近日，京東(dong) 數科自研多模態人臉活體(ti) 檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。經BCTC檢測，京東(dong) 數科自主研發的多模態人臉活體(ti) 檢測算法真人識別正確率達99.8 %，二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達100 %，均處於(yu) 業(ye) 界領先地位。這意味著京東(dong) 數科成為(wei) 通過銀行卡檢測中心認證的人臉識別算法廠商。

京東(dong) 數科自研多模態人臉活體(ti) 檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證

如今，無論是在銀行開戶，上班打卡還是自助零售等多種場景，“人臉識別”，正日漸融入到人們(men) 生活的各個(ge) 領域，成為(wei) 人們(men) 身份認證，支付交易的重要技術手段。另一方麵，隨著最新技術在消費零售領域的進一步拓展，人臉識別在金融支付應用領域的有效性和安全性，也引發了熱烈討論。

為(wei) 進一步規範金融支付標準，明確關(guan) 於(yu) 人臉識別線下支付場景中，在信息采集、傳(chuan) 輸、存儲(chu) 、利用等環節的安全管理要求，中央人民銀行科技司發布了《人臉識別線下支付安全應用技術規範（試行）》，正式製定人臉識別在金融支付領域應用的技術安全標準。

京東(dong) 數科自主研發的多模態人臉活體(ti) 檢測算法在檢測中，通過了人臉采集、圖像質量分類、活體(ti) 檢測能力等多個(ge) 測試項。測試結果表明：無論是二維圖像攻擊，還是三維的頭模假體(ti) 攻擊，京東(dong) 數科通過基於(yu) 深度學習(xi) 的AI算法模型，可有效攔截不同光線、角度、距離、姿態、材質的假體(ti) 攻擊，並對複雜背景下的攻擊進行有效識別。在複雜的三維頭模場景下，假體(ti) 攔截準確率達到了100%的行業(ye) 領先水平。

京東(dong) 數科一直在探索並推動人臉識別技術的準確性和安全性，積極響應國家相關(guan) 安全標準。除了相關(guan) 算法通過銀行卡檢測中心認證之外，京東(dong) 數科還聯手中科院建立了業(ye) 界第一個(ge) 多模態人臉防偽(wei) 的數據集，相關(guan) 論文被國際頂級會(hui) 議CVPR接受並發表，為(wei) 多模態人臉防偽(wei) 技術的發展建立了行業(ye) 標準。此外，京東(dong) 支付自助售貨機的“刷臉付”模塊也率先符合中國銀聯人臉識別終端相關(guan) 技術標準，成為(wei) 首批中國銀聯向自助售貨機場景提供人臉支付整體(ti) 解決(jue) 方案的合作方。

目前，京東(dong) 數科人臉識別已廣泛引用於(yu) 智能大廈、零售商超、無人零售、身份核驗等大量場景。最新過檢的檢測方案也將於(yu) 近期正式商用，與(yu) 合作夥(huo) 伴一起將更安全的方案落地於(yu) 更多產(chan) 業(ye) 數字化場景，更好地守護用戶安全。