4月15日，亞(ya) 洲物流雙年展旗下品牌展—2019亞(ya) 洲智慧創新物流大會(hui) 及展覽在上海新國際博覽中心舉(ju) 辦。展會(hui) 以“智慧物流”為(wei) 主題，邀請十餘(yu) 家海內(nei) 外行業(ye) 領軍(jun) 企業(ye) 以及眾(zhong) 多行業(ye) 大咖共同探討智慧物流如何賦能新零售、新製造、新經濟發展，以及人工智能、大數據雲(yun) 計算、VR/AR等先進技術在倉(cang) 儲(chu) 物流領域的落地。

曠視副總裁任誌偉(wei) 受邀出席本次大會(hui) 並發表主題演講，從(cong) 協同與(yu) 連接的角度向與(yu) 會(hui) 嘉賓分享了曠視在智慧物流倉(cang) 儲(chu) 領域的思考與(yu) 落地成果。隨後，任誌偉(wei) 還在大會(hui) 後的圓桌論壇上，與(yu) 多位行業(ye) 大咖共同探討了物流倉(cang) 儲(chu) 環節的創新及行業(ye) 未來。

圖：曠視副總裁任誌偉(wei) 出席2019亞(ya) 洲智慧創新物流大會(hui) 並發表主題演講

構建物聯網操作係統，方能讓人工智能真正發揮價(jia) 值

2019年《政府工作報告》提出要在傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 改造中通過打造工業(ye) 互聯網平台，拓展“智能+”，為(wei) 製造業(ye) 轉型升級賦能；在促進新興(xing) 產(chan) 業(ye) 發展中要深化大數據、人工智能等研發應用壯大數字經濟。這意味著人工智能將從(cong) 國家戰略層麵進一步落地，成為(wei) 促進新興(xing) 產(chan) 業(ye) 加快發展的新動能和基礎設施，並對人們(men) 的生產(chan) 和生活方式產(chan) 生更加深遠的影響。

人工智能正在加速落地，但無論是在賦能製造業(ye) 亦或者是智慧化升級物流倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 等方麵都臨(lin) 著不小的挑戰。任誌偉(wei) 在演講中指出，“通過大量用戶調研和實踐表明，這些企業(ye) 之所以遇到如此多的困難，是由於(yu) 在整個(ge) AI落地過程中缺少了物聯網操作係統這樣的中間平台。”因為(wei) 隻有當物聯網操作係統進行構建以後，人工智能技術才能真正發揮價(jia) 值，AI與(yu) IoT（物聯網）是不可分割的一部分。

那什麽(me) 樣的操作係統才能稱之為(wei) “物聯網操作係統”？在任誌偉(wei) 看來，“物聯網操作係統”主要包含三個(ge) 層次，最底下一層是連接控製層，在這層可完成傳(chuan) 感器、機器人、個(ge) 人終端等智能和非智能設備的連接，打通信息流和數據流；再往上一層是數字化層，通過數字化能力把機器人、貨、場景進行數字化；隻有人、物、場景都數字化後，通過算法層中的感知、控製、優(you) 化不同算法能力進行優(you) 化。

曠視打造AIoT操作係統，實現三大場景應用落地

就在2019年年初，曠視宣布完成從(cong) “Face++曠視”到“MEGVII曠視”的戰略升級，將自己定位於(yu) 服務數字化建設的智能物聯（AIoT）方案解決(jue) 專(zhuan) 家，並在構建AIoT操作係統方麵做了很多布局和工作。

據任誌偉(wei) 介紹，曠視基於(yu) 深度學習(xi) 係統Brain++，打造基礎層 AI Engine；同時基於(yu) 感知、控製、優(you) 化等方式實現人、物、場的數字化，構建平台層核心產(chan) 品力 IoT OS。最終通過AI+IoT 賦能傳(chuan) 感器、機器人、個(ge) 人終端等標準化硬件，實現應用層三大AIoT場景城市管理大腦、供應鏈大腦、個(ge) 人生活大腦的規模化商業(ye) 落地。

在談到供應鏈大腦時，任誌偉(wei) 表示，在這個(ge) AIoT大方向上，曠視的核心是機器人操作係統曠視河圖（HETU）。基於(yu) 曠視河圖的解決(jue) 方案主要應用是在倉(cang) 儲(chu) 物流和製造上。同時他還指出行業(ye) 需要連接和協作，信息打通和智能決(jue) 策才是AI和IoT在倉(cang) 儲(chu) 智能業(ye) 務最核心的點。因此，曠視河圖是一套致力於(yu) 機器人與(yu) 物流、製造業(ye) 務快速集成，一站式解決(jue) 規劃、仿真、實施、運營全流程的AIoT操作係統。

圖：會(hui) 議現場

三大特性解決(jue) 行業(ye) 痛點，曠視河圖推動物流倉(cang) 儲(chu) 智慧化升級

隨後，任誌偉(wei) 從(cong) 曠視河圖係統的生態連接、協同智能、數字孿生這三大特性出發，深入解讀了曠視河圖在解決(jue) 物流倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 痛點，實現行業(ye) 降本增效方麵的運用。

在生態連接方麵，曠視河圖作為(wei) 開放平台不但可以連接曠視自己生產(chan) 的機器人，還可以連接生態合作夥(huo) 伴的所有的設備，比如密集存儲(chu) 係統。“我們(men) 對下將智能、半智能和傳(chuan) 統自動化設備進行完全連接，在上則對接WMS、MES和ERP等業(ye) 務係統。因此曠視河圖打通了上下連接，這個(ge) 連接不僅(jin) 僅(jin) 把數據傳(chuan) 過來就可以，是真正實現數據聚合和控製，河圖會(hui) 作為(wei) 一個(ge) 大腦協調全流程。”任誌偉(wei) 表示。

在此過程中，曠視河圖打破了信息孤立的困境，讓廠家提供的設備之間實現快速交互，以此打通信息流和數據流。“例如我們(men) 機器人和機械臂拆碼垛工作站是聯動的，這就是通過手腳聯動，由大腦控製節拍，來產(chan) 生更高的生產(chan) 效率。”任誌偉(wei) 補充道。

在協同智能方麵，曠視河圖則在路徑規劃、庫維優(you) 化、負載均衡、作業(ye) 調度層麵提供了大量優(you) 化算法，以適配不同的業(ye) 務場景。同時，曠視河圖還構建了自學習(xi) 、自適應的算法體(ti) 係，係統會(hui) 根據業(ye) 務的曆史運行數據和輸入的作業(ye) 量預測（例如訂單預測）自動調整算法。

例如在倉(cang) 儲(chu) 領域，曠視河圖會(hui) 先在庫位規劃、訂單規劃、波次規劃、區域調度上都進行不同的優(you) 化，並最終反應在應用上。“於(yu) 是在應用上就有了商品關(guan) 聯度、庫區均衡，甚至訂單到區域裏麵有地理位置映射。同時，曠視河圖還會(hui) 基於(yu) 大數據的分析，比如曆史訂單的分析、流量分析以及效率的分析，形成一些模型。這些模型會(hui) 基於(yu) 曠視的Brain++進行自我訓練，實現自我去優(you) 化。”據任誌偉(wei) 透露，這是曠視作為(wei) 一家人工智能公司在倉(cang) 儲(chu) 物流行業(ye) 中最大的能力輸出。

在數字孿生方麵，曠視河圖則做到了真實的物理世界和數字化世界完全一樣，並通過將設計、仿真、實施、運行，整合為(wei) 同一套貼近業(ye) 務且能直接應用於(yu) 生產(chan) 作業(ye) 的係統，把方案和算法統一建模，全鏈路係統性支持，讓整個(ge) 過程有機且整體(ti) ，從(cong) 而實現所畫即所得的連接和智能。據任誌偉(wei) 介紹，曠視的很多客戶大多在中型甚至大型自動化倉(cang) 庫之中投入非常大，且有不可控的因素，而河圖的數字孿生功能，則會(hui) 在設計和規劃階段直接進行仿真，部署實施完成以後進入了運營監控的環節，可看到倉(cang) 內(nei) 所有的信息和每一個(ge) 細節。

會(hui) 上，任誌偉(wei) 還舉(ju) 例了曠視河圖在實際中運用，比如此前亞(ya) 洲最大的機器人倉(cang) 庫，單倉(cang) 500台的機器人同時工作，基於(yu) 這個(ge) 解決(jue) 方案，在雙十一等大型促銷時節省了超過50%的人力，而且進行了人機協作。還有和著名日化廠商倉(cang) 儲(chu) 項目的合作，這個(ge) 合作過程中，基本上曠視的機器人和人配合達到了零失誤，整體(ti) 效率提升了40%左右。

在演講的最後，任誌偉(wei) 表達了與(yu) 業(ye) 界合作的期許，“希望能和更多的合作夥(huo) 伴共同服務客戶，從(cong) 而更好地做到以非凡科技，為(wei) 客戶和社會(hui) 持續創造最大價(jia) 值！”同時，在會(hui) 後的圓桌論壇上，他也表達了對行業(ye) 積極的看法。在他看來，“隨著5G的到來和邊緣計算能力的增強，未來5年左右的時間，個(ge) 人覺得感知能力和數字化能力會(hui) 得到非常大的提升，萬(wan) 物互聯是一個(ge) 遠大的目標，AI的應用目前主要集中在量變狀態，但是會(hui) 隨著數據的匯聚，最終會(hui) 質變，這是AI應用遠大的目標。”