在當前特殊時期下，很多企業(ye) 複工困難，生產(chan) 經營受到了很大影響。這次疫情對於(yu) 各個(ge) 行業(ye) 都產(chan) 生了嚴(yan) 重的衝(chong) 擊，除了現金流的影響以外，最直接的影響就是對於(yu) 人流、物流和信息流的影響，企業(ye) 對人員的依賴性越強，問題就越嚴(yan) 重，企業(ye) 的自動化程度越高，影響就越低。也正是因為(wei) 這次疫情，值得讓大家對智能化、數字化要有新的認識和思考。

林德車隊管理智聯係統Smartlink是在工業(ye) 互聯網的典型應用，係統采用雲(yun) 上協作方式，可以確保信息精簡，準確，高效地流動，大大提高效率和效能。總結3大特點9大應用場景，如下：

數字化遠程協同

應用場景一：遠程車輛實時監控與(yu) 合理調度

林德車隊管理智聯係統Smartlink可通過叉車CAN接口與(yu) 車輛控製器實時交互，完成車輛狀態、使用效率的實時數據監測。

遠程車輛實時監控

遠程在線監控，所有車輛、人員的在線情況、使用效率、車輛故障報警、車輛報修、電池狀況等，集中且高效的處理問題，避免了管理、運維人員務必到現場的情況，將人員流動限製影響降至最小。

優(you) 化調度資源。在工作人員不可按時到崗的情況下，人員車輛最高效的分配才能保證當下的生產(chan) 效率。管理人員通過車輛運行狀態、車輛可用性、車輛效率、駕駛員效率並結合車輛在線率和階段性車輛使用情況即可判斷出車輛是否處於(yu) 空閑狀態，從(cong) 而進行車輛和人員的遠程管理調度。

軌跡追蹤，曆史回放。一人一卡，便於(yu) 財產(chan) 安全管理，且責任到人。

應用場景二：遠程駕駛行為(wei) 監管

人力緊張的情況下，企業(ye) 可能出現由於(yu) 監督能力不足或駕駛行為(wei) 不規範等問題。
記錄車輛振動事件和碰撞事件。在係統內(nei) ，可設置車輛的振動閾值和碰撞等級，統計發生的振動事件和疑似碰撞事件，通過圖表的方式反饋至管理者。管理者從(cong) 雲(yun) 端獲取到駕駛員實時駕駛行為(wei) 和車輛狀態信息後，針對駕駛行為(wei) 粗暴的司機提出警告，規範期駕駛行為(wei) 。

振動統計分析

應用場景三：遠程人員設備管理

駕駛員/車輛信息存檔。管理員在線管理車輛和駕駛員的基本信息，係統提醒可自動更新車輛的年檢進度和駕駛員的駕駛證到期進度，這種在線管理及提醒機製，方便了企業(ye) 用戶在即使無法到達工作現場，也可以對車輛和駕駛員進行迅速的管理和監控，減少了不必要的溝通和檢查。

 車輛檔案信息

駕駛員檔案 

應用場景四：生產(chan) 步驟合規性——點檢管理

班前點檢。在特殊時期，如何保證人車安全的情況，則需要現場駕駛員與(yu) 車輛進行關(guan) 聯，並規範駕駛員對車輛進行開車前檢查等行為(wei) ，來保證駕駛員行車安全以及車輛健康狀態的監控。Smartlink車隊管理係統結合司機APP，實時將點檢記錄上報至車隊管理係統。

點檢管理 

應用場景五：簡化流程——遠程在線排班

在線排班。管理者對每個(ge) 駕駛員或車輛進行係統管理，合理排班設置。

排班管理

自動化遠程決(jue) 策

應用場景六：某知名電商物流遠程調度

傳(chuan) 統模式與(yu) Smartlink智能化調度流程對比 

通過流程對比可以看出，傳(chuan) 統模式中，要進行一次車輛及人員的調動至少7步才能完成一次調動動作。通過Smartlink智能化以後，調動決(jue) 策可以根據平台數據自動得出，僅(jin) 需4步即可完成調動動作，簡化流程。

應用場景七：故障遠程排查

在車輛發生故障時，傳(chuan) 統模式需要技術人員到達現場進行故障排查，再安排人員進行維修，嚴(yan) 重影響生產(chan) 效率。而林德車隊管理智聯係統Smartlink的應用則省略了人員現場診斷的步驟，通過遠程故障分析即可進行維護方案的製訂，很多故障通過遠程指導的方式即可排除。

遠程故障排查

車輛啟動時Smartlink 開啟自檢功能，與(yu) 控製器交互來實現車輛功能自檢，及時發現問題。當車輛發生故障時，設備終端可采集故障代碼並上傳(chuan) 至Smartlink管理平台。工程師可根據車輛上報的故障代碼判斷車輛問題，條件允許的情況下遠程指導客戶恢複叉車使用。

屬地化遠程運維

目前，林德車隊管理智聯係統Smartlink係統已經擁有了針對工業(ye) 車輛應用場景的大量數據儲(chu) 備，以及對於(yu) 人員的遠程管理和設備的遠程維護能力，這些是智能化的基礎，而隨著Smartlink係統更多AI技術的應用，其智能化能力將進一步加強。

應用場景八：突發應急事件的處理能力

目前Smartlink已經擁有了強大的遠程維護能力，以及成熟的事件預警機製，能夠做到第一時間發現，第一時間反應，第一時間解決(jue) 。而未來將應用多種AI技術，再突發事件發生時，進一步減少異常情況的發生。例如目前已經應用的模式識別技術，未來將結合機器視覺，高級駕駛輔助等技術，實現應急事件預案觸發後的安全事故及故障零發生的目標，極大提高各項業(ye) 務的抗打擊能力。

應用場景九：屬地化自動維護能力

在特殊時期，設備的正常運轉，保證業(ye) 務正常運行高於(yu) 一切，這要求對於(yu) 設備需要采取截然不同的維護策略——以最少動作、最小成本、最短時間解決(jue) 設備問題並再次投入生產(chan) 。Smartlink係統能夠通過不同行業(ye) 的數年間的數據存儲(chu) 進行分析，根據不同時期的設備使用情況，故障情況及類型，維護需求及類型，應急突發事件的類型及持續時間等進行預測和分析，並輸出區域遠程維護方案。

通過本次疫情，我們(men) 能夠預見，工業(ye) 行業(ye) 在遇到新的挑戰同時，也將會(hui) 迎來新的轉機。伴隨著這次疫情，工業(ye) 互聯網將迎來一次重大的發展機遇，而林德車隊管理智聯係統Smartlink是一個(ge) 非常成熟的工業(ye) 車輛管理係統，至今已服務數百企業(ye) ，其已經具備強大的遠程協作能力以及巨大的先發優(you) 勢，未來隨著更多AI技術的應用，能夠為(wei) 更多的工業(ye) 企業(ye) 賦能，幫助其實現新的發展。