大數據時代，供應鏈協同大數據將起到市場升級的核心驅動作用。供應鏈管理被稱為(wei) 降低企業(ye) 成本的第三利潤源，創新供應鏈管理模式，打造以客戶為(wei) 中心、大數據驅動的智慧供應鏈，締造極致用戶體(ti) 驗，成為(wei) 鎖定電商競爭(zheng) 優(you) 勢的戰略高地。

三大維度驅動市場升級

供應鏈協同大數據將成為(wei) 市場核心驅動力，拓展未來電商價(jia) 值空間。供應鏈管理能力是企業(ye) 降低成本的第三利潤源，並且已從(cong) 後台轉入與(yu) 用戶接觸的前台，直接決(jue) 定著用戶體(ti) 驗。構建以客戶為(wei) 中心、大數據驅動下的智慧供應鏈是電商企業(ye) 的戰略目標。以京東(dong) 為(wei) 例，在數千萬(wan) 種SKU（在售商品）、118 個(ge) 倉(cang) 庫、2045個(ge) 配送站、數億(yi) 名用戶的背後，正是精準、強大的供應鏈管理支撐體(ti) 係，這是京東(dong) 的生命線。

供應鏈管理( S u p p l y c ha i n management，SCM) 是一種集成的管理思想和方法，是指企業(ye) 通過改善上、下遊供應鏈關(guan) 係，整合和優(you) 化供應鏈中的信息流、物流、資金流，以獲得競爭(zheng) 優(you) 勢。供應鏈管理是實現產(chan) 業(ye) 結構優(you) 化升級的重要途徑，是企業(ye) 繼自然資源、人力資本後的第三個(ge) 利潤增長源泉，地位舉(ju) 足輕重。

典型自營B2C電商供應鏈主要包括三大維度：供應商管理、采購管理和庫存管理，它在供應商與(yu) 買(mai) 家間架設了端到端的“高速通道”，可提升運營效率，驅動消費升級。

供應商管理：傳(chuan) 統供應商管理包括供應商基礎管理、供應商評估管理、供應商績效管理等。電商供應商管理則不同於(yu) 傳(chuan) 統供應商管理, 利用開放的“平台思路”來與(yu) 供應商協同是供應商管理的重點，也是提升供應鏈效率、降低庫存周轉的關(guan) 鍵；在與(yu) 供應商協同方麵以“快速響應用戶需求”為(wei) 協同目標，並在計劃、協同與(yu) 補貨方麵進行深入的業(ye) 務和技術融合，這樣才可以形成真正意義(yi) 的供應鏈。

采購管理：采銷一體(ti) 化是采購管理模型的核心，采購管理是覆蓋了商品尋源、供應商管理、選品與(yu) 定價(jia) 、采購計劃、采購管理、倉(cang) 庫管理( 調撥、內(nei) 配、庫存等)、支付與(yu) 結算、配送與(yu) 售後的采銷一體(ti) 化的全流程管理。從(cong) 采到銷的“一條龍”服務同時給采銷帶來了巨大的挑戰，如何用有限的人員和精力管理大量的SKU 采銷成為(wei) 高效管理的關(guan) 鍵所在。如京東(dong) 的圖書(shu) 采銷需要一個(ge) 人管理8 萬(wan) 多個(ge) SKU。除采銷本身的經驗之外，係統工具是采銷管理突破的關(guan) 鍵，借助采購係統能將采銷人員的能力值放大數倍，幫助采銷人員輕鬆完成全流程“大采購” 的管理，而其中大數據驅動采購管理是管理的關(guan) 鍵。

庫存管理：倉(cang) 庫管理覆蓋了從(cong) 商品入庫、出庫、調撥等商品的庫存管理，而其中的庫存管理的核心指標“庫存周轉”和“現貨率”也是電子商務供應鏈最為(wei) 核心的兩(liang) 個(ge) 指標；動態的庫存周轉是庫存健康的標準，什麽(me) 時間補貨、什麽(me) 時間促銷、什麽(me) 時間降價(jia) 清倉(cang) ，都在動態中調整和平衡，這個(ge) 狀態很像太極，陰陽平衡是健康的關(guan) 鍵，保持一個(ge) 最佳的平衡狀態是庫存健康的標準。

大數據協同供應鏈管理

在企業(ye) 運營的過程中積累了大量數據戰略資產(chan) ，如：市場趨勢數據、用戶行為(wei) 數據、流量數據、訂單數據、采購數據、庫存數據等。電商平台的最大優(you) 勢在於(yu) 隨時隨地、持續大量地收集數據，為(wei) 業(ye) 務提供及時的、可視化的供應鏈數據，提升各流程環節績效，實時優(you) 化流程、優(you) 化算法，並使未來銷量計劃及庫存等可預測、可跟 蹤、可量化，從(cong) 而提升整體(ti) 供應鏈效率。同時企業(ye) 也會(hui) 抓取其它領域數據，包括微信、微博等社交數據，通過跨領域數據的融合產(chan) 生乘法效應，發揮出最大商業(ye) 價(jia) 值。

電商智能供應鏈係統依托大數據平台基礎，應用人工智能的深度學習(xi) 算法驅動，具體(ti) 包括銷量預測與(yu) 自動補貨係統、促銷預測係統、動態定價(jia) 係統、智能選品係統、庫存健康係統、采購管理平台、供應商協同平台等智能係統，覆蓋零售平台，從(cong) 選品、采購、補貨、定價(jia) 、結算各個(ge) 供應鏈環節，為(wei) 業(ye) 務提供全供應鏈的智能解決(jue) 方案，為(wei) 庫存周轉負責。

銷售預測與(yu) 補貨：

預知市場，保證現貨率

供應鏈管理最難突破的就是計劃管理，這是供應鏈的源頭，善用數據，預測消費者動向，直接關(guan) 係到供應鏈的反應速度。一份好的供應鏈計劃需要經驗豐(feng) 富的采銷管理人員根據個(ge) 人的對曆史數據和未來數據的理解確定結果。當有上百個(ge) SKU、幾十個(ge) 倉(cang) 庫的維度做SKU 維度的采購計劃時，真正的挑戰就開始了……這時電商企業(ye) 的供應鏈係統需要根據以往大量的用戶數據、銷售數據、采購數據、補貨數據等，經過軟件的數據清洗、數據建模等過程，並采用人工智能的相關(guan) 算法，進行未來銷量預測，並依此預測進行全國倉(cang) 庫的自動補貨，並全自動地驅動倉(cang) 庫間的調撥和轉運。係統能在消費者未 下單前， 就提前從(cong) 供應商那裏完成商品采購，並第一時間調撥到離消費者最近的倉(cang) 庫。

另一個(ge) 計劃層麵的挑戰是跨部門（采銷與(yu) 運營）的供、需平衡。當預測未來的銷售額和銷量時，倉(cang) 庫的管理能力與(yu) 資源準備也是非常關(guan) 鍵的。此時的供需平衡在係統的支持和幫助下，更依賴於(yu) 采銷與(yu) 運營人員的角色、流程的協同來完成，內(nei) 部協同成為(wei) 關(guan) 鍵，也就是“銷售運營計劃”，該技術是流程與(yu) 係統的高度融合，是電子商務 供應鏈計劃製定與(yu) 落地執行關(guan) 鍵中的關(guan) 鍵。

庫存健康：優(you) 化庫存，適時促銷

借助大數據優(you) 化庫存結構和降低庫存持有成本，通過“全庫存模擬平台”模擬近半年的庫存狀態，並根據一些最優(you) 的算法進行數據“糾察”，通過大數據分析查找不健康的庫存商品，並自動發起退貨、促銷建議給采銷；智能地監控庫存健康狀態，提前預測滯銷庫存、預測未來某個(ge) 時間點的庫存周轉和現貨率，提前預測風險，提前 預測收益。庫存健康技術覆蓋多個(ge) 係統，是以提升庫存周轉率為(wei) 核心目標的智能係統群。

庫存健康的一個(ge) 關(guan) 鍵技術是“促銷模擬與(yu) 預測”。首先，會(hui) 運用大數據分析進行商品角色的分類，係統會(hui) 知道哪些商品用來賺取毛利、哪些商品用來引流等；同時係統會(hui) 根據以往的促銷數據建模和分析，把多樣的促銷進行分類和評估，判斷目前商品的庫存和商品的生命周期。以這些分析為(wei) 基礎，最終促銷預測係統會(hui) 根據采銷要求 （提升銷售或者提升毛利）提出未來促銷的建議（促銷選品、促銷定價(jia) 等），以及未來此促銷所帶來的投資回報（提升GMV 或提升毛利）。促銷的優(you) 化與(yu) 預測是未來采銷工作的有力工具，將有效地幫助采銷業(ye) 務人員做好促銷。

智慧選品與(yu) 定價(jia) ：合理定價(jia) ，收益最大化

在動態定價(jia) 方麵，電商管理平台可以智慧選品和智慧定價(jia) ，自動抓取全網的商品數據，根據此數據實時監控平台商品價(jia) 格的有效性，並根據毛利率要求和庫存要求提供自動調價(jia) 功能和建議，以及實時動態調整價(jia) 格；還可以提供動態定價(jia) 的工具，同時也會(hui) 實時提供價(jia) 格的預期收益、價(jia) 格的風險控製等強大功能。

電子商務的長尾理論一直在發揮效應，處於(yu) 長尾的商品才是電子商務的競爭(zheng) 的核心，尤其是長尾商品定價(jia) 策略是成敗的關(guan) 鍵。京東(dong) 動態定價(jia) 產(chan) 品係統（“慧定價(jia) ”）會(hui) 根據流量、位置、商品、競品等信息實時提供某個(ge) 時刻的商品價(jia) 格，並監控商品價(jia) 格所帶來的流量、銷量的變化，動態地調整價(jia) 格，以保障給消費者提供好的價(jia) 格與(yu) 服務，同時使公司的收益最大化。

自營B2C 的供應鏈核心其實是管理商品，而選品就是準備采購什麽(me) 商品，這就是“買(mai) 手”要做的工作。買(mai) 手不同於(yu) 采購員，買(mai) 手要了解行業(ye) 動態、具備各類時尚信息的收集、流行趨勢的洞察等能力，買(mai) 手是自營B2C 的靈魂。而在互聯網高速發展的同時，買(mai) 手獲得信息的手段比以前有了很大的豐(feng) 富，買(mai) 手需要一個(ge) “智能買(mai) 手”係統提供競爭(zheng) 對手信息、行業(ye) 信息、微信與(yu) 微博信息等。大數據下的智慧選品、智慧定價(jia) 平台（如京東(dong) “商品慧”）就是采銷“智能買(mai) 手”工具，在選品方麵會(hui) 根據用戶模型、品牌模型、用戶價(jia) 值模型、價(jia) 格敏感度模 型等進行綜合計算並提供選品建議；提供智慧的選品需求信息、定價(jia) 需要信息，讓采銷業(ye) 務人員成為(wei) 一個(ge) 智慧的買(mai) 手，工作更有重點。

供應商協同：深度整合，打通產(chan) 業(ye) 鏈

電商供應鏈有著強大的整合能力，大數據下的供應商協同更加高效。電商平台可與(yu) 供應商進行全方位地協同與(yu) 配合，在計劃、協同與(yu) 補貨方麵全麵合作，形成產(chan) 業(ye) 鏈發展共同體(ti) ，打通供應鏈上下遊。如京東(dong) 供應商協同平台及京東(dong) EDI 係統， 銷量預測與(yu) 自動補貨結果已經可以直接提供給供應商作為(wei) 補貨參考，下一步將實現AUTO-PO的自動補貨下單，完全由係統來確定補貨量並自動下采購單到供應 商係統；通過與(yu) 供應商係統的全線打通，目前可以全麵共享供應商的庫存並實現自營層麵的“線上線下”的庫存一體(ti) 化。2015年， 京東(dong) 還將重點打造供應商協同雲(yun) ，包括： 與(yu) 供應商在計劃、訂單、采購、發貨、結算、補貨等全流程協同；開放自營供應商API, 與(yu) ISV（ 獨立軟件開發商） 一起打造供應商協同雲(yun) ，建立供應商協同雲(yun) 生態；正式開放給供應商自營數據，與(yu) 供應商在數據層麵真正協同，幫助各行業(ye) 供應商完善產(chan) 品、生產(chan) 、采購等。

為(wei) 與(yu) 供應商數據協同，“京東(dong) 羅盤- 供應商版”麵向自營供應商，提供行業(ye) 走勢、市場的需求、自身的定位、對手的威脅等方麵的主題分析，不僅(jin) 能為(wei) 決(jue) 策層提供支持，也能服務於(yu) 普通的業(ye) 務人員；不僅(jin) 能從(cong) 整個(ge) 戰略層麵進行綜合分析，還能在具體(ti) 的戰術層麵進行詳細指導。除此以外，其功能涵蓋了行業(ye) 分析、品牌分析、商品分析、屬性分析、用戶分析、促銷分析、專(zhuan) 題模 型，可為(wei) 供應商的產(chan) 品完善及市場定位提供有力的大數據參考，驅動行業(ye) 的健康有序的發展。

顛覆創新的未來

大數據協同的供應鏈管理，具有顛覆創新的潛力，將重塑市場邊界、商業(ye) 模式與(yu) 用戶體(ti) 驗，是企業(ye) 戰略製高點，未來將呈現如下發展態勢：

首先，以大數據為(wei) 根本驅動力，用戶數據將走向供應鏈前台，形成用戶需求驅動的、更加靈敏的供應鏈管理模式。電子商務個(ge) 性化特性會(hui) 更強，將驅動營銷模式與(yu) 供應鏈管理的大規模變革。與(yu) 此同時，在大供應鏈網絡中滿足“小眾(zhong) ”需求，將是電商麵臨(lin) 的挑戰。

其次，供應鏈管理的“協同與(yu) 創新”是永恒主題。供應鏈本身就不是指的企業(ye) 自己、也不是單指物流管理，它是一個(ge) 產(chan) 業(ye) 鏈、一個(ge) 價(jia) 值鏈、一個(ge) 生態鏈，與(yu) 供應鏈各環節企業(ye) 的深入協同發展，提升供應鏈效率，驅動消費市場升級，實現多方共贏才是硬道理。

最後，技術發展也將成為(wei) 供應鏈變革的驅動力量。比如雲(yun) 技術、大數據技術、人工智能、物聯網等，將讓供應鏈變得更可視、更智能、更高效，供應鏈網絡將會(hui) 迎來真正的“神經網絡”驅動下的供應鏈體(ti) 係的變革。