中國物流企業(ye) 逐步開始走向全球，在海外拓展，建立倉(cang) 儲(chu) 物流基地，打造麵向全球的現代物流網絡體(ti) 係。物聯網技術（IoT）已成為(wei) 智慧物流最重要技術之一，給傳(chuan) 統物流插上了數字化升級的翅膀，帶領全球物流行業(ye) 進入新的時代。

隨著服務鏈條變長，需要物流與(yu) 供應鏈全流程的優(you) 化整合設計能力，需要考慮與(yu) 本土化企業(ye) 的生態聯動，物聯網技術無處不在。物聯網不是孤立的技術，而是疊加機器學習(xi) 和人工智能、機器視覺、實時計算、柔性自動化、區塊鏈等技術形成物流行業(ye) 的巨大商業(ye) 價(jia) 值。在智慧物流信息傳(chuan) 輸體(ti) 係方麵，將呈現由“互聯網+”向“物聯網+”進化趨勢。北京長久物流股份有限公司（以下簡稱“長久物流”）深知在這個(ge) 時代就要去適應它，否則必將淘汰。公司結合自身業(ye) 務發展和行業(ye) 經驗，大膽創新，在創新中勇於(yu) 實踐，大力建設物聯網等數字物流基礎設施，自主研發位置服務平台，加快物流要素全麵連接，融合發展。

一、企業(ye) 簡介

北京長久物流股份有限公司係吉林省長久實業(ye) 集團有限公司核心子公司，總部設立在北京，注冊(ce) 資本5.6億(yi) 元。2016年在上海證券交易所主板掛牌上市，這標誌著公司正式登陸了中國資本市場。公司涵蓋汽車供應鏈中的整車物流、零部件物流、國際物流、多式聯運及供應鏈金融業(ye) 務，提供汽車行業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 的物流規劃、運輸、倉(cang) 儲(chu) 、配送等相關(guan) 服務。長久物流在全國設有多家全資、控股子公司，業(ye) 務網點40餘(yu) 處，形成以東(dong) 北、華北、華東(dong) 、華中、西北、華南、西南為(wei) 基地的全國大循環汽車物流資源網絡布局。乘用車和商用車綜合運輸能力超310萬(wan) 輛，服務團隊數千人，年產(chan) 值超過49億(yi) 元。經過二十多年的專(zhuan) 業(ye) 積累，長久物流通過一整套嚴(yan) 謹、科學的物流管理體(ti) 係和運營流程，在業(ye) 內(nei) 贏得了廣大客戶的高度讚譽。

二、汽車物流現狀

我國的物流業(ye) 是從(cong) 傳(chuan) 統的計劃經濟體(ti) 製下,經過二十餘(yu) 年的改革開放,向現代電子商務、快遞物流及其它細分領域發展的，汽車物流就是行業(ye) 細分領域，同時麵臨(lin) 著很多發展的問題。目前我國汽車物流運輸空駛率達39%，企業(ye) 自營車資源有60%處於(yu) 限製狀態，導致企業(ye) 生產(chan) 成本增加。空駛又分為(wei) 調空行程和空載行程，車輛載重行程與(yu) 總行程之比稱為(wei) 車輛行程利用率，如何降低空駛提高車輛利用率是傳(chuan) 統物流企業(ye) 發展麵臨(lin) 的普遍問題。汽車物流行業(ye) 還存在訂單數據難以追蹤，車貨人安全無法保障，信息流不能互聯互通的狀況，物流訂單不能“一單到底”，各環節貨物交接訂單雜亂(luan) ，物流全鏈條流程難以數字化等問題。問題主要集中在企業(ye) 信息化水平低、調度指揮能力較差、組織管理不到位和市場運輸需求和運力信息不對稱，因此不能形成循環的物流運輸網絡。

解決(jue) 物流運營效率問題是一個(ge) 係統工程，核心是物流信息化係統建設，位置服務及調度管理是核心。係統可以按照科學、合理的運輸線路規劃方法安排車輛運行和配載，杜絕自由運行狀態。為(wei) 此，長久結合汽車物流業(ye) 務發展需要，成功研發完成位置服務平台，對運力進行時實監控，平台還與(yu) OTM運輸管理係統對接，合理的調整運力結構，保持運力與(yu) 運量的協調與(yu) 平衡，形成合理的運輸秩序，從(cong) 而保證所有車輛都能達到最大的利用效率。

三、項目介紹

我們(men) 知道傳(chuan) 統的物流係統，硬件是硬件，軟件是軟件，硬件沒有智能。隨著智慧物流發展，軟件係統也成為(wei) 物流硬件的大腦，軟件與(yu) 硬件結合成為(wei) 智能硬件發展方向，其中軟件進化將是硬件係統的進化重要特征。軟件在硬件的排列、組合、管理、調度、控製上將居於(yu) 主導地位。

基於(yu) 此思想，2018年長久物流結合業(ye) 務需要，自主研發完成了位置服務平台，並成功上線運營，成為(wei) 行業(ye) 領先擁有位置服務平台的汽車物流公司。平台將AI與(yu) IoT結合，應用EDI（Electronic-Date-Interchange）、GPS（Global –Positioning-System全球定位係統）、RFID（Radio-Frequency Identification射頻識別技術）、GIS（地理信息係統）、大數據等信息技術。采集多維物流運輸在途數據，基於(yu) 司機、運輸工具、道路3個(ge) 維度和疲勞駕駛、超速、車道偏離等38個(ge) 危險場景進行智能風險預警，實現對物流運輸過程中的異常識別和自動處理。

（1）平台智能化自主決(jue) 策

通過車載終端把溫度傳(chuan) 感器、GPS、識別卡等傳(chuan) 感器數據匯聚,通過網絡將回傳(chuan) 至平台，係統進行數據分析，實現運輸信息實時的暢享，業(ye) 務數字化實現物流運輸全過程透明可追溯，以數據驅動決(jue) 策與(yu) 執行，基於(yu) 全局優(you) 化的智能算法，調度整個(ge) 物流係統中各參與(yu) 方高效分工協作。通過大數據、雲(yun) 計算與(yu) 人工智能構建物流大腦，在感知中決(jue) 策，在執行中學習(xi) ，在學習(xi) 中優(you) 化，在物流實際運作中不斷升級和學習(xi) 提升。對企業(ye) 來說，可以提升日常運輸過程中的運行效率，能夠洞察先機，不斷調整營運方案，進而實現物流資源的高效協同和優(you) 化。對客戶而言，重視信譽度及可靠性，平台物流信息會(hui) 讓客戶對服務充滿信心，讓一切都如期進行。

（2）互聯互通數據驅動

平台與(yu) 各個(ge) 業(ye) 務係統對接，加強對信息數據的挖掘利用，充分發揮出各項信息資源和物資的作用，實現整個(ge) 物流生態的“智慧”驅動，使貨主可以預測訂單晚發/晚到預警提醒。貨主收到訂單後，根據車輛實時位置監控、站點信息、車速、距離、曆史數據等各個(ge) 維度進行晚發/晚到風險計算，並及時提醒給管理人員進行幹預，從(cong) 業(ye) 務交付的視角實現先知先覺。

（3）深度協同高效執行

平台對外提供車輛共享服務，能將本單位的運力共享給需要的機構，反之機構能將車輛閑置運力共享出來。功能包含了共享出的車輛管理和收到共享車輛的管理，共享出車輛功能包含新增共享車輛、批量共享、共享機構和共享期限等。創新思維和先進技術的應用使物流過程變得智能，物流環節變得更加高效簡單，減少人員依賴。

（4）標準化服務

平台支持交通部《道路運輸車輛衛星定位係統終端通訊協議及數據格式》和《道路運輸車輛衛星定位係統平台數據交換》通信協議，可與(yu) 第三方係統互聯互通，享受平台的定位信息服務。

四、效益分析

（1）經濟效益分析

項目投入運行後，進行業(ye) 務重組，去除繁瑣多餘(yu) 的流程，有效的控製貨物的流向。將減少安全事故發生率40%，企業(ye) 收入有望提高5%-20%，空駛情況也將逐步得到改善。未來隨著平台運行穩定以及係統進一步優(you) 化完善，公司的銷售收入會(hui) 逐年遞增，進而利潤也將大幅增長。

長久物流一直致力於(yu) 物流運輸信息化建設，加快企業(ye) 信息化轉型升級，鼓勵智慧物流創新發展，重視人才和研發投入，公司從(cong) 營收至少拿出1%以上繼續增加科技投入，借力科技促進企業(ye) 轉型，實現科技轉型，即向平台化企業(ye) 轉型，運營數字化轉型。長久位置服務平台的成功上線，實現物流信息化覆蓋率達95%，係統建設成功率100%，引導推動模式創新、組織創新、業(ye) 態創新，使長久物流規模化、集約化發展，提高服務能力和水平。

利用大數據分析可提供公路運輸綜合型解決(jue) 方案，用最先進的AI+IoT技術，獲取在途多維度數據，通過對數據的分析，幫助管理者優(you) 化管理，保證運輸安全和效率提升。同時，通過提高公司的無形資產(chan) 價(jia) 值和品牌知名度來提升品牌價(jia) 值。

（2）社會(hui) 效益分析

平台通過ADAS智能硬件識別前向碰撞、車道偏離、車距過近、行人碰撞等不安全因素並對司機進行提醒，利用DSM智能硬件及AI模式判斷，能夠及時識別司機的不安全駕駛行為(wei) ，並及時提醒管理人員進行幹預和處理，保障了整個(ge) 貨運運輸安全，有效降低物流成本。平台將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效地結合起來，提高運輸效率、降低貨物損耗、清楚地了解運輸過程中的一切情況，極大的降低安全事故的發生，對於(yu) 物流運輸安全具有非常重要的意義(yi) ，進而推動汽車產(chan) 業(ye) 持續快速穩定健康發展。

本項目定義(yi) 為(wei) 可公開對外的汽車物流服務平台，公司願意將最新的研究成果貢獻給社會(hui) ，與(yu) 同行分享成功經驗，帶動和促進產(chan) 業(ye) 發展，積極承擔起社會(hui) 責任。

五、汽車物流信息化建設的未來

未來長久物流將技術與(yu) 場景深度融合，讓物流自動化係統更柔性和更智能。區域鏈技術的應用將落地，與(yu) 業(ye) 務相關(guan) 的上下遊企業(ye) 建立聯盟鏈，物流信息、賬戶賬務、用戶信用等方向的區塊鏈進行嚐試。另一方麵將AI技術與(yu) 各業(ye) 務係統結合，進行數據進行整體(ti) 分析，在原有基礎上進行更高層次的決(jue) 策分析，如智能線路規劃、客戶增漲或流失率分析決(jue) 策體(ti) 係、航運高峰預警等。實現物流係統的狀態感知、實時分析、精準執行，進一步達到自主決(jue) 策和學習(xi) 提升，實現擁有智慧操控能力的現代物流體(ti) 係。