2019公路貨運大數據報告顯示：隨著IoT、大數據、雲(yun) 計算、AI等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳(chuan) 統公路物流運輸企業(ye) 需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會(hui) 。而TMS係統（運輸管理係統）作為(wei) 物流運輸的核心係統，理應為(wei) 物流運輸行業(ye) 的數字化做出重要貢獻。

交通運輸部數據顯示，2020年一季度貨運總量78.2億(yi) 噸，其中公路貨運量52.88億(yi) 噸，占總貨運量的67.63%，公路貨運以絕對體(ti) 量成為(wei) 物流運輸業(ye) 中的主要市場。資料顯示，公路貨運市場除快遞集中度較高外，零擔和整車市場極度分散、處於(yu) 充分競爭(zheng) 的藍海狀態：一方麵，全國中小型公路物流企業(ye) 呈現“數量龐大、組織結構分散、實力偏弱”等特征；另一方麵，整車及零擔占據公路貨運市場收入的91%，企業(ye) 可拓展的市場空間極為(wei) 龐大。

2019公路貨運大數據報告顯示：隨著IoT、大數據、雲(yun) 計算、AI等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳(chuan) 統公路物流運輸企業(ye) 需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會(hui) 。而TMS係統（運輸管理係統）作為(wei) 物流運輸的核心係統，理應為(wei) 物流運輸行業(ye) 的數字化做出重要貢獻。

物流運輸企業(ye) 麵臨(lin) 兩(liang) 難：貨運行業(ye) 下行壓力加大，經營方式較為(wei) 粗放

從(cong) 宏觀層麵和實際業(ye) 務場景來看：雖然物流運輸業(ye) 整體(ti) 市場龐大，但仍麵臨(lin) 市場下行的壓力；另一方麵，物流企業(ye) 也需要妥善處理經營過程中的諸多難題。兩(liang) 難之際，物流運輸企業(ye) 疲於(yu) 被動應對，難以有效地降本增效，從(cong) 而獲得更好的經營效益。

1）宏觀層麵：貨運行業(ye) 下行壓力加大，貨運量和客戶量雙雙下降

2019公路貨運大數據報告顯示：2019年貨運活躍運力與(yu) GDP相關(guan) 係數達0.81，而活躍車輛數與(yu) GDP相關(guan) 係數達0.86，貨運市場繁榮度與(yu) GDP存在較強正相關(guan) ，貨運活動受經濟運行走勢影響。

而受疫情特殊因素影響，2020年GDP的下行壓力將傳(chuan) 導至公路貨運市場，加之經濟結構調整帶來的總體(ti) 貨運量減速。2020年貨運行業(ye) 下行壓力加大，總體(ti) 客戶量和貨運量雙雙減少，物流運輸企業(ye) 承壓能力須要進一步加強。

2）業(ye) 務現狀：物流運輸企業(ye) 數字化程度低，運營成本高

我國的物流運輸行業(ye) 的現狀是，大部分中小型物流運輸公司都是通過掛靠形式管理車隊，自營車隊的運輸企業(ye) 較少。但兩(liang) 者都同樣麵臨(lin) 著類似的問題——人工依賴度較高、運力品質難提高、在途時效難監管。由於(yu) 缺少運輸管理係統的應用，數字化程度低，司機、車輛利用效率和管理效率均難以提升。這種粗放式的經營模式，直接造成了運輸運作效率低、成本高、服務質量較差。

物流運輸企業(ye) 數字化升級，SaaS型TMS係統助力

中小型物流運輸企業(ye) 雖深知數字化轉型的重要性和必要性，但往往迫於(yu) 短期內(nei) 無法獲得較好的投資回報率，而對數字化存在較大的顧慮。而目前市麵上的SaaS型TMS係統，得益於(yu) SaaS特性，相較於(yu) 傳(chuan) 統TMS係統，使用成本更低，可幫助運輸管理企業(ye) 獲得不錯的投入產(chan) 出比。

以物聯雲(yun) 倉(cang) 推出的50TMS SaaS產(chan) 品的特點功能來看，一方麵，具備“開箱即用方便快捷、係統免費更新”等特點，並推出了“按年訂閱付費的優(you) 惠政策”；另一方麵，得益於(yu) 物聯雲(yun) 倉(cang) 多年服務多家企業(ye) 的倉(cang) 儲(chu) 物流經驗、以及全鏈路物流係統的開發經驗，50TMS係統更為(wei) 貼近幹線、城配的實際業(ye) 務場景，也更能協調倉(cang) 儲(chu) 物流的上下遊係統聯動作業(ye) ，目前已高度適配物資、家具、生鮮、涉案財務等行業(ye) 特性。具體(ti) 來看，50TMS係統的三大功能價(jia) 值，能有效幫助物流運輸企業(ye) 降本增效。

1）管理係統化：提高人員工作效率，降低人為(wei) 差錯率，減少管理成本

運輸公司的車隊有上百輛貨車，部分中小運輸企業(ye) 仍舊使用電子表格進行管理，數字係統使用較少。麵對龐大的車輛數量和繁忙的業(ye) 務，用手工查找和統計數字，電話溝通處理，工作量大、效率低。同時，由於(yu) 緊張繁忙，還容易造成員工情緒不穩，導致數據出錯、成本浪費、工作延誤。

50TMS係統將司機和車輛管理信息數字化、係統化，通過將信息整合、歸類，係統自動處理基礎信息和冗餘(yu) 信息，避免司機和車輛管理人員的繁雜無效勞動，進而釋放他們(men) 更多的時間精力，去處理更為(wei) 重要或價(jia) 值更高的事。並且，50TMS係統將工作任務進行模塊化劃分，以高效標準流程幫助司機、車輛管理人員高效工作，降低了人為(wei) 差錯率。舉(ju) 例而言，通過50TMS係統派單、審單、接單，直接減少了管理人員和司機的電話溝通頻率，管理人員僅(jin) 需通過PC端或者移動端進行信息核查，司機根據50TMS的司機端APP提示進行收發貨，即可高效完成運輸工作。

2）智能調度：提高車輛利用率，節省燃油費和時間成本

燃油費、司機工資是公路貨運企業(ye) 的兩(liang) 大主要成本。如何提高司機車輛的利用率，如何在“一裝多卸、多裝一卸、多裝多卸”路線中找到成本最優(you) 解，是運輸企業(ye) 考慮的關(guan) 鍵問題。如何安排收貨、送貨順序，提高運輸配送效率；如何規劃最合理的路線，節省燃油費；這些都是實際操作中應該重點關(guan) 注的問題。

50TMS係統基於(yu) 線路、配載、車型、時間窗口、始發目的地、業(ye) 務量等多維度數據，智能推薦合適的調度方案，支持多點提貨、多點送貨。50TMS通過智能規則和算法自動高效選用適用車型、調度排線，有效縮短了調度環節時間的同時，降低了車輛空載率，提高了車輛配載率。並且，50TMS通過路徑規劃，為(wei) 司機選擇合理行駛路線，提高了收發貨效率，節省了燃油費用。此外，50TMS係統能有效協同自研或第三方倉(cang) 儲(chu) 管理係統，實現倉(cang) 配一體(ti) 化的高效協作，倉(cang) 庫提前按線路揀貨出庫，減少司機車輛的排隊等候時間，降低了倉(cang) 儲(chu) 運輸配合過程中的時間成本。總的來說，50TMS係統通過智能調度，幫助運輸企業(ye) 將運力資源和能力充分深度釋放，進而幫助企業(ye) 提高經營效益。

3）全流程、多維度監控：監管運力質量，提高服務水平

一方麵，隨著客戶對運配時效要求的日益提升，以及對貨品安全的重視，貨主客戶對運輸在途的信息可視化要求越來越高；另一方麵，物流運輸企業(ye) 也需要對運力質量進行全程監控，以及時發現問題，及時幹預應對，並且運用全維度數據，進行經營分析，不斷改進服務質量。

借助50TMS係統，物流運輸企業(ye) 可實現幹線、城配場景內(nei) 的多層級、端對端的運輸在途監管。通過物聯網技術，可實現高貨值業(ye) 務的強監控。通過對實時位置監測、運輸計劃/執行/裝載管理、運輸線路規劃與(yu) 路由、視頻憑證、回單簽收等多個(ge) 運輸重要節點進行多維度監控，幫助物流運輸企業(ye) 實現作業(ye) 全程可視、可控、可查，及時發現問題、及時決(jue) 策、及時處理，並通過這些全流程數據不斷優(you) 化運輸效率。同時，50TMS係統在簽收環節使用電子回單上傳(chuan) 、簽收時效記錄、簽收地址標記等多維度管理功能，有力保障了客戶貨品按時完好到達。

回過頭來看，我國貨運量總額已經連續多年位居世界第一，已是全球最大物流市場。但是，呼籲降低社會(hui) 物流總費用在GDP中的比重的聲音不斷，國家政策也在不斷引導降低“物流企業(ye) 成本”及“企業(ye) 物流成本”。在此大環境下，TMS係統的應用，特別是SaaS型TMS係統對於(yu) 廣大中小物流運輸企業(ye) 的高契合度，或將有助於(yu) 幫助大部分物流運輸企業(ye) 降低經營成本的同時，促進行業(ye) 擺脫單一價(jia) 格戰，進入以服務質量為(wei) 核心的良性競爭(zheng) 業(ye) 態。