在亞(ya) 馬遜英國的庫房裏麵，聖誕節期間每天有超過40萬(wan) 件商品在等待被運往各地。
　　存貨補貨方式的貨位係統，其構成要素有二：1.檢貨區與(yu) 存貨區分離；2.貨位與(yu) 庫存數量綁定。
　　檢貨區與(yu) 存貨區分離，從(cong) 表麵上看，檢貨員的檢貨路徑縮短了，而存貨區可以使用立體(ti) 存儲(chu) 方式，存儲(chu) 密度提高，有著明顯的好處，但這也導致了係統邏輯複雜，尤其是補貨邏輯極為(wei) 複雜，難以操作。
　　而貨位與(yu) 庫存數量綁定，則有著明顯的好處，如果將這一思想貫徹到極致，則會(hui) 自然而然地出現本篇將要介紹的貨位係統，不如稱其為(wei) 庫存貨位綁定的貨位係統，簡稱為(wei) Bin係統，這也就是亞(ya) 馬遜公司的倉(cang) 庫管理係統。
　　Bin係統操作流程
　　1.收貨：
　　收貨時實際是將采購訂單看作一個(ge) 貨位，運貨車看作另外一個(ge) 貨位，收貨員將貨品逐個(ge) 從(cong) 采購訂單的貨位轉移到運貨車的貨位上去。這樣的操作精度高，而且效率也相當的高。
　　2.上架：
　　上架實際上也是貨品從(cong) 待上架的貨位(運貨車)中的貨品轉移到存儲(chu) 用的貨位上的過程。
　　上架操作按批次進行，每一個(ge) 運貨車作為(wei) 一個(ge) 批次，一個(ge) 批次中包含了多次的上架操作。每一次的上架操作隻涉及一個(ge) SKU，在操作時，需要輸入係統的信息為(wei) ：上架SKU，目標貨位，上架數量(批次號中已經包含了運貨車貨位的信息)。
　　在Bin係統下，由於(yu) 貨位和貨品數量相綁定，因此在上架操作時，也不要求將一個(ge) SKU一次性放到同一個(ge) 貨位上，而是可以根據貨架的實際剩餘(yu) 究竟情況靈活安排到兩(liang) 個(ge) 、三個(ge) 甚至更多的貨位上。
　　由此可以看到，在Bin係統下，上架員具有相當的靈活性，看到哪裏有空隙，就可以將貨品放到哪裏。這樣的庫房，雖然在看起來會(hui) 很淩亂(luan) ，貨架上放著各種各樣的東(dong) 西，雜亂(luan) 無章，但實際上所有的信息都存儲(chu) 在貨位係統中，任何需要都可以隨時滿足。
　　3.盤點：
　　在Bin係統下，每一個(ge) 存儲(chu) 貨位中，分別有幾個(ge) SKU，每個(ge) SKU有多少數量，這些信息都是在貨位係統存儲(chu) 的。並且，由於(yu) 每一次庫存實物操作都與(yu) 在係統中相對應，所以實物與(yu) 係統是同步更新的。
　　在這樣的情況下，盤點可以在任意時間，任意貨位操作。即時，在盤點的同時進行上架、檢貨等操作，對於(yu) 盤點精度也完全沒有影響。這是其他的任何係統都無法做到的。
　　4.檢貨：
　　在Bin係統中，由於(yu) 貨位與(yu) 貨品數量綁定，因此在生成檢貨批次的同時，可以指定檢貨庫位，隻有被指定的有檢貨需求的貨位會(hui) 被路徑規劃係統所考慮。
　　例如，訂單中需要10個(ge) SKUA，而當前可用庫存共計有23個(ge) SKUA，這23個(ge) 貨分別位於(yu) LocationA，B，C上，分別有8個(ge) ，9個(ge) ，6個(ge) ，則係統使用其中的10個(ge) ，例如從(cong) LocationA，B上分別占用8個(ge) ，2個(ge) ，則LocationA上的8個(ge) 以及LocationB上的2個(ge) 庫存屬性會(hui) 設置為(wei) “訂單占用庫存”。
　　檢貨時，根據所有已占用庫存貨位的位置，自動規劃出檢貨路徑。檢貨時，隻能檢出“訂單占用庫存”，而不能檢出普通庫存。
　　檢貨時檢出的貨品，放在檢貨容器中，同樣也是一種特殊的貨位。
　　5.出貨：
　　出貨時，訂單中包含的貨品，從(cong) 檢貨容器中轉移到包裹，包裹號一樣可以追蹤。
　　綜上所述，Bin係統將貨品、貨位、數量的綁定關(guan) 係做到了極致。這樣做的好處可以有目共睹，Amazon所使用的貨位係統原理上與(yu) 上述一致，支持起了每年400億(yi) 美元的銷售規模，並且完全可以支持到更大的規模。
　　但是也必須清醒地到，Bin係統可以實現庫存的精密化管理，但是成本非常高。首先，Bin係統數據庫雖然結構較簡單相對較簡單，但是數據量很大，任何的庫存轉移的操作都必須與(yu) 係統同步，造成了數據庫的讀寫(xie) 負荷極大，對數據庫係統的可靠性、穩定性的要求很高；其次，所有庫存轉移的操作與(yu) 係統同步都需要設備，這些設備必須具有移動能力，相當於(yu) 每個(ge) 操作人員都必須配備，這一投資也是非常巨大的。以最為(wei) 常用的Symbol的RF移動掃描槍為(wei) 例，一台就要將近8000元，每個(ge) 操作員工一台的話，設備投放是非常大的。
　　Bin係統的要點
　　1.將整個(ge) 庫房，所有用於(yu) 放貨的物理空間都標記為(wei) container(其實就是貨位)，container與(yu) 貨品，貨品庫存數量綁定。
　　以收貨過程為(wei) 例，在Bin係統中，操作人員在收采購訂單後，收得的實物往往放在運貨車(托盤或者小車)上，這時運貨車就是一個(ge) 容器。運貨車有自己的編號(即相當於(yu) 貨位編號)，在此運貨車上的所有貨品及其數量都綁定起來。
　　運貨車和采購訂單是多對多的關(guan) 係，也就是說，若采購訂單比較大，其貨品可以放在多個(ge) 運貨車上，而采購訂單較小時，也可以將多個(ge) 采購訂單放在一個(ge) 運貨車上。
　　在使用Bin係統後，明顯可以看到兩(liang) 個(ge) 好處：
　　A.以前收貨時，往往是清點確認數量後，再在係統中確認收貨數量；而采用Bin係統後，可以認為(wei) 采購訂單為(wei) 一個(ge) 貨位，而收貨動作就是將貨品從(cong) 采購訂單的貨位中轉移到運貨車的貨位上。因此，收貨操作時可以采用一邊掃描一邊收貨的方式。這樣做，將收貨和點數結合起來，效率有所提高，更重要的是，逐個(ge) 掃描的方式實際是係統點數，收貨人員可以將精力放在檢查貨品是否合格，提高了收貨質量。
　　B.收貨後，由於(yu) 運貨車上的貨品及其數量在係統中有記錄，則上架員可以直接上架。上架時直接按照運貨車的數據即可，而不用去匹配采購訂單數據。這樣有利於(yu) 上架員工作量的平衡，也提高了精確度。
　　2.不同的container(貨位)，有不同的屬性，對應於(yu) 不同的操作任務。
　　貨品在庫房中，實際是處於(yu) 不斷流轉的過程中，涉及到的操作有：收貨、上架、存儲(chu) 、檢貨、發貨，其中檢貨、發貨都可能是由於(yu) 訂單、調撥、退貨的需求而發起。各個(ge) 操作環節時涉及到的容器(貨位)，設置為(wei) 不同的屬性，隻能由相對應的操作對應使用。
　　這也就是說，收貨使用的容器隻能用於(yu) 收貨以及其相關(guan) 的操作，例如是上架，而不能用於(yu) 檢貨；退貨檢貨時使用的容器也隻能用於(yu) 退貨檢貨，而不能用於(yu) 訂單檢貨。
　　這樣的規定後，某一容器隻能用於(yu) 與(yu) 其屬性相關(guan) 聯的操作中，而不能濫用，減少了操作中的錯誤。例如，收貨完成後，收到的貨品隻能放到收貨處的運貨車上，而不能放到檢貨使用的運貨車中，這樣不會(hui) 發生錯亂(luan) 。
　　3.數據結構設計，SKU與(yu) Location是多對多的關(guan) 係，某一SKU可以存放於(yu) 多個(ge) Location，某一個(ge) Location也可以存放多個(ge) SKU。
　　每一個(ge) SKU在每一個(ge) Location的數量都作了記錄。另外，還需要再引入當前庫存屬性的概念。庫存數量即對應於(yu) 庫存結構中所指的幾種分類。
　　4.任何貨位變更的操作，都必須與(yu) 係統同步。
　　例如，在移貨(貨品從(cong) 一個(ge) 貨位上移動到另外的貨位)操作中，需要輸入係統的參數有：移動貨品SKU編號，移動貨品數量，源貨位，目標貨位。例如，在某一個(ge) SKUO從(cong) LocationA向LocationB移動N個(ge) ，在移貨操作前後，相關(guan) 貨位的數據記錄分別如下：
　　再例如，在檢貨時，若檢起一件貨品的實物，需要在係統中輸入貨品所在貨位，貨品的SKU號，貨品的數量。在實際的檢貨操作中，往往是係統指定了貨位，操作人員是按照係統的提示走到某個(ge) 貨位，取下貨品，掃描SKU即可完成檢貨操作。