“三農(nong) ”問題是當下發展進程中最突出、最迫切的問題，也是最難解決(jue) 的問題。中央把“三農(nong) ”問題列為(wei) 工作的重中之重，每年1號文件也是以解決(jue) “三農(nong) ”問題作為(wei) 政府的開年之作。然而，中國發展不平衡不充分的問題依舊在農(nong) 村表現得最為(wei) 突出。如何盡早還上“三農(nong) ”的欠賬成為(wei) 黨(dang) 和國家最為(wei) 關(guan) 注的焦點。

4月3日，農(nong) 業(ye) 農(nong) 村部正式掛牌。該部立足於(yu) 統籌研究和實施“三農(nong) ”工作戰略、規劃和政策，在農(nong) 業(ye) 部基礎上擴展了原來隸屬於(yu) 國家發改委、財政部、國土資源部和水利部的農(nong) 村相關(guan) 管理職能，提高了農(nong) 業(ye) 資金使用效率，實現了農(nong) 村土地資源的統籌利用，凸顯優(you) 先發展和加快發展“三農(nong) ”建設的目標，也使得農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈管理更加統一。

然而，冰凍三尺非一日之寒，應明確“三農(nong) ”問題形成的起因，才能有針對性地進行破解。

計劃經濟時期，為(wei) 了參與(yu) 全球化競爭(zheng) 和加快城市工業(ye) 化建設的需要，國家運用了行政手段強製推行城鄉(xiang) 二元結構，即糧食統購統銷、工農(nong) 產(chan) 品剪刀差和嚴(yan) 格限製農(nong) 村人口向城市流動的戶口遷移製度，而在基礎設施和科教文衛上又實施城鄉(xiang) 有別的福利製度和差異化投入機製和治理機製，造成較大的城鄉(xiang) 差距。

改革開放後，雖然改革的起點是家庭聯產(chan) 承包經營責任製，國家也在不斷落地一係列促進城鄉(xiang) 經濟協調發展的政策措施。但是由於(yu) 計劃經濟時期實行的戶籍管理、勞動用工和社會(hui) 福利製度總體(ti) 上依舊被繼承下來，在市場經濟大潮中，經濟利益進一步驅動全社會(hui) 各種資源稟賦從(cong) 農(nong) 村向城市轉移和聚集，農(nong) 產(chan) 品的生產(chan) 、加工和流通難以形成有機聯係，農(nong) 民更難分享農(nong) 產(chan) 品的加工和流通等增值收益，農(nong) 村的土地、貨幣、資本、流通和貿易等高市場增值收益環節並未形成，城鄉(xiang) 差距在日益擴大，城鄉(xiang) 二元經濟結構矛盾趨於(yu) 強化。

而今，造成城鄉(xiang) 二元經濟結構矛盾的體(ti) 製機製並未完全消除，僅(jin) 靠農(nong) 業(ye) 管理職能的擴展很難完成消除城鄉(xiang) 二元經濟結構矛盾的目標，“三農(nong) ”問題的破解需要另辟蹊徑。

2017年10月5日，國務院辦公廳發布《關(guan) 於(yu) 積極推進供應鏈創新與(yu) 應用的指導意見》，第一個(ge) 重點任務就是“推進農(nong) 村一二三產(chan) 業(ye) 融合發展”，提出從(cong) 創新農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 組織體(ti) 係、提高農(nong) 業(ye) 生產(chan) 科學化水平和質量安全追溯能力等三方麵入手。將供應鏈創新與(yu) 應用提升為(wei) 國家戰略，為(wei) 建立適合當前體(ti) 製機製下的農(nong) 業(ye) 智慧供應鏈體(ti) 係提供了可能。

土地無法流轉導致農(nong) 業(ye) 一直難以實現規模化，以及在規模化基礎上衍生的工業(ye) 化、自動化，導致國內(nei) 農(nong) 業(ye) 經濟還處於(yu) 農(nong) 耕文明的近似完全競爭(zheng) 市場，即按照長期生產(chan) 函數運行的邊際利潤為(wei) 零、價(jia) 格等於(yu) 邊際成本模式，農(nong) 民隻能賺取其除勞動生產(chan) 資料成本之外全部勞動所得的收益。

更為(wei) 嚴(yan) 峻的是中國農(nong) 業(ye) 經濟已然處於(yu) 全球化市場競爭(zheng) 中。四家掌握全球糧食運銷的寡頭糧商控製著全球超過80%的糧食交易量，他們(men) 是美國ADM（Archer Daniels Midland）、美國邦吉（Bunge）、美國嘉吉（Cargill）和法國路易達孚（Louis Dreyfus）。在最近的中美貿易爭(zheng) 端中，美國的大豆和棉花率先被提出成為(wei) 中國反製目錄的最優(you) 項。2017年美國向中國出口大豆達到3285.4萬(wan) 噸，占中國整個(ge) 進口的34.39%，也占美國全部出口大豆的62%。即便中國可以在巴西、阿根廷尋找替代的大豆供給，但其種子依舊來源於(yu) 美國，寡頭市場結構並未改變。

當中國農(nong) 業(ye) 市場全部放開，可以想見內(nei) 外市場組織架構嚴(yan) 重不對稱的競爭(zheng) 對中國農(nong) 業(ye) 意味著什麽(me) 。因此，在指導農(nong) 村一二三產(chan) 業(ye) 融合發展中，應將創新農(nong) 業(ye) 產(chan) 業(ye) 組織體(ti) 係作為(wei) 首要項，鼓勵各類農(nong) 村組織合作建立集農(nong) 產(chan) 品生產(chan) 、加工、流通和服務等於(yu) 一體(ti) 的農(nong) 業(ye) 供應鏈體(ti) 係，發展種養(yang) 加、產(chan) 供銷、內(nei) 外貿一體(ti) 化的現代農(nong) 業(ye) ；鼓勵承包農(nong) 戶采用土地流轉、股份合作、農(nong) 業(ye) 生產(chan) 托管等方式融入農(nong) 業(ye) 供應鏈體(ti) 係。

這些戰略改變的方向無疑是正確的，但需要漫長的改變周期，而且更需要外部環境的配合。而最快捷有效的農(nong) 業(ye) 供應鏈創新則需要依賴中國更具優(you) 勢的升級消費市場，以及高速發展的互聯網、物聯網和人工智能等科技資源的介入。

在從(cong) 農(nong) 耕文明、工業(ye) 文明向信息文明躍進的進程中，互聯網時代最典型特征呈現為(wei) 可以讓最個(ge) 別化的需求與(yu) 供給精準、高效地對接，可以低成本地實現從(cong) “麵對麵”到“點對點”的鏈接轉移。這樣，即便農(nong) 業(ye) 還無法實現規模化、工業(ye) 化和自動化，但是也有可能依靠與(yu) 信息技術和金融資源等有效融合直接實現農(nong) 業(ye) 智慧供應鏈。

中國經濟已經從(cong) 傳(chuan) 統的“投資、消費和出口”三駕馬車拉動模式轉變為(wei) 消費為(wei) 主導的“消費升級、創新和新型投資”新三駕馬車，2015年到2017年消費支出對國內(nei) 生產(chan) 總值的貢獻率分別是66.4%、64.5%和58.8%，遙遙領先於(yu) 其他要素。

與(yu) 此同時，在互聯網及信息技術的支持下，市場消費特征也發生了明顯的變化，客戶化、即時化、便利化和主動（參與(yu) ）化成為(wei) 市場競爭(zheng) 中最關(guan) 鍵的四個(ge) 要素，消費市場也同時向奢侈品與(yu) 低價(jia) 產(chan) 品擴展，高端農(nong) 產(chan) 品及伴生服務的休閑農(nong) 業(ye) 的市場規模也呈現高速增長態勢，“三農(nong) ”直接關(guan) 聯的土地、貨幣、資本、加工、流通和貿易等高市場增值收益環節也可以通過智慧供應鏈體(ti) 係直接融入到農(nong) 村各類組織架構中。

“三農(nong) ”還具有豐(feng) 富而新型的勞動力紅利。要知道改革開放成功的要素除了“三駕馬車”和融入全球產(chan) 業(ye) 鏈之外，還應該歸功於(yu) 農(nong) 民工進城的勞動力紅利。即便當下成長最快的快遞物流和外賣宅配也很大程度依賴於(yu) 快遞小哥和外賣小哥的勞動力紅利。

隨著經濟進入新常態，實體(ti) 經濟愈發難以獲得資本的青睞，加上消費升級，距離消費端和資源端最近的市場更有潛力獲得包括資本在內(nei) 的各類資源稟賦的匯集。加上互聯網、物聯網及人工智能的技術支撐，以高端農(nong) 產(chan) 品消費作為(wei) 拉動起點的農(nong) 業(ye) 智慧供應鏈已經具有較強的發展動能。2017年國慶、中秋雙節中大閘蟹替代月餅進入普通百姓餐桌就是最好的例證，養(yang) 殖戶、電商與(yu) 快遞企業(ye) 完全跨界融合為(wei) 一個(ge) 經營主體(ti) 。

當下農(nong) 村和農(nong) 民還遠不具備主動參與(yu) 農(nong) 業(ye) 智慧供應鏈體(ti) 係的能力，這就需要從(cong) 消費端入手，由流通環節經營主體(ti) 發起並連接農(nong) 產(chan) 品生產(chan) 、加工、流通和服務等環節，形成農(nong) 業(ye) 供應鏈逆向拉動網絡，在國家政策扶持和激勵下，進一步吸引資本、信息、管理、技術和各類資源稟賦，拉動和引導農(nong) 業(ye) 全產(chan) 業(ye) 鏈資源配置優(you) 化，將農(nong) 業(ye) 生產(chan) 型向消費導向型轉化，構建全新的一二三產(chan) 業(ye) 融合關(guan) 係。

因勢利導、借勢而飛，以消費拉動的農(nong) 業(ye) 智慧供應鏈才是破解“三農(nong) ”問題的最佳路徑。