眾所周知，國內物流發展水平與歐美發達國家相比存在很大的差距，物流總費用占GDP的比例也在國外的兩倍左右，中國實體經濟的騰飛，物流成本的大幅度降低是前提。隨著國家政策紅利的傾斜以及資本的注入，不少大型的物流明星公司獲得較快的發展，但即使包括這些大明星公司在內，物流能做到的隻是很小的一部分。

從物流行業的成本結構中的交易端來看，天地匯創始人徐水波認為車貨匹配隻占交易端的10%，而運輸交易的成本占到80%左右，所以他才覺得有能力的公司應該注重運輸端的交易成本，而不是盯著占比隻有10%的車貨匹配端。但即使隻占10%交易成本的車貨匹配，依然存在很大互聯網+的改善空間，並且處在運輸交易的前端流程，是繞不開的難題。

2015年之後，一大波O2O項目倒下，也有小部分公司“斬盡塵沙”堅持走到了現在，盡管競爭激烈，用安能物流總裁秦興華的話說就是，紅海裏總有藍海。

車貨匹配領域兩家備受關注的明星公司運滿滿和貨車幫，在去年年底分別完成上億美元的融資。

運滿滿是基於移動互聯網技術開發的全免費手機APP應用產品，於2013年11月上線，致力於為公路物流提供高效的管車配貨等全麵信息及交易服務，由阿裏巴巴多位高管及物流行業專家共同組建。

運滿滿通過自身在貨運領域的數據積累，基於阿裏雲的算法提升精準匹配水平，提供高效率的線路。

2015年，運滿滿平台上平均每天有20萬運單成交，卡車月行駛裏程數從原來的0.8萬公裏到1.1萬公裏，司機的等貨時長從平均2.5天下降到0.42天。現平台上注冊貨主80萬，重卡車主350萬。

經過5年時間的醞釀，麵向司機和貨主端的貨運交易平台貨車幫於2011年上線。貨車幫定位為中國公路物流領域的互聯網企業、大型的貨車綜合服務平台，致力於做中國公路物流的基礎設施。

2011年，貨車司機的貨源信息主要來自物流園區落後的配貨方式，貨車幫通過地勤團隊在13個省分別建立了13個超級QQ群，通過500人的QQ群來培養貨主和司機交互信息的習慣，因此貨車幫也還有一個名字叫做“物流QQ”。

截至目前，貨車幫已與230萬卡車展開合作，每天處理的訂單達10萬個、處理運輸費用1.2億美元。在全國有1000處服務中心，為卡車司機提供支持。

這兩家企業在車貨匹配領域被公認為是排名靠前的領跑者，獲得不同資本方的關注，前期都是通過艱難的地推團隊去改變貨主、司機的使用習慣；貨車幫甚至通過送平板電腦的方式去改變傳統司機的車輛使用習慣，為的是能對貨車的位置進行定位和監測。

兩者也都基於阿裏雲的計算平台，並與其共同開發大數據產品。也與保險公司簽訂合同提供相應的保險產品，在為用戶提供更多有價值的服務後，從衍生的車後市場去實現盈利。

如果按照車貨匹配平台和數據分析一站式服務平台來分類，貨車幫與運滿滿並不能與匯通天下放在一起進行比較。但從管車配貨的服務提供上來看，有數據對比才有看點。

匯通天下在2010年就開始為物流行業提供數據服務，以智能終端為基礎，通過數據將卡車、貨主聯係在一起，以車輛大數據為基礎，智能連接油品、路橋、保險和信貸、融資租賃等合作夥伴，構建覆蓋物流車隊的一站式服務平台。目前服務的客戶達3萬家，連接車輛超過30萬輛。

億歐：匯通天下融資曆程.jpg

匯通天下總裁翟學魂近日分享了一組數據，2017年，車隊每輛車的運營裏程數提高到了4.5萬公裏及以上/月，而根據G7平台上的數據統計顯示，2015年這個數字是3萬公裏/月，2016年大批車隊達到4萬公裏/月，車輛行駛裏程數、準點率都在提高，相應的油耗在降低，好的司機，每跑1000公裏，可以省掉30升油。這也是為什麽翟學魂說大車隊的春天到來了的原因。

從車隊和貨主相關的商業模式來看，一個商業模式的成功代表著一群公司的成功。但從運滿滿公布的數據來看，卡車月行駛裏程數在1.1萬公裏/月。貨車幫官網公布的數據顯示2015年節省的燃油費為500億元。

億歐專門針對此問題詢問了貨車幫創始人戴文建，他給的數據是2016年卡車月行駛裏程數平均不到1.1萬公裏，這數據比2015年提高了2千公裏。

運滿滿總裁苗天冶在回答億歐同樣的提問時表示，按照運滿滿平台上的數據顯示，卡車月平均行駛裏程數在1.1萬公裏左右，領先於國家發布300公裏/天的標準，對於翟總關於大車隊的數據前景表示看好，但因此說大車隊的春天已來還為時過早。

標準化車隊在中國還不是一個普遍現象，跟美國有著幾萬個標準化車隊相比還是鳳毛麟角。標準化車隊對於運力的輸出以及運輸服務產品化有很好意義，苗天冶說運滿滿也在積極發揮平台型企業的優勢，來推動互聯網型大車隊的發展。

在億歐看來，一批車隊的成功確實令人振奮，尤其是4.5萬公裏/月的運營裏程數確實是很大的一項曆史性突破，但這隻能表明哪種方式是可行的，一大批商業模式相似的公司可以朝著這個方向去努力，並不能證明他們已經全部達到了這個水平。

行業幾個人達到100分並不難，尤其在萬億級的市場裏，達到了億級交易額也隻是做到了某個具體領域的1%，難點在於所有人達到及格分數線。而這需要行業內各公司共同發力，在各自負責的板塊裏完善好互聯網+大數據接口的基礎服務工作。