相對於(yu) 其他行業(ye) 來講，交通物流業(ye) 的特點是行業(ye) 分支多、業(ye) 態複雜。既包括交通、物流這些大類，又有水、陸、空不同特點，還有載人運貨等不同功能。正是這種複雜性決(jue) 定了其數據管理訴求的多樣性。

同時，交通物流業(ye) 中的部分細分行業(ye) 信息化水平並不高，導致了行業(ye) 數據收集、積累和管理的天然缺陷。但是，數字化的大環境，以及行業(ye) 自身在客戶經營、企業(ye) 管理的訴求，又使得其成為(wei) 數據驅動業(ye) 務的主要行業(ye) 之一。

在帆軟，交通物流業(ye) 有針對航空、物流、公共交通等每個(ge) 細分領域的解決(jue) 方案。

帆軟交通物流行業(ye) 顧問楊鵬

作為(wei) 帆軟同樣具有明顯優(you) 勢，且重點深耕的行業(ye) 之一，交通運輸物流業(ye) 對於(yu) 帆軟穩居中國BI第一位置，功不可莫，也是得益於(yu) 對行業(ye) 數據建設需求的準確把握，帆軟才可以做到將自己的產(chan) 品以及個(ge) 性化的方案與(yu) 不同等客戶的需求無縫對接。

物流數據治理入門：報表自動化

在物流業(ye) ，除了象快遞這樣的新興(xing) 行業(ye) ，很多企業(ye) 的信息化水平並不高。因此，很多企業(ye) 存在沒有統一數據收集、呈現以及管理的工具。但是，多場景的業(ye) 務鏈條、較低的行業(ye) 毛利率又使得其對收入和成本控製非常重視，報表必不可少。

於(yu) 是，企業(ye) 的報表水平往往取決(jue) 於(yu) 報表製作人的水平，除了手工還有自行開發。在這種操作方式下，報表製作的崗位一換人，報表的格式有可能就會(hui) 不一樣，格式都不一樣，數據的集中、統一和管理更無從(cong) 提起。同樣，物流企業(ye) 也鮮有專(zhuan) 門設置一個(ge) 報表製作的崗位，好多是兼任，這就會(hui) 對報表的質量、時效性產(chan) 生很大的影響，對於(yu) 業(ye) 務管理和決(jue) 策支持有限。

最讓人頭疼的是一旦出現報表製作人離職，交接就是個(ge) 大問題。沒有統一的管理工具，要保證報表沒有遺漏難度較大。如果再加上代碼開發等技術問題，那基本上就是留下了個(ge) 數據黑洞，報表無法複用，前麵的數據沒有辦法整合。

因此，物流企業(ye) 數據治理第一步一般都始於(yu) 報表自動化。帆軟的FineReport基本可以視為(wei) 治療傳(chuan) 統報表頑疾的良方。首先是簡捷，通過類Excel的設計器，采用拖拉拽的方式即可完成表格製作，可以獨立部署也可以與(yu) 其他係統無縫集成。即使是零基礎操作人員，也可以在短期內(nei) 運用自如。其次是專(zhuan) 業(ye) ，3種報表設計模式，70餘(yu) 種圖表樣式，讓報表既專(zhuan) 業(ye) 又酷炫。此外，數據填報係統加上決(jue) 策平台的支持，可以靈活應對企業(ye) 運營、人資、財務、合同等多變的業(ye) 務需求

正是基於(yu) 此，帆軟在物流企業(ye) 數據起步階段提供的支撐，不僅(jin) 可以解決(jue) 數據呈現的問題，更是可以從(cong) 不同角度啟發管理者對數據價(jia) 值的思考，進而進入數據分析及挖掘的下一步。

精細化管理訴求：KPI控製塔

精細化管理是包括物流企業(ye) 在內(nei) 各個(ge) 行業(ye) 都在著推行的管理方式。在管理精細化的過程中，很多企業(ye) 都希望能將管理的顆粒度做到盡可能小，把收入、預算、成本等定到最小單元，甚至落實到人員。但在這個(ge) 過程中，如果沒有經過數據治理，就會(hui) 發現這個(ge) KPI的設定得不到數據支持，所以隻能退而求其次，定到公司或者部門的層麵。

另外，設定了KPI之後能不能及時監控，做到防患於(yu) 未然，這又是KPI作為(wei) 載體(ti) 的精細化管理能否最終實現的必要條件之一。

對此，楊鵬以帆軟合作過的客戶為(wei) 例，介紹了KPI控製塔解決(jue) 以上兩(liang) 個(ge) 問題的原理和方法。首先KPI管控的力度上，帆軟可以提供一整套的解決(jue) 方案，在這平台上，企業(ye) 可以將員工層麵、部門層麵以及公司層麵的各種考核指標通過平台進行梳理。在這個(ge) 過程中，有一部分KPI有係統數據支持，缺失的數據可以通過填入的方式補齊。

在設定了KPI大類之後，企業(ye) 還根據不同地域、公司規模等維度設定了KPI的上限和下限，將合理的區間錄入係統。通過數據的共享，實現KPI的可視化，通過區間比對，展示KPI是否在規定範圍之內(nei) 。通過數據展示終端或者大屏及時提醒， 這樣就實現了KPI的實時監控。通過實時監控可以對未能達標的KPI進行及時幹預，保證精細化管理的落地。

從(cong) 15號到3號，論數據時效的重要性

提到數據治理，報表的及時性是個(ge) 通用版訴求，交通物流行業(ye) 同樣不例外，甚至在交通運輸領域，某些細分緯度數據的時效性更是頭等大事。

楊鵬先介紹了一個(ge) 帆軟合作過的物流企業(ye) 通過數據治理在數據時效性方麵取得的成果。之前該企業(ye) 的月底經營會(hui) 一般是在每月的15號開，之所以要在15號開，是因為(wei) 各業(ye) 務單元數據在月底上報之後，匯總計算的時間差不多需要半個(ge) 月。這就導致一個(ge) 問題，過半個(ge) 月再回頭看上個(ge) 月的運營成果，價(jia) 值和意義(yi) 是要大打折扣的。

用了帆軟的產(chan) 品之後，係統會(hui) 自動將當月的數據進行匯總計算，人工隻需要核對一下即可，月度經營會(hui) 議提前到了每月3號開。除此之外，係統還可以為(wei) 企業(ye) 管理層提供經營日報，幫助管理者及時作出決(jue) 策。

而在航空領域，相對於(yu) 管理效率，安全更為(wei) 重要。帆軟合作的一家航空公司客戶，除了通過數據管理實現降本提效，還專(zhuan) 門針對安全訴求做了安全日報。通過移動端的界麵，可以及時查詢安全事件，處於(yu) 什麽(me) 狀態，什麽(me) 時候能解決(jue) 等等，企業(ye) 的管理層可以通過手機查詢一目了然。

從(cong) 業(ye) 務數字化到數字化業(ye) 務

產(chan) 業(ye) 數字化浪潮的湧起，將交通物流業(ye) 也推向了數字化創新的前沿。楊鵬在跟行業(ye) 相關(guan) 負責人溝通的時候，經常會(hui) 聽到這樣的苦惱，就是高層要求部門或者IT管理人設計數字化業(ye) 務。

上規模的中國企業(ye) 大多經曆了企業(ye) 信息化的階段，以往信息化建設的特點是業(ye) 務數字化，一旦這個(ge) 詞顛倒過來，一方麵缺乏理念和經驗的支持，另外一方麵數據的不同應用方式也是一個(ge) 挑戰。

楊鵬將此歸結為(wei) 管理問題，而且思維超前的企業(ye) 已經通過數據治理的方式實現了這樣的轉型。

帆軟有一家物流企業(ye) 客戶，是國內(nei) 冷鏈業(ye) 的知名企業(ye) 。這家企業(ye) 數據化業(ye) 務的靈感來自於(yu) “毛利率”。操作方式就是將影響毛利率的多個(ge) 維度數據進行分析，這其中包括客戶、線路、報價(jia) 、承運成本等方麵。通過這樣的分析，最後幫助企業(ye) 實現毛率最大化。這就是物流業(ye) 典型的數字化業(ye) 務模式場景。

在支持這家客戶業(ye) 務設計的過程中，帆軟平台的0代碼開發特點，在數據的收集、報表等工具層麵可以快速響應。除此之外，帆軟還可以結合毛利率涉及到的不同維度，提供用以分析不同指標體(ti) 係的解決(jue) 方案，保證客戶的業(ye) 務邏輯和管理理念可以得到很好的落地。

數字化業(ye) 務的模式，在快遞業(ye) 路線選擇、客戶畫像等方麵都有非常明顯的價(jia) 值體(ti) 現，這也是數據驅動在產(chan) 業(ye) 發展的核心趨勢之一。

帆軟的行業(ye) 優(you) 勢：要產(chan) 品有產(chan) 品，要人有人

提到帆軟在交通物流行業(ye) 數據治理過程中可以提供的支持，楊鵬總結為(wei) 三點，一是解決(jue) 企業(ye) 數據共享的問題，讓大家都能看得到應該看到的數據。二是提供數據分析的平台和思路，讓企業(ye) 有能力通過數據分析發現企業(ye) 經營過程中的問題。第三步就是實現數據化管理，無論是KPI的監控，還是壓力下放，都是釋放數據生產(chan) 力的一種方式。這其中有一些常用的說法，比如降本增效，數據驅動等等。

而要提及行業(ye) 優(you) 勢，帆軟BI領域第一市場占用率已經充分說明了產(chan) 品的優(you) 越性。除此之外，豐(feng) 富的行業(ye) 經驗也必不可少。最給力的還是如果企業(ye) 沒有合適的項目執行人員，帆軟可以提供專(zhuan) 業(ye) 技術人員的支持。

2019年8月，帆軟智數大會(hui) 將會(hui) 如約舉(ju) 行。楊鵬將在會(hui) 上分享行業(ye) 經典案例經驗以及給予他的啟發，並提前劇透了一下。他提到，行業(ye) 數據應用較好的企業(ye) 一般都有幾個(ge) 特點，一是企業(ye) 領導的數據思維強。二是可以找到契合的數據分析場景。第三，就是可以根據分析結果及時做出對應的決(jue) 策。至於(yu) 這個(ge) 提綱中的精彩內(nei) 容，楊鵬還在不斷的補充和完善當中，期待通過智數大會(hui) 的平台給大家更多的啟發。