發布時間:2018-02-09 16:58:54

近日,捷通華聲與(yu) 海航科技集團旗下核心運營平台天海投資共同打造的 “智能客服雲(yun) 平台”正式上線,可通過擬人化的語音、文字等方式與(yu) 客戶進行自然流暢的交互,並提供自主在線問答、谘詢、業(ye) 務辦理等服務,幫助企業(ye) 快速降低成本、提高服務效率與(yu) 質量,並致力於(yu) 驅動傳(chuan) 統客服行業(ye) 生態鏈的轉型升級。
AI技術核心驅動 深挖雲(yun) 客服產(chan) 業(ye) 千億(yi) 級市場
智能客服雲(yun) 平台包括智能電話客服雲(yun) 、智能網絡客服雲(yun) 、智能語音質檢雲(yun) 、智能外呼雲(yun) 、智能坐席助手雲(yun) 五大雲(yun) 化係統,不僅(jin) 能被應用於(yu) 傳(chuan) 統電話客服、人工坐席、門戶網站等網絡渠道,還能基於(yu) 智能語音分析技術在客服服務質檢領域發揮重要作用。
捷通華聲作為(wei) 國內(nei) 最早從(cong) 事中文智能語音技術研究與(yu) 應用的企業(ye) ,在智能語音領域擁有十多年的深厚積累,為(wei) 該平台提供了國內(nei) 領先的靈雲(yun) 語音識別、語音合成、語義(yi) 理解等多種人工智能技術。
平台應用的靈雲(yun) 語音識別技術,識別準確率高達95%,不僅(jin) 可根據客戶的實際需要進行聲學模型和語言模型的定製,還能通過收集到的語料,不斷進行模型的優(you) 化訓練,提高模型的覆蓋率和識別準確性。在語音合成方麵,支持中文普通話、粵語、維吾爾語、英文等21種語言,覆蓋全球90%以上的國家和地區用戶,能夠滿足多種音色的應用需求。在此基礎之上,靈雲(yun) 語義(yi) 理解技術可實現意圖理解與(yu) 智能問答兩(liang) 類核心功能,支持上下文語義(yi) 分析、多輪對話等,且理解準確率高。
隨著AI、大數據、雲(yun) 計算技術的普及,智能雲(yun) 客服成為(wei) 了企業(ye) 轉型升級的“標配”。有報告預計,2018年雲(yun) 客服市場規模超過13億(yi) 元,年複合增長率持續高於(yu) 80%。捷通華聲將與(yu) 天海投資攜手,讓“智能客服雲(yun) 平台”在更好地服務海航集團40多萬(wan) 員工的同時,能逐步滲透到外部市場,挖掘雲(yun) 客服產(chan) 業(ye) 千億(yi) 級市場。
捷通華聲與(yu) 天海投資簽約儀(yi) 式合影
智啟未來 戰略合作共拓AI生態
AI生態平台的構建離不開核心技術的支撐。2017年12月1日,捷通華聲與(yu) 天海投資達成戰略合作,雙方將強強聯手,利用捷通華聲領先的全方位人工智能技術和海航集團豐(feng) 富的產(chan) 業(ye) 場景及數據資源優(you) 勢,共同開發和探索智能語音、智能語義(yi) 以及生物特征識別等技術,在數字航旅、金融科技、新零售、智慧物流等領域的落地解決(jue) 方案,推動靈雲(yun) 全方位人工智能技術和實體(ti) 經濟深度融合,並為(wei) 全球合作夥(huo) 伴帶來高附加值的解決(jue) 方案和產(chan) 品,打造開放共贏的AI產(chan) 業(ye) 新生態。
天海投資與(yu) 捷通華聲合作參展AI產(chan) 品
合作以來,捷通華聲為(wei) 天海投資快速完成了人工智能基礎能力的構建,並輸出多個(ge) AI產(chan) 品和解決(jue) 方案。捷通華聲也將與(yu) 天海投資共同努力,將智能客服雲(yun) 平台與(yu) “身份認證雲(yun) ”、“AI開放平台”等海航AI生態平台進行深度融合,打造完備的AI解決(jue) 方案矩陣,為(wei) 行業(ye) 客戶提供成本更低、靈活度高的係統智能雲(yun) 服務。
開放合作共贏 AI賦能合作夥(huo) 伴
以萬(wan) 物互聯為(wei) 基礎的人工智能技術革新將進一步深化商業(ye) 模式的維度,人工智能賦能產(chan) 業(ye) 升級是大勢所趨。此次“智能客服雲(yun) 平台”的成功推出,不僅(jin) 是技術與(yu) 產(chan) 業(ye) 深度融合的表現,也代表了傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 在人工智能浪潮下轉型升級的方向,為(wei) 航旅、金融、物流、零售領域的智能化發展帶來巨大想象空間。
作為(wei) 國內(nei) 領先的全方位人工智能技術與(yu) 服務供應商,捷通華聲將與(yu) 天海投資繼續深化合作,以海航集團多年沉澱的數據和經驗為(wei) 基礎,立足海航集團重點產(chan) 業(ye) 的智能化需求,積極探索和開發智能語音、智能語義(yi) 以及生物特征識別技術的場景應用,助力智慧海航全麵升級,同時共同推動人工智能賦能實體(ti) 經濟,挖掘人工智能千億(yi) 市場價(jia) 值。
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