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20城(聯合體)入選“車路雲一體化”應用試點城市

發布時間:2024-07-30 14:13:04 人民日報海外版

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20城(聯合體(ti) )入選“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用試點城市——

“聰明車”駛向更多城市

今年初,工業(ye) 和信息化部等五部門印發通知明確,將開展智能網聯汽車“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用試點工作。近日,試點城市名單出爐,北京、上海、重慶、鄂爾多斯等20個(ge) 城市(聯合體(ti) )入選。

醞釀半年後,試點城市名單出爐,意味著“聰明車”將駛向更多城市。為(wei) 什麽(me) 選這些城市?“車路雲(yun) 一體(ti) 化”如何打造“聰明車”、建設“聰明路”?

“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用廣泛

什麽(me) 是“車路雲(yun) 一體(ti) 化”?

智能網聯汽車“車路雲(yun) 一體(ti) 化”,是通過新一代信息與(yu) 通信技術將人、車、路、雲(yun) 的物理空間、信息空間融合為(wei) 一體(ti) ,基於(yu) 係統協同感知、決(jue) 策與(yu) 控製,實現智能網聯汽車交通係統安全、節能、舒適及高效運行的信息物理係統,具有標準化接入能力、共性化基礎能力、開放化共享能力、集約化增效能力和模式可複製能力的優(you) 勢。

北京市大興(xing) 國際機場航站樓前,一位出差歸來的乘客站在路邊,迎麵駛來一輛搭載無人化裝備的自動駕駛出租車。乘客坐進車內(nei) 、係好安全帶,點擊“開始行程”……出租車自主啟動,順暢駛入機場高速。

今年以來,北京市陸續開放大興(xing) 國際機場、北京南站等重點場站接駁測試和服務。6月底,大興(xing) 國際機場首次開放自動駕駛接駁商業(ye) 化試點。如今,北京市高級別自動駕駛示範區已連片運行,總麵積達160平方公裏。

“我們(men) 正加快推進440平方公裏擴區,推動機場、火車站等重點場景有序開放,為(wei) 車路雲(yun) 一體(ti) 化規模落地發展提供北京樣本。”北京高級別自動駕駛示範區工作辦公室負責人說。

在重點場景進行接駁服務之外,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用場景十分廣泛。業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家介紹,車路雲(yun) 一體(ti) 化係統可商業(ye) 化應用場景主要包括:公交係統、智慧環衛係統、無人送貨係統、網聯式智能駕駛乘用車等。

“智能網聯汽車‘車路雲(yun) 一體(ti) 化’發展路徑目前已經成為(wei) 行業(ye) 共識,也是下一階段推動智能網聯汽車規模化產(chan) 業(ye) 化應用的關(guan) 鍵所在。”工業(ye) 和信息化部相關(guan) 負責人表示,要通過“車端、路端、雲(yun) 端”一體(ti) 化發展的應用試點,加快建設城市和道路基礎設施,促進提升車載終端搭載率,積極探索新技術新業(ye) 務新模式。

此次納入試點的城市,包括北京、上海、廣州、深圳等4個(ge) 一線城市,也有重慶、成都、南京、武漢、合肥、蘇州、無錫、沈陽、長春、福州、濟南、長沙等新一線城市及省會(hui) 城市,還有十堰、鄂爾多斯等地級市,以及“海口—三亞(ya) —瓊海聯合體(ti) ”“杭州—桐鄉(xiang) —德清聯合體(ti) ”。

北京市社會(hui) 科學院副研究員王鵬認為(wei) ,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”有助於(yu) 整合車輛、路邊基礎設施及雲(yun) 端的力量,為(wei) 車輛提供更全麵、更準確的環境感知和決(jue) 策能力,為(wei) 自動駕駛發展提供“中國方案”。

試點城市已啟動示範項目

20城(聯合體(ti) )納入首批試點,基礎好、起步早是重要因素。

早在2020年9月,北京市就在亦莊啟動建設全球首個(ge) 車路雲(yun) 一體(ti) 化高級別自動駕駛示範區。如今,亦莊街頭自動駕駛車輛隨處可見,智能網聯汽車還拓展到北京更多區縣。

不僅(jin) 是北京,此次納入試點的城市相當多一部分已啟動智能網聯汽車“車路雲(yun) 一體(ti) 化”示範項目。6月份,武漢市投資規模達170億(yi) 元的“車路雲(yun) 一體(ti) 化”重大示範項目獲有關(guan) 部門批準備案。福州、鄂爾多斯、沈陽等城市也先後啟動了相關(guan) 項目招標。“杭州—桐鄉(xiang) —德清聯合體(ti) ”中,杭州是全國首批新能源汽車示範和推廣試點,桐鄉(xiang) 是5G車聯網應用示範區,德清則是國家級車聯網先導區,三地協同,正加速形成產(chan) 業(ye) 聚集效應。

試點啟動後,相關(guan) 城市將在建設智能化路側(ce) 基礎設施、開展規模化示範應用、完善標準及測試評價(jia) 體(ti) 係、探索新模式新業(ye) 態等方麵發力。

在基礎設施方麵,試點城市將建成低時延高可靠的網聯雲(yun) 控基礎設施。試點城市以覆蓋試點城市全域為(wei) 目標,提升智能化路側(ce) 基礎設施與(yu) 雲(yun) 控基礎平台覆蓋率;通過規模部署標準化的網聯雲(yun) 控基礎設施,滿足智能網聯汽車跨區域服務的一致性和連續性需求,全麵帶動提升車載網聯終端裝配率與(yu) 使用效果,為(wei) 全國規模化應用推廣奠定基礎。

在場景應用方麵,試點城市將促進多場景自動駕駛規模化應用。結合智慧城市、智能交通、產(chan) 業(ye) 發展等需求,因地製宜開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景的規模化應用試點,滿足公眾(zhong) 移動出行需求與(yu) 不同商用場景的車輛作業(ye) 需求,提升城市交通安全水平和出行效率。

在商業(ye) 模式方麵,試點城市將探索形成“車路雲(yun) 一體(ti) 化”投、建、運的新型商業(ye) 模式。鼓勵探索國資平台、車企、運營商、科技公司等多主體(ti) 投資共建、聯合運營的發展模式,探索形成互融共生、分工合作、利益共享的新型商業(ye) 模式。

在標準建設方麵,試點城市將推動形成統一的標準與(yu) 測試評價(jia) 體(ti) 係。試點城市將共同開展標準研究工作,構建統一共用的智能網聯汽車“車路雲(yun) 一體(ti) 化”以及智能交通、車輛智能管理、基礎地圖等標準體(ti) 係,建立完善“車路雲(yun) 一體(ti) 化”測試評價(jia) 體(ti) 係,全麵支撐智能網聯汽車的模擬仿真、封閉場地、實際道路等測試驗證能力建設。

推動技術落地與(yu) 規模應用

有機構預測,到2030年,中國智能網聯汽車市場規模有望突破5萬(wan) 億(yi) 元,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”相關(guan) 市場規模超14萬(wan) 億(yi) 元。麵對這一超大規模市場,如何加快推動“車路雲(yun) 一體(ti) 化”技術落地、實現規模化應用?

王鵬分析,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”正處於(yu) 從(cong) 測試驗證轉入規模化應用的關(guan) 鍵時期,未來還需解決(jue) 智能化路側(ce) 基礎設施覆蓋度不足、車載終端搭載率低、商業(ye) 模式不清晰等難題。

真實道路交通環境下,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”仍麵臨(lin) 交通要素繁多、環境幹擾複雜、滲透率波動大、邊際場景多等挑戰,需要大量關(guan) 鍵技術創新。

推動相關(guan) 研發、基礎設施建設等很“燒錢”,誰來出資?

在投資建設環節,可通過政府牽頭撬動更多社會(hui) 資本參與(yu) 。例如,北京“車路雲(yun) 一體(ti) 化”新基建項目規劃明確,項目建設資金來源為(wei) “政府投資+國有企業(ye) 自籌”,出資比例為(wei) 政府投資70%、國有企業(ye) 自籌30%。“試點城市還可引導設立專(zhuan) 項產(chan) 業(ye) 基金,吸引社會(hui) 資本、金融機構等參與(yu) ,通過股權投資、債(zhai) 權投資等方式支持項目發展。”王鵬說。

整合好現有資源同樣重要。工信部有關(guan) 負責人表示,各地智能網聯汽車“車路雲(yun) 一體(ti) 化”建設處於(yu) 初級階段,尚未能搭建形成完備的係統架構,基礎設施建設存在“碎片化”現象,難以支撐自動駕駛技術和網聯功能的規模化應用。

如何避免試點城市建設相關(guan) 係統架構、基礎設施“各掃門前雪”?這需要推動“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用試點和前期試點做好銜接。

此前,中國在智能網聯汽車領域已開展了測試示範區、車聯網先導區、“雙智”試點等試點項目。截至目前,全國已建設17個(ge) 國家級智能網聯汽車測試區、7個(ge) 車聯網先導區、16個(ge) “雙智”試點城市,開放測試道路32000多公裏,發放測試牌照超過7700張,測試裏程超過1.2億(yi) 公裏,各地智能化路側(ce) 單元(RSU)部署超過8700套,多地開展雲(yun) 控基礎平台建設。

在此基礎上,“車路雲(yun) 一體(ti) 化”應用試點範圍進一步擴大,將通過統一的架構設計,推動城市級建設、城市群“連片”基礎設施建設,打破“碎片化、煙囪式”的“單點”部署,實現更大規模、更廣範圍的應用實踐。試點還將突出“網聯賦能”作用,從(cong) 場景上覆蓋協同預警、協同駕駛輔助、協同自動駕駛等不同等級的網聯化功能應用。

“智能網聯汽車‘車路雲(yun) 一體(ti) 化’應用試點將充分發揮前期測試區、車聯網先導區、‘雙智’試點等試點工作的建設基礎,推動智能網聯汽車‘車路雲(yun) 一體(ti) 化’技術落地與(yu) 規模應用。”工信部有關(guan) 負責人說。


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