焦點問題

l科技如何幫助企業(ye) 應對疫情對全球供應鏈的衝(chong) 擊？

l從(cong) 工業(ye) 4.0，到供給側(ce) 改革，再到新基建，數字經濟帶給了供應鏈哪些創新機遇？

l如何用智能供應鏈的科技方法和技術解決(jue) 企業(ye) 在供應鏈端遇到的困難和問題？

7月9日，SiMPL2020第十屆供應鏈物流/采購/製造創新峰會(hui) 現場，450+企業(ye) 高管代表，60+行業(ye) 大咖們(men) 聚集一堂，在探究供應鏈行業(ye) 發展趨勢的同時，也對各自所服務企業(ye) 供應鏈端的戰略、實踐、模式應用等展開討論，無論是甲方還是乙方，相互間出謀劃策，共同為(wei) 供應鏈同行們(men) 貢獻自己的智慧寶庫，展示解決(jue) 痛點的核心利器。

準時達 CTO 呂台欣在大會(hui) 現場發表題為(wei) “創新數字化實踐 提升供應鏈商業(ye) 勢能”的主旨演講。

準時達全球解決(jue) 方案中心負責人 孔向華Alex 出席“商業(ye) 模式與(yu) 數字化創新”圓桌論壇，與(yu) 行業(ye) 大咖一同論道供應鏈未來的協同趨勢和整體(ti) 效率提升。

數字經濟在供應鏈發展中將產(chan) 生哪些重要的影響？

呂總在演講中詳細分析了當前B2B供應鏈管理麵臨(lin) 的新挑戰，他強調智能製造不斷發展的背景下，傳(chuan) 統的大規模定製已經很難滿足客戶的個(ge) 性化要求，更加短鏈、高效、透明的供應鏈管理成為(wei) B2B供應鏈發展的趨勢所在。

2020年新冠肺炎疫情全球影響目前仍未減弱，全球供應鏈受到巨大衝(chong) 擊，呂總認為(wei) ，深層次的原因是全球供應鏈多個(ge) 層麵缺乏信息溝通和靈活性，且采購戰略缺乏多樣性，導致勞動力缺失、物料供應不足，由此引發如企業(ye) 生產(chan) 線停擺，交期拉長，采購成本大幅上升等一係列反應危機。這就意味著，“危”中有 “機”，在疫情黑天鵝事件的衝(chong) 擊之下，數字經濟時代迎來了前所未有的機遇和挑戰，作為(wei) 企業(ye) 來說，供應鏈管理有沒有科學的數字化工具、數字化解決(jue) 方案和數字化服務手段，決(jue) 定了企業(ye) 在重大危機突然來臨(lin) 時，能否有動態應對不確定風險的數字化供應鏈能力。

準時達為(wei) 行業(ye) 提供的數字化解決(jue) 方案是什麽(me) ？

MDS （Manufacturing Digital Supply Chain Management），製造業(ye) 數字化供應鏈解決(jue) 方案。MDS利用供應鏈信息化的手段打通供應鏈孤島，幫助企業(ye) 縮短供應鏈環節，降低供應鏈總成本，改變傳(chuan) 統製造業(ye) 供應鏈由單一的鏈條上企業(ye) 的單線鏈接，轉向網絡化，多層次的全方位的鏈接。

呂總特別借用了行業(ye) 通常定義(yi) 的前台、中台和後台來闡釋MDS的核心架構。在前台，準時達利用JusLink提供了製造型企業(ye) 及其上下遊合作夥(huo) 伴一個(ge) 主入口，同一條供應鏈上的協作方共同在這個(ge) 信息平台上完成供應鏈協同工作。在中台，供應鏈的運用和操作由中台控製塔（control tower）來完成，全網資源的智能化控製將由中台來完成。在後台，結合IoT，AI自動化的技術，讓分布在全球各地的倉(cang) 運配等物流數據得以完成實時精確的采集、匯總、清洗、提煉，並為(wei) 中台和前台的分析提供決(jue) 策依據，提升全網綜合管理能力。

如何用準時達JusLink為(wei) 供應鏈可視化賦能？

麵對更加複雜的製造業(ye) B端供應鏈管理，準時達打造了Juslink智慧供應鏈應用係統。其中的可視化是JusLink眾(zhong) 多功能模塊當中的一項。目前已經開發完成並且投入企業(ye) 客戶使用的是 JusLink“運輸可視化” 和 “庫存可視化” 的功能。運輸可視化可以做到全球運單實時可視，異常信息及時回饋，動態ETA及時更新。庫存可視化包括靜態庫存和動態庫存的管理，並且可以做到提前預知庫存變動，動態庫存狀態提醒，風險提前管控。

數據中台（control tower）在供應鏈協同中扮演了什麽(me) 角色？

呂總分析到，供應鏈協同的核心是多角色，數據中台是支持供應鏈上下遊多角色的協同，為(wei) 前台提供高響應的創新能力，讓中台運營能力轉化為(wei) 客戶價(jia) 值。

真正最有價(jia) 值的是在供應鏈環節中流通的數據，如何讓這些數據匯總起來，傳(chuan) 遞給有需要的人，並且通過數據的分析和處理來產(chan) 生價(jia) 值？準時達打造的數據中台，就是把供應鏈的每個(ge) 環節都匯總到數據中台，從(cong) 而成為(wei) 數字化決(jue) 策的基礎。

數據中台的兩(liang) 個(ge) 核心目標是業(ye) 務優(you) 化及業(ye) 務轉型。數字化產(chan) 品的服務創新能力有可能為(wei) 企業(ye) 打開另一扇門，為(wei) 企業(ye) 提供有別於(yu) 傳(chuan) 統企業(ye) 的創新產(chan) 品。準時達在電子製造產(chan) 業(ye) 經營供應鏈管理近20年中，一直在持續不斷地構建供應鏈數據中台，完善它，以達到可應用於(yu) 不同的供應鏈場景之中的目標，正是以數據中台為(wei) 基礎來支撐數字化供應鏈的構建，才能達到供應鏈全鏈條的協同。

準時達在智能設備的應用場景有哪些？

對於(yu) 科技賦能供應鏈管理，無論是製造業(ye) 還是消費產(chan) 業(ye) ，它們(men) 之間的互聯互通形成了一種可能；從(cong) 內(nei) 部來看，很多企業(ye) 的轉型，比如從(cong) 自動化生產(chan) 轉型為(wei) 智能化生產(chan) 等，轉型的速度越來越快，相應的智能化和自動化的IoT設備都會(hui) 有更多的需求和應用領域。呂總在會(hui) 議現場為(wei) 嘉賓們(men) 展示了準時達無人車的應用。2019年，準時達開始在製造業(ye) 工廠區推動“無人車”的運用，在相對封閉可控的區域給“無人車”的推廣創造了條件，從(cong) 而使它更利於(yu) 推廣且有更豐(feng) 富的應用場景。

數字化供應鏈能給企業(ye) 帶來什麽(me) 樣的發展機遇？

Alex在會(hui) 議現場用兩(liang) 個(ge) 形象的比喻解釋了數字化給企業(ye) 帶來的機遇。

傳(chuan) 統的供應鏈就是“盲人摸象”，我們(men) 站在大象的麵前，卻不知道他長什麽(me) 樣子？數字化讓供應鏈的全貌得以呈現，可以想象客戶第一次看到全球供應鏈全貌時異常興(xing) 奮的神態。可視化也能及時地讓客戶知道供應鏈的問題出現在哪裏，並且評估供應鏈現在以及未來麵臨(lin) 的風險。

傳(chuan) 統的供應鏈就像“接力賽跑”，每個(ge) 供應鏈環節都在等待上一個(ge) 環節的接力棒交接，但是上一個(ge) 環節的人跑的怎麽(me) 樣，在參賽者當中處於(yu) 什麽(me) 樣的位置，其實下一個(ge) 環節的人並不知道，隻有在交棒之後，才發現異常。在數字化和可視化實現之後，供應鏈可以讓我們(men) 抽身出來，好比看現場直播，各個(ge) 選手的發揮，可以一目了然。這就為(wei) 風險的預測和管理提供了可能。

數字化也讓“大”和“小”成為(wei) 可能。所謂“大”，我們(men) 在談“地球村”，“命運共同體(ti) ”，因為(wei) 數字化讓我們(men) 的產(chan) 業(ye) 鏈協同更加緊密，讓單一的鏈條形成縱橫交織的網絡生態。所謂“小”，當我們(men) 談到彈性（柔性）供應鏈，短鏈，區塊鏈時，數字化讓我們(men) 可以快速響應客戶需求，響應異常風險，提供解決(jue) 方案，實現降本增效。

數字化有可能改變企業(ye) 的商業(ye) 模式嗎？

Alex分析到，服務B2B的製造型企業(ye) ，我們(men) 的管理分為(wei) 戰略、規劃、管理、執行，傳(chuan) 統的物流市場，3PL企業(ye) 通常負責執行層麵的業(ye) 務，但隨著供應鏈管理的深入，有關(guan) 管理、谘詢、規劃層麵的業(ye) 務也會(hui) 逐漸地外包給更加專(zhuan) 業(ye) 的供應鏈管理企業(ye) 。未來，”做大做強”的平台型企業(ye) 和”做專(zhuan) 做細”的細分領域供應鏈企業(ye) 可以相互協作共同滿足客戶的需求。

要實現數字化，企業(ye) 將會(hui) 遇到哪些挑戰？

企業(ye) 要做數字化一定要與(yu) 企業(ye) 的戰略相結合，例如在可視化領域，究竟實現哪些方麵的可視化，“人”“車”“物”“場”都有數據采集，但並非收集完成所有的數據就能實現數字化，相反沒有很好的利用這些數據，就是一種浪費。數字經濟是把數據變得經濟化，市場化。我們(men) 把數據放到產(chan) 業(ye) 大數據裏，那麽(me) 數據的標準化和共享化對企業(ye) 就是很大的挑戰。每個(ge) 企業(ye) 都會(hui) 有自己數據的標準規範，難以串聯，這就是信息孤島的來源。

第二個(ge) 挑戰，就是數據標準不統一。Alex解釋到，每個(ge) 企業(ye) 都采集了很多無用的數據，結果海量數據Mass Data，變成了無序的Mess Data，這給數據清洗和應用都帶來巨大的難度。

另一個(ge) 挑戰來自於(yu) 信息安全。數據隻有交換共享才能稱為(wei) 大數據，數據的共享建立在企業(ye) 互信的基礎上。所以我們(men) 也亟待行業(ye) 的規範和和規劃的建製，才能真正把大數據利用起來。

關(guan) 於(yu) SiMPL2020第十屆供應鏈物流/采購/製造創新峰會(hui)

SiMPL2020, 即第十屆供應鏈物流/采購/製造創新峰會(hui) 2020，由ACE Events主辦，會(hui) 議於(yu) 7月9-10日在上海召開。本次大會(hui) 主題“科技賦能，創新不止”, 圍繞科技和創新助力賦能於(yu) 供應鏈(Supply Chain)、製造(Manufacturing)、采購(Procurement)和物流(Logistics)實現卓越的全新戰略、方法、模式及前沿應用和實踐創新（innovation)案例, 2天會(hui) 議，3個(ge) 主題峰會(hui) ，45個(ge) 主題演講，6個(ge) 小組討論，4個(ge) 圓桌論壇。有450+高級別參會(hui) 嘉賓，60+行業(ye) 大咖演講嘉賓出席。