仔細盤點和觀察菜鳥近期以來的一係列動作不難發現，經過兩(liang) 年的梳理和摸索後，菜鳥已經全線布局快遞大數據業(ye) 務。
　　一、物流預警雷達
　　必殺技：迎戰雙11，高峰期預測訂單流量流向。
　　阿裏巴巴到目前為(wei) 止，最成功的營銷就是創造了雙11這個(ge) 電商購物節。自2010年開始，連續5年，一次比一次瘋狂，締造全球紀錄的單日交易額也產(chan) 生了巨大的訂單和包裹量。在經曆了2010年和2011年“雙式”的物流洗禮後，阿裏巴巴從(cong) 2012年開始，啟動了物流預警雷達係統，旨在幫助快遞合作夥(huo) 伴提前預測訂單的流量和流向，從(cong) 而有效避免爆倉(cang) 。
　　然而，在2012年天貓雙11預警雷達係統運行時對服務器的壓力較大，由於(yu) 對網點沒有做預測，很多物流主要問題集中在網點積壓，盡管當時的雷達線路預測準確率達到80%以上，但因為(wei) 對係統壓力預估不足，導致部分數據同步延遲了20多小時。
　　學費總是要交的。在2013年菜鳥網絡成立後，原阿裏物流事業(ye) 部與(yu) 菜鳥網絡整合，物流數據平台初步打通，物流預警雷達也開始進行升級和改造，新增了區域和網點預測等諸多功能。
　　付出總有回報。在2013年和2014年的雙11大考中，菜鳥物流預警雷達可以說發揮了巨大的作用，且深受快遞公司追捧。全新的物流數據雷達不僅(jin) 可以監控中轉站，還可以監控到行政縣區和服務網點的層麵，監控範圍從(cong) “主動脈”覆蓋到“毛細血管”，這些數據將幫助電商平台和快遞公司做決(jue) 策，通過線路預測幫助各大快遞公司分撥點不爆倉(cang) ，並有利於(yu) 提升快遞“最後一公裏”的服務質量。商家也可以通過數據雷達對物流訂單實施管理，攬收率、在途率、簽收率等一目了然。
　　這是菜鳥在快遞大數據方麵第一個(ge) 成功的產(chan) 品和應用。
　　二、電子麵單平台
　　必殺技：串聯商家數據，提升發貨速度。
　　2014年5月，菜鳥網絡聯合三通一達等14家主流快遞公司推出了電子麵單平台。各大快遞公司和商家都可申請免費接入使用。據菜鳥表示，這是其聯合快遞公司推進快遞行業(ye) 使用大數據的一個(ge) 努力，得到了各快遞公司的熱捧。
　　申通快遞總裁陳小英近日就明確對外表示，“菜鳥的大數據平台為(wei) 快遞企業(ye) 和行業(ye) 服務水平及效率的提升提供了很多幫助，希望能加深與(yu) 菜鳥戰略合作的廣度和深度，特別是電子麵單等數據上實現無縫對接。”
　　中通更是全力擁抱菜鳥聯手推出的大數據產(chan) 品，在全體(ti) 係內(nei) 全力推廣菜鳥電子麵單，菜鳥數據顯示，中通一半的淘寶、天貓訂單都已經使用了菜鳥電子麵單，並在此基礎上與(yu) 菜鳥進一步開展大數據的應用。韻達等快遞公司也在不遺餘(yu) 力的推廣菜鳥電子麵單。
　　區別於(yu) 傳(chuan) 統紙質麵單，電子麵單是一種高效率、環保的信息化麵單。通過數據的流轉，菜鳥網絡電子麵單係統可以串聯快遞公司、商家與(yu) 消費者的數據信息。各快遞合作夥(huo) 伴的數據顯示，使用電子麵單，發貨速度能提升30%以上。
　　三、物流APP裹裹
　　必殺技：能查能寄，統一快遞流量入口。
　　5月28日，菜鳥兩(liang) 周年之際召開的首屆江湖大會(hui) 上，菜鳥科技總裁童文紅在介紹其五大戰略的時候，正式向外屆推出了這款升級版的物流APP——裹裹。
　　對於(yu) 裹裹，童文紅這樣描述：“這將是幫助億(yi) 萬(wan) 消費者連接起來的APP”。童文紅表示，當時做這個(ge) APP的時候也猶豫過的，覺得消費者應該屬於(yu) 大家的，菜鳥好像不應該去做這個(ge) APP。“但是後來我們(men) 覺得，因為(wei) 消費者是不會(hui) 因為(wei) 今天用了申通就去下個(ge) 申通的APP，用了圓通就下個(ge) 圓通的APP，這是很窄的。我們(men) 是希望消費者所有跟物流業(ye) 務相關(guan) 的就下載一個(ge) APP，這是我們(men) 大家的APP，希望更多的公司能夠跟我們(men) 的APP形成快速的互動。”在她看來，未來末端的多樣性分層服務，很多時候也可以通過這個(ge) APP實現。
　　時至今日，“裹裹”已經上線。到目前為(wei) 止，據驛站觀察，全峰、優(you) 速、宅急送、圓通、快捷、百世匯通等快遞公司都已經明確表態接入裹裹APP。通過“裹裹”，消費者不但可以查詢所有快遞信息，還能夠通過搜索附近的驛站寄發快遞或者自提快遞。
　　對於(yu) 菜鳥推出的這一終端殺器，遞易智能CEO鄒建華認為(wei) ：“這是商業(ye) 競爭(zheng) 的結果，由於(yu) 淘係掌握70%左右上端貨源，在終端推出輕應用就會(hui) 很強勢，可以預見的一年內(nei) ，所謂快遞100，查快遞……等等純粹終端快遞信息的三方公司將被‘裹裹’滅殺。”
　　匯通天下總裁翟學魂則提出：“淘寶已經是七八成的快遞流量入口了，再來個(ge) APP是要做到100%？”
　　不管眾(zhong) 評如何，“裹裹”的麵世，必將掀起新一輪的快遞界移動入口之爭(zheng) 。
　　四、大數據路由分單
　　必殺技：取代人工分單，提升中轉分揀效率。
　　菜鳥網絡趙劍介紹說，目前人工記憶分揀的正確率在95%左右，菜鳥網絡運用了大數據分析，結合高德地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98%以上，隨著大數據沉澱，可向100%接近。
　　根據目前快遞企業(ye) 收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類後分往下一個(ge) 網點。分撥中心流水線上會(hui) 有大量的分揀員，他們(men) 需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個(ge) 網點。每個(ge) 包裹需要3-5秒的時間來判斷下一個(ge) 路徑並進行分揀，快遞公司啟用大數據路由分單後，隻需1-2秒即可完成這個(ge) 動作。
　　此外，憑人工記憶分單，耗時、耗力也容易出錯。不少消費者查看包裹物流詳情時，也許會(hui) 發現自己的包裹明明已經到達本市，卻好幾天才收到。趙劍表示，這很有可能是包裹被分撥錯了網點造成的。一個(ge) 城市少則幾十萬(wan) ，多則數百萬(wan) 個(ge) 地址，全靠人腦來記，難免會(hui) 出點差錯。“用大數據代替人力勞動，不僅(jin) 可以大大提高效率，更能夠降低出錯率。”
　　靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們(men) 通常需要培訓半年才能上崗，一個(ge) 大型分撥中心網點，會(hui) 有200名以上專(zhuan) 門處理分單信息分揀員。這類人才在雙11這類大促的時候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業(ye) 時常因人手不足導致快件積壓。
　　未來隨著自動化分揀設備的投入，大數據路由分單可以完全將人力從(cong) 這部分工作中解脫出來，這意味著快遞公司分撥中心的人力成本大大降低。
　　五、高德地圖製導末端配送
　　必殺技：精確地址庫，提供更精準的線路規劃和配送分派。
　　對於(yu) 這個(ge) 產(chan) 品，菜鳥目前還沒有過多的表述。但是從(cong) 已透露的信息我們(men) 仍然能夠汪晰地看到這個(ge) 產(chan) 品的強大：
　　聯合高德的地圖以及大數據處理產(chan) 生的四級地址庫可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉(xiang) 鎮/街道。有了這些架構化的地址信息，就可以提供更精準的線路規劃和配送分派，通過大數據的方式，有效幫助各快遞公司提升服務。