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BAT紛紛試水無人駕駛,為保安全先從物流卡車起步

發布時間:2018-04-11 09:49:52 電子商務研究中心

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)中國自動駕駛行業(ye) 正在跑出中國速度,越來越多的車輛類型已經加入到自動駕駛汽車的大家庭中。繼跑上五環的百度無人車、在雄安新區驚豔亮相的智能掃地機之後,自動駕駛卡車也成為(wei) 市場期待的焦點。

G7研發自動駕駛卡車,背後閃爍騰訊的影子

 

昨天,物聯網科技公司G7與(yu) 普洛斯、蔚來資本聯合宣布,共同出資組建由G7控股的新技術公司 ,研發基於(yu) 自動駕駛、新能源技術和物流大數據 的全新一代智能重型卡車,探索創新物流資產(chan) 服務模式。G7總裁馬喆人表示,新技術和大數據推動下一代智能卡車的產(chan) 生,新技術公司將聚焦於(yu) L3/L4高階自動駕駛。“我們(men) 一定會(hui) 在最短時間內(nei) 走到L4,這樣才能從(cong) 本質上解決(jue) 長途司機短缺的問題,提升駕駛效率。”資料顯示,G7全稱“北京匯通天下物聯科技有限公司”,背後的投資機構包括騰訊、淡馬錫、鍾鼎創投等。通過投資物聯網、大數據、人工智能技術及智能設備,G7致力於(yu) 依托技術推動卡車、掛車等物流設備的智能化、聯網化及共享化。目前,G7已連接物流企業(ye) 5萬(wan) 家,連接車輛超過60萬(wan) 台。G7總裁馬喆人此前曾是騰訊的副總裁,負責騰訊位置服務(LBS)、車聯網和自動駕駛業(ye) 務。

BAT都已進軍(jun) 自動駕駛,阿裏對此表現很低調

 

“百度無人車上五環”曾引發全民關(guan) 注,與(yu) 之相比,自動駕駛卡車、物流用車等商用車輛的落地場景更具想象空間。2018年央視春節聯歡晚會(hui) 上,百餘(yu) 輛百度無人車集中亮相,在港珠澳大橋上開跑,並在無人駕駛模式下完成“8”字交叉跑等高難動作。無人車隊內(nei) 包括百度與(yu) 比亞(ya) 迪合作打造的無人駕駛新能源乘用車,與(yu) 金龍客車合作打造的全國首款無人駕駛微循環巴士,與(yu) 智行者科技合作打造的無人駕駛掃路機和無人駕駛物流車等。據悉,百度與(yu) 金龍客車研發的無人駕駛微循環巴士將於(yu) 2018年量產(chan) ,與(yu) 江淮汽車、北汽和奇瑞合作的無人駕駛車輛也將在2019年和2020年相繼推出量產(chan) 車型。此前,福田汽車也與(yu) 百度簽署戰略合作協議,合作的主要內(nei) 容是 無人駕駛超級卡車和車聯網技術。與(yu) 百度高調建立智能駕駛事業(ye) 群相比,阿裏巴巴和騰訊的表現要低調得多。今年1月,在國際最大自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中,阿裏巴巴一舉(ju) 囊括三項道路場景分割任務第一。但阿裏巴巴卻否認“進軍(jun) 自動駕駛業(ye) 務”,稱“自動駕駛技術隻是基礎科研的一部分,做技術研究不代表業(ye) 務布局。”但背地裏阿裏巴巴與(yu) 汽車企業(ye) 的合作早已展開。早在2016年,上汽集團就與(yu) 阿裏巴巴合作開發智能網聯汽車,令搭載智能操作係統的互聯網汽車榮威RX5正式亮相。另據澎湃新聞報道,杭州市即將上線自動駕駛測試道路,測試地點距離阿裏巴巴西溪園區的直線距離最短僅(jin) 為(wei) 1.4公裏。還有消息稱,阿裏巴巴已在內(nei) 部建立自動駕駛團隊。騰訊在自動駕駛領域的布局更為(wei) 含蓄。前不久,騰訊自動駕駛測試車曾出現在北京西北四環。據媒體(ti) 報道稱,騰訊無人測試車由白色長城SUV改裝,車頂搭載Velodyne 64線激光雷達,車尾安裝一個(ge) 形似激光雷達的傳(chuan) 感器,車身周圍還配備了相機、毫米波雷達等傳(chuan) 感器。

無人駕駛仍需跨過安全關(guan) ,或許先從(cong) 物流卡車試水

 

雖然無人駕駛技術在蓬勃發展,資本和廠家態度也比較激進,但不斷爆發的安全事件又為(wei) 無人駕駛技術的快速落地蒙上一層陰影。目前,豐(feng) 田、英偉(wei) 達等多家涉及自動駕駛測試業(ye) 務的相關(guan) 企業(ye) 已宣布暫停自動駕駛汽車路測。最近一段時間,北京、上海、重慶等地相繼開放自動駕駛汽車上路實測,對於(yu) 測試期間的交通事故,北京方麵明確表示,測試單位必須購買(mai) 交通事故責任保險或賠償(chang) 保函,事故按照現行規定處理,並由測試駕駛員承擔相關(guan) 法律責任。上海的開放道路測試區周圍則豎立了提醒告知的標誌,告知其他汽車駕駛員這段範圍是測試路段,避免隱患。就連一直表示“自動駕駛比人類駕駛更安全”的百度創始人李彥宏也認為(wei) , 應防範“無人”駕駛汽車被黑客攻擊、關(guan) 鍵數據被控製而造成的巨大風險。 在期待無人駕駛技術落地的同時,企業(ye) 更應提升研發水平和風險控製能力,隻有解決(jue) 了痛點,才能讓自動駕駛迎來更好的發展。業(ye) 內(nei) 表示, 先從(cong) 物流業(ye) 卡車起步,或許是相對穩妥的起點。

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