前不久，《中共中央國務院關(guan) 於(yu) 構建更加完善的要素市場化配置體(ti) 製機製的意見》（以下簡稱《意見》）對外公布，作為(wei) 中央第一份關(guan) 於(yu) 要素市場化配置的文件，《意見》明確了要素市場製度建設的方向和重點改革任務。

《意見》係統、具體(ti) 地指明了完善要素市場化配置的作用，而數據作為(wei) 一種新型生產(chan) 要素寫(xie) 入中央文件，是其中最大的突破，體(ti) 現了互聯網大數據時代的新特征。

那麽(me) ，什麽(me) 樣的數據才能稱得上是生產(chan) 要素？對於(yu) 網絡貨運行業(ye) 來說，數據被納入生產(chan) 要素有何重要意義(yi) ，對行業(ye) 及平台企業(ye) 今後的發展有什麽(me) 積極影響？針對這些問題，中儲(chu) 智運創始人、總工程師李敬泉教授在接受采訪時進行了全麵的闡述。

數據成為(wei) 生產(chan) 要素

必須具備生產(chan) 性的特征

數字經濟具有覆蓋麵廣且滲透力強等特性，與(yu) 各行業(ye) 實現融合發展，如大數據、雲(yun) 計算、互聯網、人工智能等。因此，數據在成為(wei) 關(guan) 鍵生產(chan) 要素的同時，也在社會(hui) 經濟領域發揮著重要作用，特別是在包括物流行業(ye) 在內(nei) 的現代服務業(ye) 當中將起到關(guan) 鍵作用。

“但是數據成為(wei) 生產(chan) 要素的一個(ge) 重要前提是，這些數據是不是具備生產(chan) 性，能不能產(chan) 生生產(chan) 力。”李敬泉教授指出，從(cong) 某種意義(yi) 來說，數據分為(wei) 兩(liang) 層含義(yi) ，一是直接具備生產(chan) 性的數據，另外一種是促使某些數據能夠具備生產(chan) 性的輔助數據，這兩(liang) 者都可以成為(wei) 生產(chan) 要素。

李敬泉教授為(wei) 此舉(ju) 例介紹說，比如物流行業(ye) 在倉(cang) 儲(chu) 、運輸過程中產(chan) 生的一些數據，能夠對供應鏈上下遊各方的業(ye) 務開展提供支撐，事實上，這些數據就天然具備了生產(chan) 性的特性。“當然，這些數據還需要進行加工，賦予其更多的內(nei) 涵，使這些數據具有實際價(jia) 值。”

不可否認，數字能力是網絡貨運平台的一個(ge) 關(guan) 鍵因素，而此次數據納入生產(chan) 要素，顯然對網絡貨運平台的發展具有重要意義(yi) 。李敬泉教授表示，區別於(yu) 傳(chuan) 統實體(ti) 物流企業(ye) ，網絡貨運平台是通過互聯網手段整合各種生產(chan) 要素，進而為(wei) 上下遊各方創造價(jia) 值的全新業(ye) 態。與(yu) 傳(chuan) 統實體(ti) 物流企業(ye) 不同的是，網絡貨運平台基於(yu) 數字能力，能夠將整個(ge) 貨運物流過程進行數據化，讓物流行為(wei) 變得有跡可循，通過數據對物流過程中的各個(ge) 環節進行定向性的分析、預測和判斷，實現更高效的管理。

“這就像傳(chuan) 統膠卷相機與(yu) 數碼相機的區別一樣，即使膠卷相機拍攝的再清晰，它呈現的隻是一個(ge) 模擬的結果，無法進行量化，而數字化最大的一個(ge) 特點就是能進行量化。”李敬泉教授形象地比喻說。

充分利用數據

能夠劃好平台規範的邊界

事實上，從(cong) 互聯網的本質來看，其自身最為(wei) 顯著的一個(ge) 特征就是數據性。而對依托互聯網技術的網絡貨運平台來說，數據更是其固有的DNA，是一項非常關(guan) 鍵的要素。那麽(me) ，問題也隨之而來，在數據納入生產(chan) 要素的背景下，網絡貨運平台在業(ye) 務過程中產(chan) 生的海量數據，其真實性和規範性如何得到保證？

在李敬泉教授看來，網絡貨運平台產(chan) 生的數據包括兩(liang) 部分，即業(ye) 務數據和運營過程中產(chan) 生的平台數據。首先，數據是客觀存在的，利用數據之間的關(guan) 係保證平台功能的真實性和規範性，將物流各節點的信息實現數據化嵌入到平台運營中，可以利用數據對平台的規範性劃好邊界，通過觸發某些節點就能夠掌握信息的真實性以及運輸和數據的安全。其次，業(ye) 務數據的真實性和規範性也同樣如此，諸如物流運輸過程中的在途監控、路線選擇等等，實際上這背後都有數據作為(wei) 支撐。

值得肯定的是，中儲(chu) 智運作為(wei) 網絡貨運平台頭部企業(ye) ，在保障業(ye) 務信息及運營數據真實性、規範性方麵，擁有豐(feng) 富的經驗和成功實踐。在中儲(chu) 智運平台上，每一單業(ye) 務都堅持平台內(nei) 交易，基於(yu) 業(ye) 務閉環既確保了業(ye) 務真實性，又承擔了運輸保障責任。同時，中儲(chu) 智運基於(yu) 物流運力交易共享平台構建數字物流生態圈，實現每筆業(ye) 務的業(ye) 務流、信息流、資金流、票據流、貨物軌跡流的“五流合一”。

“五流合一”能夠最大程度地確保物流業(ye) 務中各要素的數字化、真實化，無論是對企業(ye) 、個(ge) 體(ti) 還是對行業(ye) 、國家來說，都是目前行之有效的確保業(ye) 務真實性的關(guan) 鍵途徑。“實際上，中儲(chu) 智運在這些方麵所取得的成果，都是基於(yu) 數據賦予的優(you) 勢，所以說將數據作為(wei) 一個(ge) 生產(chan) 要素，能夠更大程度推進網絡貨運平台的業(ye) 務發展。”李敬泉教授表示。

圍繞價(jia) 值數據

在研發創新上深度布局

數據納入生產(chan) 要素，政策性的利好對網絡貨運平台意味著更大的發展機遇，一方麵將促使平台企業(ye) 更好地利用數據，深挖數據的潛在價(jia) 值，另一方麵也將推動平台企業(ye) 在大數據技術創新、人工智能發展、產(chan) 品研發上進行全新的布局，從(cong) 而實現智慧物流的健康發展。

“中儲(chu) 智運自創立以來一直重視對數據的有效利用，這已經成為(wei) 平台不斷創新發展的重要基因。”李敬泉教授同時指出，麵對全新的發展趨勢，網絡貨運平台可以通過更精準的數據分析、更先進的算法和完善的工具，研發出更智能、更便捷、更高效的車貨匹配方式，最大程度提高數據的運行效率，以更高效的服務為(wei) 供應鏈上下遊客戶創造更大價(jia) 值。

一個(ge) 值得關(guan) 注的問題是，數據安全是數據應用的基礎，而《意見》也強調，需要探索建立統一規範的數據管理製度，推動完善適用於(yu) 大數據環境下的數據分類分級安全保護製度，加強對各類數據的保護。同時，在加強安全管理的基礎上，又要鼓勵合規應用數據，促進創新和數字經濟發展。

李敬泉教授認為(wei) ，可以從(cong) 價(jia) 值的維度對數據進行分類，並據此形成一套完善的數據保護機製。他同時強調，從(cong) 網絡貨運平台角度來看，與(yu) 平台交易有關(guan) 的能夠解決(jue) 客戶痛點的數據是最核心的數據，而數據量規模大並不代表就是大數據或者生產(chan) 要素數據，還要看這些數據在價(jia) 值層麵是不是能夠發揮效用，否則隻能是處於(yu) 邊緣性質的數據。

“圍繞與(yu) 業(ye) 務交易有關(guan) 的數據進行深度加工和研發，同時將這些數據與(yu) 其他相關(guan) 的數據進行多維度的比對，相互映射，才能不斷研發出創新的業(ye) 務產(chan) 品，持續提升平台的服務功能，滿足客戶更多維度的服務需求。”李敬泉教授介紹，中儲(chu) 智運平台推出的價(jia) 格指數、大宗物資道路整車運輸健康指數、司機核桃信用分，都是基於(yu) 平台擁有的海量真實數據的優(you) 勢基礎研發產(chan) 生的，而且都不缺少業(ye) 務交易數據這個(ge) 重要維度的支撐。

隨著國家相關(guan) 政策的完善和網絡貨運行業(ye) 未來發展的明朗化，將有更多的中小企業(ye) “試水”網絡貨運平台。對此，李敬泉教授建議，物流領域內(nei) 的各類企業(ye) 首先需要在各自最擅長的領域確立優(you) 勢，有效利用競爭(zheng) 資源，而不是盲目跟風，在這一基礎上，企業(ye) 間可以優(you) 勢互補，在業(ye) 態內(nei) 進行精細分工，實現合作共贏。同時，中儲(chu) 智運基於(yu) 長期積累的豐(feng) 富經驗和技術優(you) 勢，願意向政府及供應鏈各方分享自身的創新成果，對外輸出包括價(jia) 格指數、司機核桃信用分、“智援”應急物流調度係統等在內(nei) 的管理工具、產(chan) 品和技術，促進社會(hui) 資源的有效利用，與(yu) 供應鏈各方實現共享科技研發所產(chan) 生的價(jia) 值。