一、2018物聯網技術及其在物流業(ye) 應用發展分析

1、2018年物聯網發展綜述

2018年，在人工智能技術的推動下，隨著全球智能製造的發展，物聯網技術應用開始爆發，產(chan) 業(ye) 互聯網成為(wei) 熱點，全球眾(zhong) 多一線巨頭的企業(ye) 開始全麵布局物聯網。2018年4月，微軟宣布在未來四年內(nei) ，將投入50億(yi) 美元支持物聯網創新，計劃在在萬(wan) 物智能的時代，以雲(yun) 和AI為(wei) 基礎，以數據驅動物聯網產(chan) 業(ye) ，提高物聯網易用性，全力推進人工智能、邊緣計算和物聯網的前沿創新。2018年5月穀歌發布了物聯網操作係統，讓開發者大規模構建和維護物聯網設備，幫助開發者輕鬆地將物聯網設備從(cong) 原型設計推進到商品化，加速物聯網普及。此外，著名的蘋果公司也加入了物聯網標準組織，英特爾和ARM開始合作推進物聯網應用。

在中國，2018年物聯網技術應用也取得重大進展，開始了實實在在的落地應用，這一年利用物聯網技術，海爾開啟智慧家庭全場景定製化時代，推動了海爾基於(yu) 物聯網的智慧家電的聯網激活量高速增長，物聯網生態收入成倍增長。阿裏在2018年3月宣布全麵進軍(jun) 物聯網，全麵推進依托“阿裏雲(yun) ”為(wei) 核心的物聯網戰略，從(cong) 智能城市到智能製造，從(cong) 智慧金融到智慧農(nong) 業(ye) ，從(cong) 智能家庭到智慧物流，阿裏物聯網戰略開始落地各行業(ye) ；2018年中國移動物聯網預計連接的數量增加近3億(yi) 個(ge) ，而截至2017年底時中國移動也僅(jin) 累計擁有2.29億(yi) 個(ge) 物聯網連接。2018年9月騰訊宣布了重大戰略調整，積極麵向產(chan) 業(ye) 互聯網轉型，開始全麵進入物聯網主賽道。2018年百度DuerOS智能設備激活量突破2億(yi) 台，且這種高速增長態勢會(hui) 持續到2019年。等等。

伴隨一線巨頭紛紛入場和5G通信技術的發展，將會(hui) 推動物聯網更加廣泛的應用，為(wei) 物聯網帶來諸多創新，讓我們(men) 進入萬(wan) 物互聯的好時代。

2、物流行業(ye) 物聯網技術應用分析

物流業(ye) 是應用物聯網技術最主要行業(ye) ，隨著物流與(yu) 物聯網技術深度融合，推動了物流互聯網發展和智慧物流落地應用。

根據相關(guan) 資料，2018年物聯網在物流領域廣泛應用有很多重大進展。根據新華網報道，截至目前全國已有617萬(wan) 輛道路營運車輛、3.56萬(wan) 輛郵政和快遞車輛、3230座內(nei) 河導航設施、2960座海上導航設施使用北鬥定位導航。大量物流貨運裝備利用北鬥等物聯網技術接入互聯網，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，推動了中國智慧物流的深入發展。

在聯網作業(ye) 的物流機器人方麵，2018年是全麵發展的一年，這一年預計科智能感知與(yu) 聯網作業(ye) 的物流機器人銷量增長至少在2萬(wan) 台以上，同比增長50%以上。智能機器人利用物聯網技術實現智能定位與(yu) 導航，實現機器人之間、機器人與(yu) 其他設備等之間的通信，實現智能視覺感知、環境感知，推動了傳(chuan) 感器、芯片、通信等技術全麵發展。

2018年中國物流領域無人機物聯網快速發展，基於(yu) 無人機聯網配送的無人機配送網已經在在陝西、雲(yun) 南、江蘇、青海、海南、廣東(dong) 等地嚐試常態化配送。由於(yu) 發展基數較低，預計目前物流領域參與(yu) 貨運、配送的無人機同比增長至少在40%左右，有1萬(wan) 駕左右的無人機參與(yu) 了貨運與(yu) 配送。

從(cong) 企業(ye) 看，2018年2月京東(dong) 獲得民航西北地區管理局的授牌，成為(wei) 陝西省無人機航空物流多式聯運創新試點企業(ye) ，也是國內(nei) 第一家以省域為(wei) 範圍進行無人機物流配送的國家級試點企業(ye) ；3月京東(dong) 無人配送站開始運營，可以實現全程無人配送中轉；6月京鴻大型原生貨運無人機在陝西完成總裝下線。

2018年3月順豐(feng) 獲得中國民用航空華東(dong) 地區管理局頒發無人機航空運營（試點）許可證，順豐(feng) 物流無人機在指定的授權空域內(nei) 開始商業(ye) 化運營。

2018年5月中國郵政EMS水陸兩(liang) 棲無人機在湖北荊門試飛成功。5月29日，餓了麽(me) 宣布獲準開辟中國第一批無人機即時配送航線，送餐無人機正式投入商業(ye) 運營，共有17條無人機航線，覆蓋麵積達到58平方公裏，可以為(wei) 100多家外賣商家提供服務。等等。

2018年物流領域物聯網信息感知與(yu) 采集的技術與(yu) 產(chan) 品全麵普及。倉(cang) 儲(chu) 盤點、物流分揀、快遞配送與(yu) 收件等領域手持終端已經廣泛應用，在快遞領域手持終端設備正出現與(yu) 手機融合與(yu) 小型化等方向發展。預計2018年物流領域手持終端產(chan) 品產(chan) 銷量增長30%以上。

2018年無人駕駛貨車開始上路進行測試，“無人配送車”開始在特定區域如校園啟動常態化運營，並開始在繁忙的市區繼續進行配送測試。目前，已經有北京、上海、天津、廣州、貴陽、武漢、西安等全國20多個(ge) 城市就配送機器人項目的應用開展布局和運營。

全自動化倉(cang) 儲(chu) 係統是物聯網技術的集成應用領域，2018年京東(dong) 物流繼續推進無人倉(cang) 建設，多個(ge) 無人倉(cang) 開始投入運營測試；阿裏菜鳥無人倉(cang) 與(yu) 柔性自動化倉(cang) 儲(chu) 係統建設步伐加快。

在傳(chuan) 統的製造業(ye) 物流領域，無人的全自動化物流係統發展最早，由於(yu) 產(chan) 品品類簡單，產(chan) 品包裝標準，無人化倉(cang) 儲(chu) 在醫藥、煙草、快消品、通信等領域市場規模巨大。

在傳(chuan) 統的港口領域，2018年智慧無人港也是發展快的領域之一。無人港碼頭空無一人卻忙碌有序，巨大的集裝箱被穩穩抓起、平移、放下，無人駕駛車輛來回穿梭運輸，這樣的場景在國內(nei) 的青島、廈門、上海已經成為(wei) 現實。目前，岸橋、軌道吊、自動引導車、智能控製係統……“無人港”的核心技術中，“中國製造”已經占有一席之地，將為(wei) 迎接更大規模的智能時代提供堅實支撐。

此外，在鋼鐵行業(ye) ，鋼卷庫高溫、超重，是不適合人員作業(ye) 的惡劣環境，更需要發展無人倉(cang) 技術。目前寶鋼等企業(ye) 也已經建成了智慧無人倉(cang) 鋼卷庫，實現了真正的巨大的倉(cang) 庫空無一人的自動化作業(ye) 。

總之，2018年在物聯網技術應用的推動下，人工智能技術在智能終端、無人駕駛、無人倉(cang) 儲(chu) 、無人配送、無人機、無人叉車、無人港口等前沿領域的已經開始了深度探索與(yu) 初步的應用，領先企業(ye) 已經與(yu) 國際一流企業(ye) 從(cong) 同一起跑線起步，正在全麵推進智慧物流發展。

二、2018年物流行業(ye) 物聯網技術創新與(yu) 變革趨勢

1、AI+IOT成為(wei) 智慧物流發展新趨勢

智慧物流由三大係統組成，一是智慧物流思維係統，二是智慧物流傳(chuan) 輸係統，三是智慧物流的執行係統。智慧物流的執行係統主要是各類自動化設備的應用，而智慧物流發展最關(guan) 鍵的核心技術應該是智慧物流思維係統和信息傳(chuan) 輸係統。物聯網是智慧物流傳(chuan) 輸係統核心技術，2018年物聯網在物流業(ye) 應用中，物聯網技術全麵與(yu) 物流大腦建立連接與(yu) 相互融合，推動了人工智能AI技術與(yu) 物聯網IOT技術的融合發展，成為(wei) 了2018年智慧物流的發展亮點，正在重新定義(yi) 物流。

2018年人工智能與(yu) 物聯網融合成為(wei) 很多物流行業(ye) 會(hui) 議的討論熱點，物流互聯網的天網與(yu) 實體(ti) 貨物的地網融合，在AI+IOT的技術支持下，物流係統中的人、裝備、設施與(yu) 貨物、空間、時間都發生了重大變化，數據流、物流在AIOT驅動下產(chan) 生了重大變革，形成了經濟社會(hui) 新的智慧型基礎支撐，在AIOT技術基礎上重構的信息網絡+物流網絡成為(wei) 新的經濟社會(hui) 基礎設施，數據和AI驅動的物流帶來運營的高效率，將徹底解構我們(men) 原有的物流產(chan) 業(ye) 格局。

從(cong) 企業(ye) 層麵看，2018年菜鳥物流發布物聯網戰略，推動AI+IoT融合發展，建立基於(yu) 全局視角的智能服務體(ti) 係。菜鳥物流認為(wei) ：物流服務鏈條的優(you) 化需要做到全流程的可預測，可規劃，可調度，可反饋，形成運作閉環才能最大化提升實物流的服務效率，降低運作成本。人工智能技術將針對物流服務的鏈路長，模式複雜，不確定性高等特點，建立基於(yu) 全局視角的離線規劃和在線動態調整的智能服務體(ti) 係。在離線規劃環節，要建立基於(yu) 全局視角的供需匹配服務網絡，網絡的設計具備抵抗不確定需求的動態調整能力；在線服務環節，利用大數據建模能力，預估每一個(ge) 在網絡中流動包裹的狀態和時效，從(cong) 而能更好把握網絡流的狀態，從(cong) 而讓每一份決(jue) 策都能防患於(yu) 未然。

曠視科技收購艾瑞思機器人(Ares robot)以後，發現物流場景非常有價(jia) 值，很多AIOT技術馬上就可以在物流倉(cang) 庫的應用場景落地。2018年曠視科技全麵推進AI+IOT戰略，打造IOT操作係統，並在2019年1月正式發布了核心產(chan) 品“河圖(Hetu)”。基於(yu) 算法的核心基因，加強數字化與(yu) 操作控製能力，全麵升級為(wei) AIoT操作係統。據悉，未來5年曠視科技想要連接和賦能的機器人超過10億(yi) 個(ge) ，到底能不能實現，我們(men) 需要拭目以待。

2、物聯網技術推動物流智慧大腦的計算模式變革

物聯網、雲(yun) 計算、大數據、區塊鏈等新一代技術的協同發展，推動全麵連接的物流互聯網逐步形成。“萬(wan) 物互聯”呈指數級增長，產(chan) 生了物流大數據，推動了雲(yun) 計算和人工智能發展，催生了物流大腦的逐步成熟與(yu) 進化。如阿裏體(ti) 係利用物流大腦，可以使網購大數據通過在互聯網中集合、運算、分析、優(you) 化、運籌，再通過互聯網+物聯網智慧分布到整個(ge) 實體(ti) 物流係統，實現對現實物流係統智慧管理、計劃控製，實現大數據對現代物流體(ti) 係的賦能。

2018年物聯網技術應用不僅(jin) 僅(jin) 是促進了大數據為(wei) 智慧物流賦能，同時物流大數據也推動了物流大腦的計算模式變革。在物流數據領域，越來越多物流場景需要實時決(jue) 策分析；在末端配送領域，需要實時匹配和規劃運力；這需求驅動大數據計算越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會(hui) 讓實時計算的成本更低，更容易在行業(ye) 進行普及。對物流行業(ye) 而言，隨著IoT設備產(chan) 生的數據量增長，實時計算會(hui) 和邊緣計算、霧計算結合起來，在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用，推動物流大腦變革與(yu) 升級。

3、物聯網技術推動了新零售與(yu) 新物流創新

2018年是新零售和新物流發展的重要一年，物聯網技術的應用讓線下實體(ti) 店與(yu) 線上網店實時融合，讓傳(chuan) 統門店成為(wei) 電子商務網購係統的一個(ge) 交易終端、一個(ge) 體(ti) 驗場景、一個(ge) 交付節點、一個(ge) 物流的前置店倉(cang) 。客戶可以在實體(ti) 店實現自助體(ti) 驗、自助取貨、自助結算或自助下單後門店配貨等功能。

2018年新零售領域無人值守門店、無人貨架、無人售貨櫃等基於(yu) 物聯網技術的新零售的創新，在經過了一輪喧鬧的泡沫後將趨於(yu) 理性，基於(yu) 實實在在物聯網技術創新應用的新零售將進入穩定的發展軌道。

利用物聯網技術可以實現軟件定義(yi) 門店倉(cang) 儲(chu) 係統，借助各類物聯網感知技術，利用線下門店的物理空間，通過軟件係統實現對遍布全國的各類門店物理空間進行雲(yun) 倉(cang) 管理，可以讓線下所有門店都加入物流係統的雲(yun) 倉(cang) 網絡，從(cong) 而盤活全國各個(ge) 門店的物理空間，實現店與(yu) 倉(cang) 的共享。此外，還可以利用大數據和雲(yun) 計算技術，實現數據訂貨、在線調撥，把物流貨物通過前置布倉(cang) 到客戶的最後一公裏門店的“店倉(cang) ”內(nei) ，通過即時物流係統進行最後一公裏的即時配送，讓物流配送的實效達到分鍾級的精準。

4、物聯網技術推動卡車後市場創新發展

貨運互聯網一直是物聯網應用的重要領域，利用物聯網技術打造車聯網係統，可以實現運輸透明化管理，車、貨、人無縫鏈接，實現貨運資源優(you) 化整合與(yu) 最佳配置，提升貨物裝載率，降低貨物返程空載率，實現標準化的定點航班貨運管理，實現全麵的聯網追蹤與(yu) 追溯。在這些方麵由於(yu) 具有巨大想象空間，近幾年成為(wei) 資本追逐熱點，也積累了大量的泡沫。同時由於(yu) 貨運領域競爭(zheng) 激烈，運價(jia) 低迷，利潤空間極為(wei) 狹小，再好的貨運物聯網整合貨運資源，也難以找到盈利的空間。

隨著2017年貨運物聯網泡沫破滅，在2018年很多創新企業(ye) 開始利用貨運物聯網鏈接車、人、物的特點，將商業(ye) 模式的贏利點紛紛轉向後市場服務，利用貨運車聯網鏈接的貨運車輛池，通過匹配車輛保險、維修、保養(yang) 、加油、零部件供應的團購服務，賺取後卡車後市場服務利潤；通過貨運車聯網鏈接的龐大貨物資源，利用物流與(yu) 資金流的融合創新，開展物流與(yu) 供應鏈金融創新服務等等

物聯網技術與(yu) 貨運相結合正在推動著中國貨運領域的後市場物流創新與(yu) 變革。2018年這場創新變革進入全麵深化與(yu) 發展階段。

三、2019年中國物流業(ye) 物聯網技術應用發展預測

進入2019年，隨著互聯網+物流、智能製造與(yu) 電子商務發展，隨著物聯網、雲(yun) 計算、大數據技術、區塊鏈的應用，在物流領域的采購、倉(cang) 儲(chu) 、、分揀、配送、運輸等環節的傳(chuan) 統供應鏈將重塑為(wei) 高度智能化、服務化的智慧供應鏈，從(cong) 而推動物流的物聯網應用快速發展。

我們(men) 預計，2019年在製造業(ye) 物流領域，廣泛應用物聯網技術的自動化立體(ti) 倉(cang) 庫將繼續保持快速發展態勢，增長率預計在28%左右，高於(yu) 製造業(ye) 本身增長；自動的輸送分揀係統增長率預計在30%左右；物流搬運機器人的增長率預計在40%以上，均繼續呈現高速增長態勢。製造業(ye) 物流係統將逐步通過物聯網全麵聯網，實現智能化與(yu) 網絡化，與(yu) 智能工廠銜接配套，成為(wei) 工業(ye) 互聯網的一部分。

在電子商務物流配送領域，預計配送末端的智能終端自提貨櫃保持15%左右快速增長，手持智能終端係統將保持15%左右較快增長，大型電商物流配送中心將繼續向高度智能化和網絡化方向發展，電商智能揀選係統繼續保持快速增長；部分電商物流中心將使用物流機器人。在綜合電商大平台的物流信息係統領域，大數據、雲(yun) 計算與(yu) 物聯網融合，物流互聯網將成為(wei) 引導電商物流配送，優(you) 化全國物流資源，建立智能物流骨幹網的神經中樞，雲(yun) 倉(cang) 儲(chu) 係統將得到較大發展。

在商貿物流領域，隨著新零售的快速發展，現代倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 將轉型升級，物聯網技術也將得到應用與(yu) 推廣，預計新零售需要的智能物流係統將會(hui) 快速發展，帶托運輸和按托盤進行貨物的定位與(yu) 追蹤快速增長，利用物聯網技術手段實現按整托盤交貨得到較多應用，智能周轉箱循環共用係統發展很快，預計2019年商貿物流物聯網應用綜合增長速度將達到20%以上；

在智能追溯領域，2019年物聯網技術產(chan) 品仍將保持快速發展，RFID、GPS、傳(chuan) 感技術、視頻技術、條碼技術等各項感知技術和自動識別技術都會(hui) 獲得廣泛應用，預計增長速度會(hui) 達到25%以上；物流技術裝備將全麵向智能化、可視化方向發展，這一領域的發展空間極為(wei) 廣闊；

在物流行業(ye) 物聯網技術創新方麵，2019年預計將有如下發展趨勢：

第一，2019年AI+IOT將進入全麵創新發展時期，基於(yu) 物聯網技術的智慧物流操作係統開始落地應用，並推動全麵的創新與(yu) 升級；人工智能技術將沿著物聯網的網絡延伸到物流服務全鏈路，推動全鏈路的智能規劃、數字路由、智能調度、智能分倉(cang) 、智能調撥、智能控製等方麵技術創新。

第二，2019年預計物聯網與(yu) 區塊鏈技術將加速融合，並開始落地應用，推動在供應鏈金融、產(chan) 地溯源等領域創新。

第三，2019年物聯網技術在物流業(ye) 應用還將推動大數據計算模式進一步創新發展，霧計算、邊緣計算等計算模式將在物流場景中得到應用，大數據計算會(hui) 越來越向著實時/離線計算融合方向發展。隨著IoT設備產(chan) 生的數據量增長，實時計算會(hui) 和邊緣計算結合起來，在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。

第四，物聯網在倉(cang) 儲(chu) 係統將推進智能導航技術升級和機器視覺技術變革。基於(yu) 機器視覺、網絡調度、激光感知、地麵二維碼等綜合應用的機器人導航技術不斷融合創新，基於(yu) SLAM、VSLAM等底層核心技術及相關(guan) 算法將推動機器人自主定位導航係統技術發展。2019年可以預見的是：機器視覺技術在電商物流領域應用會(hui) 更為(wei) 廣泛，在倉(cang) 儲(chu) 自動化、管理智能化方麵都將發揮更重要的作用。

第五，2019年物聯網技術+物流自動化，將推動物流無人倉(cang) 的柔性自動化發展。柔性自動化係統和作業(ye) 模式將在應用中不斷成熟，形成相關(guan) 的技術標準，推動倉(cang) 儲(chu) 自動化係統的大規模複製時代的到來。