近日，工業(ye) 和信息化部發布《關(guan) 於(yu) 工業(ye) 大數據發展的指導意見》（工信部信發〔2020〕67號，下稱《指導意見》），對我國工業(ye) 大數據發展進行了全麵部署，進一步促進大數據與(yu) 工業(ye) 深度融合發展。

一、關(guan) 於(yu) 《指導意見》的背景意義(yi)

工業(ye) 大數據涵蓋工業(ye) 領域產(chan) 品和服務全生命周期的各類數據，是新一代信息網絡技術與(yu) 工業(ye) 深度融合的產(chan) 物，是製造業(ye) 數字化、網絡化、智能化發展的基礎性戰略資源。發展工業(ye) 大數據，有利於(yu) 促進工業(ye) 數字化轉型，激活工業(ye) 數據資源要素潛力。

黨(dang) 中央、國務院高度重視工業(ye) 大數據發展。習(xi) 近平總書(shu) 記指出，要係統推進工業(ye) 互聯網基礎設施和數據資源管理體(ti) 係建設。《促進大數據發展行動綱要》《關(guan) 於(yu) 深化“互聯網+先進製造業(ye) ”發展工業(ye) 互聯網的指導意見》等政策文件的重點任務均提出要促進工業(ye) 大數據的發展和應用。近日，黨(dang) 中央、國務院印發《關(guan) 於(yu) 構建更加完善的要素市場化配置體(ti) 製機製的意見》，明確提出要支持構建工業(ye) 等領域規範化數據開發利用的場景，提升工業(ye) 數據資源價(jia) 值。

在前期深入調研、梳理問題、聽取相關(guan) 企業(ye) 和專(zhuan) 家意見建議的基礎上，工業(ye) 和信息化部研究製定了《指導意見》。《指導意見》的出台，一是落實黨(dang) 中央、國務院工作部署，推進製造強國和網絡強國建設，加快工業(ye) 數字化轉型進程；二是促進工業(ye) 數據匯聚、共享和應用，強化數據治理和數據安全，著力解決(jue) 我國工業(ye) 大數據發展麵臨(lin) 的突出問題；三是凝聚各方共識，構建協同推進的工作體(ti) 係，形成工業(ye) 大數據發展合力。

二、關(guan) 於(yu) 《指導意見》的整體(ti) 思路

《指導意見》以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指導，全麵貫徹黨(dang) 的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(hui) 精神，順應大數據與(yu) 工業(ye) 深度融合發展趨勢，通過促進工業(ye) 數據匯聚共享、深化數據融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產(chan) 業(ye) 進步、治理有序的工業(ye) 大數據生態體(ti) 係。

三、關(guan) 於(yu) 《指導意見》的重點任務

為(wei) 激發工業(ye) 數據要素潛力，全麵提升工業(ye) 大數據產(chan) 業(ye) 發展水平，《指導意見》提出了6個(ge) 方麵18項重點任務。

一是加快數據匯聚。把數據資源高質量采集上來、匯聚起來，是工業(ye) 大數據開發利用的前提和基礎。作為(wei) 世界第一製造大國，我國工業(ye) 數據資源極為(wei) 豐(feng) 富，但當前，工業(ye) 數據采集匯聚中還存在不少困難，數據不可見、不可管、不可用等問題突出。為(wei) 此，《指導意見》設置了4項重點任務，多種舉(ju) 措推動工業(ye) 大數據高質量采集匯聚，為(wei) 擴大和深挖數據要素價(jia) 值打好堅實基礎，主要是：支持工業(ye) 企業(ye) 實施設備數字化改造，引導工業(ye) 設備企業(ye) 開放數據接口；推進工業(ye) 互聯網建設，加快工業(ye) 設備互聯互通；組織開展工業(ye) 數據資源調查，整合重點領域統計數據和監測數據，在重點行業(ye) 建設國家級數據庫，支持企業(ye) 建設數據匯聚平台；建設國家工業(ye) 互聯網大數據中心，建立多級聯動的國家工業(ye) 基礎大數據庫。

二是推動數據共享。數據自主有序流動，是激發數據要素價(jia) 值、擴大數據生產(chan) 力乘數效應的重要途徑。黨(dang) 中央、國務院近日發布的《關(guan) 於(yu) 構建更加完善的要素市場化配置體(ti) 製機製的意見》把“數據”與(yu) 土地、勞動力、資本、技術等傳(chuan) 統要素並列，努力推動數據的市場化流動共享和優(you) 化配置。全球看，以歐盟為(wei) 代表的發達工業(ye) 國家和地區，在推動工業(ye) 數據共享流通方麵已經進行了前沿探索，我國工業(ye) 數據的共享流通主要發生在企業(ye) 內(nei) 部和產(chan) 業(ye) 鏈上下遊企業(ye) 間，亟待從(cong) 局部拓展到全局。為(wei) 此，《指導意見》設置了2項重點任務，逐步推動工業(ye) 數據在更大範圍、更加充分和有序地共享流通，主要是：支持企業(ye) 共建安全可信的工業(ye) 數據空間，引導和規範公共數據資源開放流動；開展數據流動關(guan) 鍵技術攻關(guan) ，構建工業(ye) 大數據資產(chan) 價(jia) 值評估體(ti) 係，明確交易規則，加強市場監管，培育工業(ye) 數據市場。

三是深化數據應用。融合應用是構建數據驅動閉環的根本牽引力，但傳(chuan) 統工業(ye) 企業(ye) ，特別是中小型工業(ye) 企業(ye) 普遍存在對數據應用的認識不足、能力不夠等問題，此外，大數據應用的深度和廣度還需進一步拓展。為(wei) 此，《指導意見》設置了4項重點任務，通過從(cong) 需求和供給兩(liang) 端發力，共同推動工業(ye) 大數據融合應用縱深發展，主要是：加快數據全過程應用，發展數據驅動的製造新模式新業(ye) 態；組織開展工業(ye) 大數據應用試點示範，製定工業(ye) 大數據應用水平評估標準；提升工業(ye) 互聯網平台支撐作用，麵向中小企業(ye) 開放數據服務資源，培育發展工業(ye) APP；培育工業(ye) 大數據解決(jue) 方案供應商，開展競賽、培訓等活動，打造工業(ye) 數據應用生態。

四是完善數據治理。強化數據治理的目的是為(wei) 了提升數據質量，保障數據的可用可管、完整準確和安全可信。當前，我國工業(ye) 企業(ye) 普遍存在數據管理意識缺乏，管理方式落後、管理體(ti) 係不健全等問題，製約了數據價(jia) 值的釋放。為(wei) 此，《指導意見》設置了3項重點任務，通過提升工業(ye) 數據治理能力，為(wei) 工業(ye) 大數據開發利用保駕護航，主要是：推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，構建工業(ye) 大數據管理能力評估體(ti) 係，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持；加強工業(ye) 大數據標準體(ti) 係建設，推動關(guan) 鍵標準研製、試驗驗證和試點推廣；落實《工業(ye) 數據分類分級指南（試行）》，構建工業(ye) 數據分類分級管理體(ti) 係。

五是強化數據安全。安全是促進工業(ye) 數據發展必須守住的底線，也反過來成為(wei) 製約發展的天花板。由於(yu) 存在敏感數據被竊取、正常生產(chan) 運行受幹擾等風險，工業(ye) 企業(ye) 在數據深度應用、流通共享等方麵存在很多顧慮，掣肘了工業(ye) 大數據流動和應用。為(wei) 此，《指導意見》設置2項重點任務，通過構建工業(ye) 大數據安全保障體(ti) 係，築好築牢發展的底線和防線，主要是：建立工業(ye) 數據安全責任體(ti) 係，加強工業(ye) 大數據安全能力建設；開展安全技術攻關(guan) ，加強工業(ye) 數據安全產(chan) 品研發，培育安全骨幹企業(ye) 和安全產(chan) 業(ye) 生態。

六是促進產(chan) 業(ye) 發展。技術產(chan) 業(ye) 是數據深化應用的有力支撐。近年來，我國大數據技術產(chan) 業(ye) 快速發展，但在關(guan) 鍵共性技術、產(chan) 品體(ti) 係和服務能力等方麵還存在短板，這成為(wei) 製約高水平融合應用的重要瓶頸。為(wei) 此，《指導意見》設置了3項重點任務，通過促進工業(ye) 大數據技術產(chan) 業(ye) 發展，強化應用支撐能力，主要是：加快工業(ye) 數據關(guan) 鍵共性技術研發應用，推動前沿技術部署融合；構建工業(ye) 大數據產(chan) 品體(ti) 係，培育工業(ye) 數據服務企業(ye) ，發展第三方服務機構；支持產(chan) 學研合作建設工業(ye) 大數據創新平台，開展協同創新，加快技術成果轉化。

四、關(guan) 於(yu) 《指導意見》的保障措施

為(wei) 保障各項重點任務有序開展，確保相關(guan) 工作取得實效，《指導意見》提出了三個(ge) 方麵的保障措施：

一是健全工作推進機製，省級主管部門要建立工業(ye) 大數據推進工作機製，因地製宜加強政策創新，統籌推進工業(ye) 大數據發展。二是強化資金人才支持，發揮財政資金引導作用，推動各類金融機構加大扶持力度，完善人才培養(yang) 體(ti) 係。三是促進國際交流合作，圍繞政策、技術、標準、人才、企業(ye) 等方麵開展全方位深層次合作交流，提升國際化發展水平。