數智化轉型重構整車物流價(jia) 值鏈的變革與(yu) 啟示

中國第一汽車集團有限公司 生產(chan) 物流部 李遠峰、楊留扣、趙斐然

一、行業(ye) 背景：數智化轉型成為(wei) 整車物流破局關(guan) 鍵

在全球產(chan) 業(ye) 鏈深度變革與(yu) 人工智能技術滲透的雙重驅動下，整車物流行業(ye) 正經曆從(cong) 傳(chuan) 統運輸模式向智慧化生態的關(guan) 鍵躍遷。當前，國內(nei) 整車物流行業(ye) 麵臨(lin) 三重核心挑戰：效率層麵，全國整車物流平均在途時間達9.2天，較國際先進水平差距超20%，80%主機廠物流園區空置率長期超過15%，跨企業(ye) 資源協同機製的缺失導致“信息孤島”現象普遍；成本層麵，公路運輸占比78%的結構下，單位產(chan) 值碳排放強度達製造業(ye) 平均值的2.3倍，單車物流成本居高不下成為(wei) 行業(ye) 共性難題；運營層麵，傳(chuan) 統物流“黑箱化”痼疾顯著，從(cong) 訂單響應到商品車交付的全流程透明度不足，已難以匹配汽車產(chan) 業(ye) 智能化發展的節奏。

數智化轉型已非選擇題，而是行業(ye) 生存與(yu) 發展的必答題。华体会登录界面數據顯示，2023年國內(nei) 頭部車企中已有72% 啟動物流數字化改造，行業(ye) 正形成“技術驅動效率、數據重構價(jia) 值”的變革共識。在此背景下，中國一汽作為(wei) 央企，依托集團“1164”數智化總體(ti) 戰法，以“一汽・七星雲(yun) 工作台”為(wei) 核心載體(ti) ，率先開啟企業(ye) 全要素重構。

二、一汽實踐：構建整車物流數智化變革路徑

中國一汽以“1164”戰法為(wei) 指引，將整車物流納入“玉衡”OTD客戶訂單交付產(chan) 品鏈，實現從(cong) 訂單接收到商品車交付的全流程數字化管控。

 2.1戰略引領：以“1164”戰法驅動全要素重構

依托集團“一個(ge) 目標、一個(ge) 係統、六條主線、四重保障”的“1164”數智化轉型框架，整車物流明確三大戰略支點：通過七星雲(yun) 工作台實現14個(ge) 業(ye) 務流程185項業(ye) 務要素的數字孿生，徹底破解傳(chuan) 統物流“信息孤島”問題；構建9大業(ye) 務模型，以數據建模替代經驗決(jue) 策；聚焦“降本、提效、提質”核心目標，承擔集團物流降本56%的任務指標，推動物流從(cong) “成本中心”向“價(jia) 值中心”轉型。同時通過“業(ye) 務流程變革——業(ye) 務模型覆蓋——業(ye) 務數據孿生”的遞進路徑，實現從(cong) “人工作業(ye) ”到“智能決(jue) 策”的跨越。

2.2 業(ye) 務革新：三重路徑實現整車物流價(jia) 值鏈升級

業(ye) 務流程變革：從(cong) 經驗驅動到數據驅動。重構緩存區直發、智能配載決(jue) 策等核心流程，優(you) 化2個(ge) 業(ye) 務環節、6個(ge) 業(ye) 務單元，實現商品車下線直發比例提升150%。以客戶訂單發運為(wei) 例，通過打通生產(chan) 排產(chan) 與(yu) 物流調度數據，將“訂單接收—車輛發運”周期從(cong) 48小時壓縮至24小時，其中東(dong) 北至華南的跨區域交付周期從(cong) 8天縮短至6.2天，達到行業(ye) 領先水平。

業(ye) 務模型覆蓋：用算法重構業(ye) 務邏輯。依托業(ye) 務流程開發產(chan) 銷運協同模型、新能源車倉(cang) 儲(chu) 監控模型等，驅動最優(you) 運輸方式比例提升50%，單車成本下降25%。基於(yu) 遺傳(chuan) 算法的路徑尋優(you) 模型，可在10分鍾內(nei) 完成全國300條運輸線路的成本—效率優(you) 化，較傳(chuan) 統人工規劃降低運輸成本18%；多品牌共享模型實現一汽集團多個(ge) 整車品牌的跨品牌倉(cang) 儲(chu) ，累計節約外租庫麵積53.44萬(wan) ㎡，資產(chan) 利用率提升40%。

業(ye) 務數據孿生：讓物理世界與(yu) 數字世界實時映射。將規劃、運營、執行場景全麵數字化，搭建行業(ye) 首個(ge) 新能源車整車倉(cang) 儲(chu) 全環節感知平台。通過業(ye) 務孿生，實現質損率降至0.022%（行業(ye) 平均0.035%），質損溯源周期從(cong) 7天縮短至2小時。例如在新能源商品車在庫倉(cang) 儲(chu) 場景中，可實時監控動力電池電池SOC值、蓄電池電壓、電池溫度等參數，提前預警潛在風險，使新能源汽車物流質損率下降60%。

三、變革成效：數智化驅動物流效能全麵突破

一汽集團整車物流的數智化轉型已實現從(cong) 運營模式到價(jia) 值創造的係統性提升。在成本維度，單車運輸成本同比下降25%，低於(yu) 行業(ye) 均值5.2個(ge) 百分點，跨品牌資源共享模型直接響應國家《有效降低全社會(hui) 物流成本行動方案》的集約化要求；效率維度，25個(ge) 物流節點全鏈路可視化，訂單處理效率提升120%，緊急訂單響應時間縮短至30分鍾；質量維度，全環節質量監控係統使整車物流質損率較行業(ye) 平均水平降低37%，為(wei) 紅旗全係車型的交付提供了品質保障。

更重要的是，數智化轉型推動物流業(ye) 務從(cong) “執行層”向“決(jue) 策層”升級。通過七星雲(yun) 工作台積累的1.2億(yi) 條物流數據，已形成涵蓋運輸路徑、倉(cang) 儲(chu) 調度、能耗分析等維度的知識庫，為(wei) 集團供應鏈優(you) 化提供了數據支撐。例如在2024年新能源車型產(chan) 能爬坡期，物流數據模型提前預測運輸瓶頸，協助生產(chan) 部門調整排產(chan) 計劃，使新車交付周期縮短15%。

四、行業(ye) 啟示與(yu) 展望未來

中國一汽正在以“不破樓蘭(lan) 終不還”的決(jue) 心推進著自我變革，變革的道路是艱辛的，但成果是喜人的。在行業(ye) 數智化轉型的潮流下，中國一汽更願意將整車物流的變革經驗轉化為(wei) 行業(ye) 共同財富：

解耦重構是破局起點。正如文中提級的將整車物流拆解為(wei) 185個(ge) 可量化要素，企業(ye) 應找到自身業(ye) 務的「原子單元」，用數智化語言重定義(yi) 價(jia) 值流。

恪守第一性原理。剝離表象直擊本質，中國一汽整車物流領域在數智化變革中分析三大品牌業(ye) 務流程、解構600餘(yu) 個(ge) 業(ye) 務動作，始終沒有脫離整車物流本質：以最優(you) 的空間位移效率、成本與(yu) 安全保障，實現商品車輛從(cong) 生產(chan) 點到消費點的價(jia) 值傳(chuan) 遞。

消除“信息孤島”。一汽集團整車物流數智化變革過程中，謹記避免形成“信息孤島”，堅決(jue) 執行一汽集團“串珠成鏈、織鏈成網”的總體(ti) 要求，將之前一個(ge) 個(ge) 信息孤島通過數據的“涓涓細流”串聯成了一片片的生態域，分別於(yu) 生產(chan) 、銷售、質保、研發等各部門聯通，並通過信息聯通實現整車物流全程（各對象維度的全過程）透明可視。

展望未來，隨著生成式 AI、邊緣計算等技術的深化應用，一汽將持續推進整車物流向全產(chan) 業(ye) 鏈貫通、全要素協同的數智化方向演進。一汽集團整車物流轉型的實踐證明，唯有以技術重構業(ye) 務、以數據定義(yi) 價(jia) 值，才能在新一輪產(chan) 業(ye) 變革中搶占先機，為(wei) 中國汽車物流行業(ye) 從(cong) “規模驅動”向“價(jia) 值驅動”轉型提供有力支撐。