟性，並且結合其獨特的運營模式進一步提升貨運行業(ye) 效率，解決(jue) 幹線物流目前存在的行業(ye) 痛點。”嬴徹科技執行副總裁黃剛這一觀點得到業(ye) 內(nei) 人士的普遍認同。從(cong) 資本及商業(ye) 運營的角度來看，智能化所帶來的運營成本降低對於(yu) 提升價(jia) 值鏈效益和效率效果顯著。

在國外市場，由於(yu) 卡車司機存量少、增量低的問題日益嚴(yan) 重，不少科技創業(ye) 公司相繼進入L4級自動駕駛幹線物流領域，如Otto、Embark、智加（美國）、圖森（美國）等。戴姆勒卡車收購自動駕駛技術公司Torc Robotics、智加為(wei) 藍多湖乳業(ye) 公司提供貨運服務、Waymo推出Waymo Via自動駕駛貨運服務……由於(yu) 市場開放、監管約束較少等原因，北美成為(wei) 全球自動駕駛技術落地的溫床。

在國內(nei) 市場，眾(zhong) 多從(cong) 事自動駕駛的科技創業(ye) 公司一直在幹線物流領域尋找落地先機。中國電動汽車百人會(hui) 日前發布的《自動駕駛應用場景與(yu) 商業(ye) 化路徑係列研究報告》顯示，由於(yu) 國內(nei) 法規對於(yu) 高速公路測試的限製，目前僅(jin) 上海、江蘇常州、湖南長沙等地頒發了有限的重卡牌照。對此，以圖森未來、智加科技為(wei) 首的企業(ye) ，此前紛紛選擇在國外相對“寬鬆”測試環境下開展大量道路測試，同時在國內(nei) 積極創造自動駕駛測試環境。

業(ye) 內(nei) 人士坦言，在高速公路上短期內(nei) 真正實現無人駕駛仍屬不易，如何解決(jue) 安全問題、設立準入標準仍需要時間。不過，自動駕駛作為(wei) 科技創新支撐加快建設交通強國的重要領域之一，交通運輸部從(cong) 政策研究、技術攻關(guan) 等多方麵，已經作出積極探索，為(wei) 幹線物流自動駕駛商業(ye) 化落地提供了有力支撐。

交通運輸部近期陸續發布《關(guan) 於(yu) 深入推進公路工程技術創新工作的意見（征求意見稿）》《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體(ti) 技術規範（征求意見稿）》，前瞻性地研究和布局支撐自動駕駛的公路基礎設施，加快推進智能感知、5G通信、高精度定位和邊緣計算等技術在公路工程和路網管理中的應用，推動車路協同技術發展。各地也在積極行動：江蘇明確將在多段高速公路試點貨車自動駕駛專(zhuan) 用道，預計到2025年，能初步具備貨車進行L3級別自動駕駛的行駛條件；北京、上海、河北等地在京禮高速、東(dong) 海大橋、雄安新區等推進自動駕駛和車路協同試點項目。

產(chan) 業(ye) 聚合 共推商業(ye) 化落地

利好信息一波接一波，自動駕駛科創企業(ye) 研發新技術的勢頭也更旺盛。從(cong) 單車智能到係統智能，從(cong) 單車感知到係統感知，再到車路協同，建立車、路、網自動駕駛產(chan) 業(ye) 的生態係統，把技術研發和應用落實到場景中，已成為(wei) 相關(guan) 企業(ye) 的共同發展方向。

4月末，嬴徹科技獲得浙江湖州德清智能網聯汽車開放道路運輸經營許可證，標誌著國內(nei) 首個(ge) 自動駕駛重卡試運營項目正式啟動。智加科技、一汽解放、滿幫集團形成“軟件技術—車輛平台—運營管理”聯盟，並於(yu) 近日推出全新一代J7+智慧重卡。

如何才能加快幹線物流自動駕駛商業(ye) 化進程？圖森未來合夥(huo) 人、高級副總裁吳楠認為(wei) ，軟件開發企業(ye) 要積極與(yu) 硬件製造商合作，盡快實現自動駕駛卡車量產(chan) 。

“高速、開放環境下，無人卡車車隊將是未來的重要發展方向。”北京航空航天大學副校長王雲(yun) 鵬認為(wei) ，從(cong) 低速到高速逐步實現跨越，還需要政府層麵的進一步推動，包括加快建立相關(guan) 法律法規和標準應該包括車輛技術條件、設施條件、運營條件以及係統軟件與(yu) 信息安全的要求等。

緊抓新基建機遇，車路協同和智慧交通產(chan) 業(ye) 將迎來更大規模的商業(ye) 應用和落地，幹線物流自動駕駛領域勢必推動新一輪技術融合創新。