物流監管事關(guan) 貨品安全，也影響著倉(cang) 儲(chu) 運輸的運作效率。在客戶對物流體(ti) 驗要求日益趨高之際，倉(cang) 儲(chu) 運輸的安全性和效率以及對異常操作的管控提到了新的高度，而傳(chuan) 統倉(cang) 儲(chu) 運輸監管亟需擺脫方式單一、效能不足、無法有效支撐業(ye) 務的現狀，物流市場迫切需要新型智能監管解決(jue) 方案給行業(ye) 帶來新的變革。

目前，傳(chuan) 統倉(cang) 儲(chu) 運輸監管主要采用人工值守和攝像頭監控的基礎模式，依靠人工觀看監控視頻來展開倉(cang) 儲(chu) 運輸監管，存在諸多明顯弊端。

其一，監管效率低：僅(jin) 通過人工觀看監控視頻的形式開展監管工作，監控視頻冗餘(yu) 無效內(nei) 容多，人工排查視頻，監管效率低下；

其二，被動監管：隻能事後進行追責，無法實現事前預防和事中幹預，處理緊急突發情況反應速度慢，風險控製能力低；

其三，監管價(jia) 值局限：僅(jin) 能解決(jue) 基本安防、偷盜問題，缺乏對倉(cang) 配作業(ye) 的業(ye) 務監管能力，無法為(wei) 倉(cang) 配業(ye) 務改進提供更多支撐。

受製於(yu) 傳(chuan) 統物流監管的諸多弊病，倉(cang) 儲(chu) 運輸監管帶來的隱性成本偏高，無法有效提升倉(cang) 儲(chu) 運輸管控水平，業(ye) 務風險難降低，主要體(ti) 現在四個(ge) 方麵：

①倉(cang) 庫暴力作業(ye) 等不規範行為(wei) 導致貨品破損時有發生，賠付成本高；

②對意外事故、非法闖入、運輸盜竊等風險不可控，且追責效率低；

③無法監控貨品動態及流向，丟(diu) 失、調換風險大；

④設備投入產(chan) 出比低，僅(jin) 依靠人力和硬件設備持續投入增強監管力度，企業(ye) 成本支出大。

由此可見，傳(chuan) 統物流監管需要升級轉型為(wei) 智能監管，一方麵提升監管工作的效率，另一方麵挖掘更多監管的價(jia) 值點，降低倉(cang) 儲(chu) 運輸業(ye) 務過程中的各項風險，賦能倉(cang) 儲(chu) 運輸業(ye) 務的高效運轉。 物聯雲(yun) 倉(cang) 認為(wei) 物流智能監管是以物聯網、人工智能為(wei) 基礎，充分利用現有監控硬件設備，融合倉(cang) 儲(chu) 管理係統、運輸管理係統，實現人、車、貨、場全麵監管，與(yu) 傳(chuan) 統監管相比，升級表現為(wei) 以下三點：

第一，工作模式：監管從(cong) 主要依靠人工值守的“人防”，升級為(wei) 側(ce) 重以軟硬件結合的高效技術防控，轉變為(wei) 智慧化的監管模式；

第二，風險控製：從(cong) 低效的事後追責，升級為(wei) 聯動靈活監管的事中幹預與(yu) 高效的事後追責相結合，有效降低倉(cang) 儲(chu) 運輸環節中的各項風險；

第三，監管價(jia) 值：在解決(jue) 基本安防、偷盜等問題的同時，監控管理能力覆蓋倉(cang) 儲(chu) 運輸等業(ye) 務環節，為(wei) 業(ye) 務高效運轉保駕護航。

物聯雲(yun) 倉(cang) 通過服務某物流集團的全國物資倉(cang) 配網絡、某市涉案財物管理、某中醫藥物流園等多個(ge) 數字化物流項目，打造出了一套覆蓋倉(cang) 儲(chu) 運輸全場景的智能監管整體(ti) 解決(jue) 方案，通過利舊數字化傳(chuan) 感器，即可實現一體(ti) 化智能監管，幫助客戶建立高效、主動、全麵的物流監管體(ti) 係，保障物流業(ye) 務安全，促成物流降本增效。

高效監管：冗餘(yu) 信息自動過濾，提醒關(guan) 鍵內(nei) 容，減少人工排查負擔

物聯雲(yun) 倉(cang) 通過將物流全過程的全方位信息以物聯網技術手段客觀完整的采集，利用基於(yu) 事件的智能算法，將倉(cang) 儲(chu) 物流過程中的人員移動和作業(ye) 信息、車輛啟動及出入信息、貨品時效和路由信息、倉(cang) 庫園區安防信息中的大量正常信息與(yu) 少量異常信息進行分離，並以可視化圖表工具實時呈現關(guan) 鍵信息內(nei) 容，降低管理人員漫長地手動排查風險的龐大負擔。由此，物聯雲(yun) 倉(cang) 幫助客戶由依靠人力主觀判斷驅動監管模式，轉變為(wei) 以物聯網+算法驅動的智能監管模式，實現高效監管作業(ye) 。

主動監管：智能風險識別，事中開啟應急機製，事後高效追溯

物聯雲(yun) 倉(cang) 係統可接入各類傳(chuan) 感器及智能監管硬件，基於(yu) 深度學習(xi) 引擎、智能規則與(yu) 大數據分析技術，將各類物聯網采集的數據信息進行統一整合管理，結合全新設計的智能布防規則策略，實現對全網或特定場景的全方位、個(ge) 性化的事件監管，主動識別各類安防及倉(cang) 配業(ye) 務等事件風險。

當風險發生時，物聯雲(yun) 倉(cang) 可聯動智能監管設備對安全事件與(yu) 特定場景進行全麵感知與(yu) 關(guan) 鍵信息捕捉，與(yu) 此同時立即開啟與(yu) 事件風險等級相匹配的應急機製，通知相關(guan) 人員進行事中幹預，減少事件帶來的損失；得益於(yu) 安防信息與(yu) 倉(cang) 配業(ye) 務信息的打通與(yu) 數據積累，物聯雲(yun) 倉(cang) 能夠幫助管理人員高效追溯風險事件，以有針對性地開展業(ye) 務改進工作。

全麵監管：倉(cang) 儲(chu) 運輸業(ye) 務全麵覆蓋，保障業(ye) 務安全及效率 

在倉(cang) 庫作業(ye) 環節，物聯雲(yun) 倉(cang) 通過AI識別人員暴力、非規範性作業(ye) 與(yu) 貨物的非法移動，與(yu) 倉(cang) 儲(chu) 管理係統聯動，快速查詢商品貨位情況；並實現人、貨入場後的全作業(ye) 環節、全移動路徑監管，保障倉(cang) 庫作業(ye) 合規高效進行。特別是，物聯雲(yun) 倉(cang) 的3D可視化展示技術，能夠直觀查看倉(cang) 庫運行熱力表現及風險等級提示，以供倉(cang) 庫管理人員早做應對方案，實現風險事件早預防。

在運輸環節，物聯雲(yun) 倉(cang) 結合車輛搭載的物聯網設備，實現對運輸過程的可視化管理，提供司機疲勞駕駛、人車分離、人貨分離的智能風險管理，全麵掌握人、車、貨的在途狀態，實現行車過程可控、可管，為(wei) 客戶提供貨物實時運輸進度查詢，保障運輸的準時性，安全性。

總的來看，物流行業(ye) 準入門檻較低、涉及的作業(ye) 場景和流程又較為(wei) 複雜，業(ye) 務本身便潛藏著諸多的風險和隱患，製約著物流運作的降本增效。唯有擺脫傳(chuan) 統依靠“人防”而轉為(wei) “技防為(wei) 主、人防為(wei) 輔”的智能監管模式，充分通過軟硬結合能力，實現物流安全風險管理的可視、可知、可控、預警、預測、預決(jue) 策，才能真正推動物流品質不斷向前。