隨著信息技術的飛速發展，特別是雲(yun) 計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為(wei) 標誌的智慧物流產(chan) 業(ye) 的興(xing) 起。

隨著信息技術的飛速發展，特別是雲(yun) 計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為(wei) 標誌的智慧物流產(chan) 業(ye) 的興(xing) 起。智慧物流極大地促進了物流產(chan) 業(ye) 優(you) 化和管理的透明度，實現了物流產(chan) 業(ye) 各個(ge) 環節信息共享和協同運作，以及社會(hui) 資源的高效配置。而如何抓住大數據時代帶給我們(men) 的機遇，成為(wei) 物流企業(ye) 在競爭(zheng) 中贏得主動和實現跨越發展的關(guan) 鍵所在。

大數據究竟能夠給物流行業(ye) 帶來什麽(me) ？如何抓住機遇？又會(hui) 麵臨(lin) 哪些挑戰？這些問題都值得深入研究和探討。

推動智慧物流發展

“數據作為(wei) 一種新的資源，數據的擁有者將來會(hui) 獲得越來越大的話語權，整個(ge) 社會(hui) 的治理結構與(yu) 規則將會(hui) 發生非常深刻的變化，這是每個(ge) 人都會(hui) 麵臨(lin) 的社會(hui) 變遷。”华体会体育客服电话多少常務副會(hui) 長、华体会登录界面專(zhuan) 家委員會(hui) 副主任戴定一認為(wei) ，智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，物流行業(ye) 和企業(ye) 要利用好大數據，才能夠真正從(cong) 變革中受益。

戴定一表示，首先要做好整合，這是大數據的關(guan) 鍵。“整合一定要建立在有價(jia) 值的服務之上。很多數據整合或者叫第三方雲(yun) 平台能否建成的主要障礙，是利益關(guan) 係能否協調好，否則來自各個(ge) 利益主體(ti) 的信息很難被整合在一。”他告訴記者，目前比較成功的案例都有一個(ge) 規律，那就是采用了利益交換的模式--用服務去換取管理。也就是說，各個(ge) 利益主體(ti) 通過交換的方式，你將信息的管理權交給我，我將信息整合起來後形成服務給你，你再將更多信息給我，我給你更多的服務……這樣循環起來，就產(chan) 生了更多的價(jia) 值。

除了利益難以整合，來自於(yu) 各個(ge) 利益主體(ti) 的信息，由於(yu) 數據結構、標準等都不一樣也很難整合在一起。戴定一指出，這就需要對信息進行科學拆分，拆分是整合的基礎。“現在很多時候過多強調了整合，卻不知整合的成功與(yu) 否，很大程度上取決(jue) 於(yu) 基礎模塊分得是否科學，是否標準。隻要拆得好，拆得標準，將來整合起來會(hui) 非常方便。”他說。

其次，如何讓獲得的數據得到充分的利用，是大數據的另一大關(guan) 鍵問題。對此，戴定一提出要關(guan) 注兩(liang) 個(ge) 方麵。一個(ge) 是數據的數量優(you) 於(yu) 質量。“在大數據時代，數據的質量不再是第一位的，因為(wei) 現在數據量非常大，能夠解決(jue) 所有質量上的缺陷。所以在大數據時代，數據量越大，價(jia) 值越大。”

另一個(ge) 是數據相關(guan) 性優(you) 於(yu) 數據邏輯性或因果性。他表示，在大數據的時代，數據的很多因果性事先無法獲知，但是通過數據處理獲得的相關(guan) 性結果，能夠告訴你裏麵可能有什麽(me) 樣的因果關(guan) 係。因此，在大數據時代，因果關(guan) 係不是主要的。因為(wei) 數據處理的及時性，隻需要知道這件事與(yu) 那件事之間有什麽(me) 關(guan) 係，可以把結果做成一個(ge) 黑匣子，知道輸入什麽(me) 會(hui) 輸出什麽(me) 就夠用了。

與(yu) 此同時，在大數據時代，服務的方向也開始朝著動態化、個(ge) 性化發展。如上所述，大數據時代，物流數據的特征將是一個(ge) 動態的電子地圖，每個(ge) 人的電子地圖都不一樣，我的地圖上標注的東(dong) 西是我關(guan) 心的，他標注的是他關(guan) 心的，並且這些信息可能每分每秒都在發生變化。因此，動態化和個(ge) 性化服務將具有非常大的價(jia) 值。

第三，要抓住物流的基本問題。“大數據時代的智慧物流有許多新的發展，但是始終還是會(hui) 圍繞網絡和流程這兩(liang) 個(ge) 物流的基本問題發展的。”戴定一強調。智慧網絡將提升資源管控和利用率水平，而智慧流程將提升管理精細化與(yu) 協同水平。一個(ge) 是對資源的管控，一個(ge) 是對作業(ye) 流程（服務流程）的優(you) 化，這兩(liang) 件事是物流的基本問題與(yu) 核心。

此外，公共平台將在解決(jue) 網絡（資源）與(yu) 流程（服務）結合的基礎上，創造新的公共服務。“公共平台正在成為(wei) 數據集聚的漏鬥，這個(ge) 漏鬥產(chan) 生的數據可能會(hui) 是產(chan) 生一種新的公共服務創新，這是我們(men) 非常期待的大數據價(jia) 值。”他表示。

驅動電商物流變革

作為(wei) 當今物流業(ye) 的發展熱點，電商物流得到了很多關(guan) 注。中國綜合開發研究院副院長曲建認為(wei) ，與(yu) 大數據的結合是電商物流發展的必然趨勢。

曲建表示，大數據時代的來臨(lin) ，不是技術的變革，首當其衝(chong) 是思維的變革，隨之而來的將是商業(ye) 模式的改變。在眾(zhong) 多技術領域中，大數據是最容易收割成果的技術，它處在技術萌芽期和期望膨脹期這樣一個(ge) 轉型過程中，經濟價(jia) 值的增長量非常大；並且，它通過數據化、價(jia) 值化、和角色的再定位，重新給每個(ge) 企業(ye) 尋找到一套挖掘價(jia) 值的潛力。“在大數據時代，因為(wei) 物流業(ye) 的應用特點與(yu) 大數據技術有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應用可能性，是未來大數據時代贏家的選擇。因此，物流企業(ye) 特別是電商物流企業(ye) 要高度關(guan) 注大數據時代的機遇。”

通過互聯網技術和商業(ye) 模式的改變，可以實現從(cong) 生產(chan) 者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從(cong) 時間和空間兩(liang) 個(ge) 維度都為(wei) 物流業(ye) 創造新價(jia) 值奠定了很好的基礎。“可以看到，通過互聯網技術的變化，可以讓全國物流業(ye) 的布局相應地發生一係列調整。從(cong) 過去生產(chan) 者全國配送中心，逐步演化成為(wei) 個(ge) 性化訂單，從(cong) 顧客的需求向上推移，促使整個(ge) 配送模式的改變。過去是供給決(jue) 定需求，今後越來越多地從(cong) 需求開始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點的安排。”曲建指出，這些都是因為(wei) 大數據時代到來所產(chan) 生的變革。

而未來，電商物流企業(ye) 在大數據時代如何更好地發展？曲建強調，要特別值得關(guan) 注兩(liang) 個(ge) 方麵的建設，一個(ge) 是物流倉(cang) 儲(chu) 平台建設，它對物流成本的影響至關(guan) 重要。在今後全國產(chan) 業(ye) 布局調整完以後，物流倉(cang) 儲(chu) 平台在全國如何布局是很關(guan) 鍵的問題。

另一個(ge) 是物流信息平台建設。今後的物流信息平台，將是基於(yu) 大數據的中轉中心或調度中心、結算中心。物流信息平台會(hui) 根據以往的快遞公司的表現、各個(ge) 分段的報價(jia) 、即時運力資源情況、該流向的即時件量等信息，進行相關(guan) 的“大數據”分析。得到優(you) 化線路選項，並對第三方物流公司進行優(you) 化組合配置，係統會(hui) 將訂單數據發送到各個(ge) 環節，由相應的物流公司完成。

通過運用大數據，電商物流中心將得到大幅優(you) 化。倉(cang) 儲(chu) 運輸的空間將被係統化布置。將在物流節點公司上進行整合，對過去單一物流企業(ye) ，搭建起橋梁。物流車輛行車路徑也將被最短化、最暢化定製。此外，企業(ye) 信息係統將全麵整合與(yu) 優(you) 化。

曲建最後建議，要發展大數據時代的電商物流，首先可以借鑒新加坡貿易網經驗，高效率的信息管理，搭建網絡平台簡化所有單證手續，節省時間和成本，提高效率。其次，引進電子數據交換係統，實現無紙化。建立交易商、貨運代理商、政府機構之間貿易文件、航空運單、托運單等的電子化鏈接。第三，發布物流係統電子數據交換標準，規範輔助各方麵的電子聯係，如有必要，給予企業(ye) 資助以實現電子交換係統可獲得性。第四，為(wei) 倉(cang) 庫和配送中心配套自動存儲(chu) 和回複係統，倉(cang) 儲(chu) 管理係統，來提升運營。

加速公路運輸整合

作為(wei) 物流業(ye) 的重要組成部分，對於(yu) 公路運輸市場來說，大數據又意味著什麽(me) ？對此，香港物流運輸過程透明管理研究院院長南興(xing) 軍(jun) 表示，大數據時代要求傳(chuan) 統物流產(chan) 業(ye) 發生變革，在運力整合方麵未來也將會(hui) 發生諸多變化。

物流運輸企業(ye) 的運力基本上都是由三個(ge) 部分組成：自有車輛、簽約承運商、業(ye) 務量大時臨(lin) 時租車。南興(xing) 軍(jun) 認為(wei) ，過去我們(men) 是以合約的模式，內(nei) 部管理或考核在線下組織車輛和運力來完成我們(men) 的業(ye) 務；未來在大數據時代，將走向平台，走向社會(hui) ，麵向社會(hui) 整合運力，而整合的內(nei) 容主要包括時間、空間、管理和服務。

“大數據時代的運力生態圈將是一個(ge) 平台，但又不隻是一個(ge) 平台，而是由很多個(ge) 平台組成的一個(ge) 係統、一個(ge) 生態體(ti) 係。而處於(yu) 生態圈中心的是社會(hui) 運力池。”南興(xing) 軍(jun) 說，比如現在車輛都要裝GPS,GPS運營商自然會(hui) 有幾萬(wan) 甚至幾十萬(wan) 的運力客戶，這麽(me) 多的車輛在一起就會(hui) 形成一個(ge) 社會(hui) 運力池。這個(ge) 運力池存在大量的、功能型號用途各異的車輛，車輛的數據也在這裏麵，通過大數據進行拆分整合、分析，就可以知道這些車的優(you) 點缺點、線路時效等。

他進一步解釋，在運力池周圍的是“貨主圈”,有很多類似中外運這樣的大中型物流企業(ye) 私有平台，企業(ye) 利用自己所掌握的貨源控製了大量的運力，並利用私有平台對這些運力進行整合。如果把這些私有平台與(yu) 運力池進行對接，就會(hui) 產(chan) 生一種新的平台--運力整合平台。

“我們(men) 知道，公共信息平台的特點是提供標準產(chan) 品和信息服務，而私有平台更多的是個(ge) 性化、專(zhuan) 業(ye) 化的流程、服務和產(chan) 品。通過運力池的大數據分析，公共運力的標準化和專(zhuan) 業(ye) 運力的個(ge) 性化需求之間就會(hui) 產(chan) 生良好的匹配。這解決(jue) 了公共信息平台上沒有貨源或貨源信息虛假的問題。”南興(xing) 軍(jun) 強調。

與(yu) 此同時，私有平台與(yu) 公共平台對接之後，還實現了運力的充分利用。當企業(ye) 私有平台運力資源飽合時，就會(hui) 有一部分的運力要流向社會(hui) 的運力池中去。這樣既解決(jue) 了車源的真實性問題又解決(jue) 了貨源的可靠性問題。此外，有很多企業(ye) 是無車承運人，也不想成立運輸公司，就可以到公共平台上用業(ye) 務去控製車輛來為(wei) 其服務。