上半年快遞企業(ye) 之間的競爭(zheng) 格局，主要表現在龍頭優(you) 勢顯現，成本管控為(wei) 王。可見“成本”已成為(wei) 企業(ye) 間博弈的關(guan) 鍵。

 

而在成本之下，究其根本還是技術。

 

順豐(feng) 掌門人王衛曾表示：“未來快遞業(ye) 要麵對的競爭(zheng) ，不是來自同行，而是像Google一樣的高科技公司。”

 

1、成本居高不下 促進快遞企業(ye) 智慧升級

 

目前，快遞企業(ye) 成本主要來自兩(liang) 方麵：

 

一是，持續高漲的用工成本。

 

據統計，我國勞動力人口供給已連續5年負增長。阿裏研究院調研數據也顯示，目前部分快遞企業(ye) 人力成本年均漲幅在10%～25%之間。

 

關(guan) 於(yu) 這點，順豐(feng) 、圓通、德邦等多家上市快遞公司在最新公布的2018年半年報中均提到，隨著人口紅利及人工薪酬福利水平的升高，勞動力成本持續上漲，毛利率有所下降。

 

各快遞企業(ye) 營業(ye) 成本增速

 

2018年上半年幾家上市快遞公司營業(ye) 成本增速對比

 

閃送數據研究院負責人朱冠軍(jun) 也表示，目前物流人力成本是最大成本項。

 

二是，倉(cang) 儲(chu) 及用地成本的上漲。

 

同樣，來自阿裏研究院調研的一份數據顯示，部分快遞企業(ye) 場地租金成本年均漲幅在30%左右。

 

有相關(guan) 工作人員向我們(men) 透露，“1000多平方米的倉(cang) 庫，每平方米租賃成本漲了0.3元多。而現在招聘一個(ge) 比較不錯的A2司機，最少也得月薪1萬(wan) 元以上。”

 

當然，企業(ye) 們(men) 也注意到這個(ge) 問題，並進行優(you) 化升級，效果明顯。比如，中通快遞憑借業(ye) 內(nei) 絕對領先的成本優(you) 勢（2018年上半年單票成本為(wei) 1.03元），在單票收入下降的趨勢下，仍能夠實現單票毛利率的大幅提升（同比提升約4.1個(ge) 百分點），單票毛利潤同比維持0.78元。

 

而在這時，如何降低成本、並提升效率就物流企業(ye) 的成為(wei) 重中之重。

 

對此，有行業(ye) 人士提出了“三級”措施：產(chan) 業(ye) 布局，通過產(chan) 業(ye) 集聚、合理布局或生產(chan) 方式轉變等方式；物流規劃，是指在產(chan) 業(ye) 布局既定的情況下，可以通過物流網絡的布局和流程設計來降低物流成本；作業(ye) 效率，在物流網絡和流程既定的情況下，可以通過運行管理和先進技術裝備的使用來實現成本的降低。

 

不難看出，最終都是落在了技術層麵，即如何利用技術來實現物流的自動化、可視化、可控化、無人化與(yu) 網絡化等方麵的智慧升級。

 

2、快遞物流企業(ye) 正在向技術密集型轉型

 

最近兩(liang) 年看，原本勞動密集型的快遞行業(ye) 正在加速走向技術密集型。

 

在科技的驅動下，最典型的就是，從(cong) 倉(cang) 儲(chu) 到幹線運輸再到末端配送，物流“無人化”正緩緩鋪開。這主要體(ti) 現在配送機器人、無人倉(cang) 、無人機以、正在部署的無人駕駛技術、以及轉運中心全自動分揀等大規模應用。

 

來自國家郵政局的數據顯示，2018年上半年，科技創新對提升行業(ye) 運營效率的貢獻加大，運營模式和產(chan) 品創新加速湧入收寄、運輸、分揀、末端服務各環節。新技術應用密集湧現，自動分揀係統、分揀機器人、無人倉(cang) 逐漸規模應用。

 

實際上，科技驅動企業(ye) 發展已是未來的趨勢，順豐(feng) 、圓通、中通、申通、德邦等幾家上市公司，還有京東(dong) 、阿裏、蘇寧等都放在戰略層麵大力推動。

 

1.順豐(feng)

 

獨具科技基因的順豐(feng) ，在這最新的半年報中更是明確提到，順豐(feng) 控股一貫重視並積極投入公司的各項智慧物流建設，旨在基於(yu) 人工智能、物聯網、機器學習(xi) 、智能設備等技術的綜合應用，讓機器解放雙手、讓人工智能助力決(jue) 策、讓智能設備匯集數據之源，促使物流行業(ye) 進入智能化、數字化、可視化、精細化的新時代，提升運作效率。

 

目前，據知情人士透露，順豐(feng) 在大數據、雲(yun) 計算、地圖、無人機、機器人、人工智能等多個(ge) 方麵都進行了部署。

 

僅(jin) 在無人機上，順豐(feng) 就搭建了“三段式空運”網絡。快件通過大型有人運輸機、支線大型無人機以及末端小型無人機，機動匹配並覆蓋國家幹線、城市幹線及偏遠地區“最後一公裏”的運輸需求，實現36小時快件通達全國。

 

行業(ye) 內(nei) 有分析認為(wei) ，未來3-5年內(nei) ，快遞企業(ye) 在部分地區和場景或將代替人工，實現無人化配送。

 

2. 圓通

 

今年啟動新標 “二次創業(ye) ”的圓通，在去年年報上明確提出，聚焦科技與(yu) 信息技術。

 

年報指出，將以提升信息化、自動化為(wei) 主線，進一步增強全鏈路可視可控能力，提升內(nei) 部運營的安全和效率。同時逐步建立起大數據分析技術與(yu) 能力，將公司運營過程中產(chan) 生的大數據轉化為(wei) 實際生產(chan) 力，逐步實現業(ye) 務流程與(yu) 公司管理的智能化和智慧化轉變。

 

3. 中通

 

今年表現亮眼的中通，同樣注重科技部署。自2016年起，中通便成立了應用和技術平台研發團隊，專(zhuan) 門從(cong) 事微服務應用架構、深度學習(xi) 和人工智能、大數據、私有雲(yun) 和混合雲(yun) 、DevOps自動化運維等先進技術的研發。

 

在今年中通技術開放日中，中通提出了 “技術再塑新中通”的口號。

 

有知情人士透露，中通現在對於(yu) 信息科技的投入“上不封頂”，隻要有相關(guan) 需求，不管人力、物力、財力都會(hui) 積極跟上。

 

據了解，目前，中通已研發出Titans、地址庫等自有知識產(chan) 權的技術平台，掌握了分單、預測等核心算法，具備了信息係統實時監控、秒級故障恢複、日處理億(yi) 級訂單的能力。

 

具體(ti) 到數據上，僅(jin) 就自動化分揀設備，目前中通已投入使用68套自動化分揀流水線，8個(ge) 小時約分揀14萬(wan) 多件。

 

這意味著什麽(me) 呢？

 

我們(men) 來看一下人工和機器的對比就更清晰了。若按正常一人一個(ge) 班操作1000件計算，14萬(wan) 件包裹，需要140個(ge) 人。

 

由此可見，使用自動化分揀流水線後隻需25個(ge) 人，節省了超過82%的人力。

 

中通快遞總裁賴梅鬆曾表示：“到2020年，我們(men) 的分撥中心會(hui) 實現無人操作！”

 

另外，中通全網的電子麵單使用率已超過94%。

 

在2018年半年報中，中通增速最猛。對此有研報稱，在快遞行業(ye) 蓬勃發展時，中通的優(you) 勢即在於(yu) 直營中心數量、自有卡車數量、自動分揀機數量均領先於(yu) 行業(ye) ，因此能夠在成本控製方麵領先於(yu) 同行。

 

4. 申通

 

素有中國快遞第一股的申通，在大型轉運中心不斷投入自動化分揀、自動化掃描、自動化稱重、自動化計泡等自動化設備，實現庫內(nei) 的操作“無人化”。比如“小黃人”自動化分揀係統、交叉帶分揀係統等都最大化的提高了運營效率。

 

財最新報顯示，申通快遞自動化分揀設備的投入預計可以節約70%的人工成本。

 

5. 德邦

 

德邦一直重視信息化的投入。數據顯示，近年德邦在信息化建設投入累計超21.5億(yi) ，擁有超過1000人的信息專(zhuan) 業(ye) 化團隊。其拉燈（預警）係統、風眼係統、大件快遞分揀係統等極大提升企業(ye) 運營效率並降低人工成本，

 

今年6月，德邦更是簽收表與(yu) 華為(wei) ，在雲(yun) 計算、人工智能等領域進行深入合作，實現科技與(yu) 快遞業(ye) 務場景的融合，讓德邦快遞成為(wei) “一家擁有卡車的科技公司”。

 

6. 京東(dong) 物流、蘇寧物流、菜鳥網絡

 

最後，京東(dong) 物流和蘇寧物流在技術方麵的實力更是強勁。

 

據了解，目前京東(dong) 物流已經實現超90%訂單24小時內(nei) 送達，超過52%訂單12小時內(nei) 送達。而今年起，京東(dong) 物流配送時效已進入分秒級。

 

同時，京東(dong) 物流還正在構建一套幹線-支線-末端三級無人物流網絡體(ti) 係，這背後都是科技的支撐。

 

另一邊，來自蘇寧物流的數據顯示，蘇寧雲(yun) 倉(cang) 日處理包裹可達到181萬(wan) 件，達到行業(ye) 同類倉(cang) 庫處理能力的4.5倍以上。蘇寧正憑借無人技術在倉(cang) 儲(chu) 、幹線運輸、分揀、末端配送等環節，降低人工成本，實現無人化。目前，蘇寧無人軍(jun) 團矩陣中已經包括了AGV機器人、無人重卡“行龍一號”、無人車“臥龍一號”、無人機等黑科技產(chan) 品。

 

蘇寧物流研究院副院長欒學鋒曾表示，科技是物流企業(ye) 的“精兵簡政”之道。

 

菜鳥網絡對技術的投可謂大手筆。

 

在2018全球智慧物流峰會(hui) 上，馬雲(yun) 宣布將投入上千億(yi) 來打造國家智能物流骨幹網。

 

在支持菜鳥網絡背後，正如馬雲(yun) 所說：“能夠推動這一目標實現的途徑應該是包括數據、計算等在內(nei) 的新技術應用。”馬雲(yun) 表示，這張網必須是技術推動，依靠技術，依靠數據，共享的力量，把全世界的物流全部聯合起來。

 

至今，成立4年多的菜鳥網絡，已經建構了一張數據化、智能化和社會(hui) 化的物流網絡。

 

僅(jin) 在無人技術上，目前，菜鳥已經實現了“無人倉(cang) +無人機+無人車+菜鳥快遞塔+菜鳥小盒”等在內(nei) 的無人體(ti) 係。另外，菜鳥高調推出了基於(yu) 物流IoT(物聯網)邊緣計算和人工智能等前沿技術的物流園區“未來園區”。

 

最後，對技術的大力投入，這是成本控製的需要，也是企業(ye) 發展的需要。