近年來隨著物聯網、人工智能等技術在傳(chuan) 統物流行業(ye) 的應用推廣，物流行業(ye) 正在經曆智慧化、科技化轉型大變革時代，智慧物流應運而生並將重構行業(ye) 版圖。專(zhuan) 家認為(wei) ，智慧物流已成為(wei) 行業(ye) 趨勢和未來發展方向，物流業(ye) 上下遊企業(ye) 需要以開放心態擁抱智慧物流，實現轉型升級。

2月11日淩晨2時55分，滿載澱粉、編組39節集裝箱的X2402次集裝箱班列在黑龍江省綏化站始發，僅(jin) 需22個(ge) 小時就可以到達鮁魚圈北港口，再經海運前往山東(dong) 、上海、浙江等地，運行時間與(yu) 之前相比縮短了3天。

這是中國鐵路哈爾濱局集團有限公司為(wei) 滿足農(nong) 產(chan) 品運輸需求開發的“多式聯運集裝箱”班列貨運新產(chan) 品。圖為(wei) 集裝箱裝運現場。記者　王海斌　攝

智慧物流大潮興(xing) 起

作為(wei) 全球“物流大國”，2017年我國社會(hui) 物流總額252萬(wan) 億(yi) 元，同比增長6.7%；全年物流業(ye) 總收入8.8萬(wan) 億(yi) 元，同比增長11.5%。作為(wei) 衡量物流效率的重要指標，我國社會(hui) 物流總費用與(yu) GDP的比率從(cong) 2015年的16%，已下降到2017年的14.6%，效率逐年提升。

在物流業(ye) 規模穩步增長的同時，科技正助推物流業(ye) 升級，物聯網和人工智能技術驅動著物流業(ye) 新舊動能加快轉換。據統計，目前我國已有超過500萬(wan) 輛載重貨車安裝了北鬥定位裝置，智能快件箱超過19萬(wan) 組，還有大量托盤、智能櫃、貨物接入互聯網。無人倉(cang) 、無人港、無人機、無人駕駛、物流機器人等一批領先技術在物流領域得到試驗應用。

“當前，新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革形成勢頭，互聯網與(yu) 物流業(ye) 深度融合，智慧物流蓬勃發展。”华体会登录界面會(hui) 長何黎明近日指出，今後一個(ge) 時期物流業(ye) 要從(cong) 規模數量向效率提升轉變，要大力發展智慧物流，推動動力變革。未來一個(ge) 時期，物聯網、雲(yun) 計算、大數據、區塊鏈等新一代信息技術將進入成熟期，全麵連接的物流互聯網將加快形成。物流數字化、在線化、可視化成為(wei) 常態，人工智能快速迭代，“智能革命”將重塑物流行業(ye) 新生態。

德勤中國物流與(yu) 交通運輸團隊不久前發布的《中國智慧物流發展報告》顯示，當前物流企業(ye) 及其客戶對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流雲(yun) 、物流設備三大領域。2016年，智慧物流市場的規模超過2000億(yi) 元，到2025年，智慧物流市場規模將超過萬(wan) 億(yi) 元。

德勤中國物流與(yu) 交通行業(ye) 領導合夥(huo) 人宋旭軍(jun) 認為(wei) ：“互聯網時代下，物流行業(ye) 與(yu) 互聯網結合，改變了物流行業(ye) 原有的市場環境與(yu) 業(ye) 務流程，推動出現了一批新的物流商業(ye) 模式和運營模式，比如車貨匹配、眾(zhong) 包運力、多式聯運等。基礎運輸條件的完善及信息化的進一步提升，激發了多式聯運模式和綜合供應鏈服務的快速發展。新的物流運作模式正在形成，與(yu) 之相適應的智慧物流也就呈現出了快速增長。”

物聯網＋AI將重塑行業(ye) 版圖

目前，物流行業(ye) 內(nei) 各方企業(ye) 正爭(zheng) 相斥巨資布局智慧物流，從(cong) 不同角度切入市場以搶占發展先機。這其中，既有以阿裏、京東(dong) 、蘇寧等為(wei) 代表的電商企業(ye) ，也有以UPS、DHL、順豐(feng) 等為(wei) 代表的快遞物流企業(ye) ，還有以G7匯通天下、卡行天下、易貨嘀等為(wei) 代表的智慧物流平台型企業(ye) 等。

“智慧物流首先需要全程聯網和可視可控，它建立在物聯網技術上。”在近期於(yu) 上海舉(ju) 行的“G7合作夥(huo) 伴大會(hui) ”上，G7總裁馬喆人說道。在移動互聯網萬(wan) 物互聯、人工智能的大背景下，人與(yu) 人之間的溝通模式、信息管理的處理方式都在發生巨大變化。傳(chuan) 統物流供應鏈僅(jin) 關(guan) 注效益成本的方式已經不能滿足市場所需，物流正在向著更加精準、送裝一體(ti) 、有溯源的方向發展，並直接和消費者體(ti) 驗結合在一起。

對於(yu) 從(cong) 業(ye) 者，尤其是雲(yun) 端物聯網公司來說，隨著技術日漸成熟和普及，曾經設計精密、價(jia) 格昂貴的傳(chuan) 感器，早已被替換為(wei) 成本低廉的攝像頭或麥克風，數據的采集變得簡單易行，再通過雲(yun) 端大量的數據計算和模糊判斷可實時感知現實狀況。擁有簡單、及時、低成本等原始傳(chuan) 感器所不具備的優(you) 點，物聯網＋AI可輕鬆完成運輸全程聯網及可視可控。

據馬喆人介紹，目前G7已將物聯網＋AI模式在物流行業(ye) 成功應用。在不久的將來，任何一個(ge) 具備移動或共享特征的設備，都能夠裝上定位器、計價(jia) 器和傳(chuan) 感器，接入雲(yun) 端進行智能化的實時管控。這種模式不僅(jin) 能提高物流運輸管理效率，而且能促成大規模的共享和按需購買(mai) ，降低企業(ye) 進入智慧物流的資金門檻。

除此之外，傳(chuan) 統物流需要調度員和司機、上下遊環節以及合作夥(huo) 伴進行實時溝通。而AI技術的進步，使得這項工作可以由數以千萬(wan) 計的雲(yun) 端機器人執行，通過設定的語音或者真人模擬語音和司機、上下遊環節溝通，以完成管理調度工作。專(zhuan) 家表示，建立在人工智能算法基礎上的智能運營管理係統，對物流企業(ye) 的人工成本、管理效率都將產(chan) 生積極影響。

物流大數據價(jia) 值日益凸顯

隨著智慧物流的蓬勃發展，未來，低水平物流企業(ye) 將失去生存基礎和市場。此外，互聯網消除了企業(ye) 之間、運輸和物流環節之間的信息“孤島”和互聯互通瓶頸約束，信息引導的物流與(yu) 運輸一體(ti) 化服務將成為(wei) 產(chan) 業(ye) 發展的基本形態，並為(wei) 物流與(yu) 製造商貿等產(chan) 業(ye) 融合發展創造機會(hui) 和條件。

對國內(nei) 物流企業(ye) 而言，智慧物流是其能否在未來的市場競爭(zheng) 中占據優(you) 勢地位的關(guan) 鍵所在。德勤指出，麵對新的時代趨勢，物流企業(ye) 需要擁抱智慧物流，實現轉型升級，同時要更加重視數據，因為(wei) 數據化是物流向下一代升級，真正實現智慧物流的關(guan) 鍵。

艾瑞谘詢預測，未來，物流業(ye) 對數據分析的重視程度將顯著提升，通過政企合作實現數據共享，將重塑供應鏈智能化模式。隨著人工智能技術成熟，工業(ye) 化機器人的應用也將逐步規模化。物流科技的創新將推動傳(chuan) 統商業(ye) 模式升級和變革，企業(ye) 可以更靈活地調整物流結構。

“大數據和人工智能是物流向下一代升級，真正實現智慧物流的關(guan) 鍵”。宋旭軍(jun) 建議，物流企業(ye) 需要結合自身特點和所在領域客戶的特征及其變化趨勢，以開放的心態擁抱科技，擁抱智慧物流，實現轉型升級。智慧物流早已不是一道選擇題，在這一必然的趨勢中，誰能把握先機，誰就能占據主動。物流企業(ye) 需要提前布局，抓住智慧物流的先機。