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數據深度交互,新零售的核心變革

發布時間:2018-06-12 09:19:22 創業(ye) 邦

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未來的世界裏,人工智能將與(yu) 區塊鏈技術緊密結合,應用到不同的垂直領域,提高效率,提升人類生活質量,並且重構人與(yu) 人之間生活方式和信任方式。 

2017年Q3季度,京東(dong) 上線了一項名為(wei) “AR試妝”的新功能:用戶打開京東(dong) 的移動APP,在某些化妝品(目前主要為(wei) 口紅)的主圖會(hui) 看到AR試妝的按鈕,點擊即可使用。該功能通過人臉識別技術將用戶的唇部特征點與(yu) 口紅顏色相結合,用戶隻需要滑動選擇不同的口紅色號,即可看到自己塗上對應的口紅之後的效果。 

京東(dong) 以AR口紅試妝為(wei) 開端,將技術、用戶和商品緊密聯係在一起: 

一方麵,以AR技術服務用戶,實現用戶與(yu) 商品之間的深度交互,達到銷售轉化的目的; 

另一方麵,用戶可以分享試妝效果,將AR試妝做為(wei) 傳(chuan) 播點,為(wei) 商品帶來更多的曝光。 

在此過程中,京東(dong) 不僅(jin) 是AR交互實現的技術支撐平台,也是流量導向與(yu) 銷量轉化的終點站。 

從(cong) 京東(dong) AR試妝魔鏡的交互形式中,不難發現,新零售與(yu) 傳(chuan) 統電商和傳(chuan) 統零售的根本區別在於(yu) :以消費的個(ge) 性化需求滿足為(wei) 導向,精準輔助生產(chan) 關(guan) 係的變革。在此基礎上,新零售需要著力解決(jue) 零售行業(ye) 的主要痛點: 

流量成本:電商平台的粗放式數據紅利時代已近結束,對消費者深層次的需求洞察和滿足是下一個(ge) 時代零售行業(ye) 的發力點; 

倉(cang) 儲(chu) 成本:線上線下銷售模式的改變,不能僅(jin) 僅(jin) 依賴銷售成本的縮減,更重要的是能通過技術的應用充分挖掘和滿足個(ge) 性化的需求;

時間成本:銷售周期和SKU轉化率的提升,是所有零售平台和銷售網絡所堅持的目標,資金的利用率比銷量更為(wei) 重要。 

對於(yu) 新零售的概念,邏輯思維創始人羅振宇在《時間的朋友》跨年演講中曾表示,“本質很簡單,就兩(liang) 個(ge) 字,效率……用一切手段全方位無死角地提高效率”,“在你的購買(mai) 欲萌發時,就能完成支付。在你的購買(mai) 欲消退前,就能完成送貨。” 

數據深度交互,新零售的核心變革

零售業(ye) 和電子商務一直存在諸如:用戶信息泄露、交易爭(zheng) 議無法及時處理、付款數據可能被盜取或簽名偽(wei) 造、身份認證無法準確確認造成詐騙、消費者必須向商家展示信用卡/借記卡等方麵的缺陷。2017年新零售消費時代概念提出時,零售市場的深入改造基本歸納為(wei) 如下幾點: 

1、重塑體(ti) 驗:VR/AR互動、虛擬試衣、智慧門店;

2、渠道變革:O2O引流、分銷和裂變; 

3、全媒體(ti) 、全數據打通消費者認知、興(xing) 趣、購買(mai) 、忠誠及分享反饋; 

4、重塑供應鏈和物流; 

5、利用消費大數據,重新定義(yi) 製造; 

6、新物種模式:無人便利店、盒馬鮮生、超級物種; 

7、傳(chuan) 統零售升級:阿裏入股大潤發、Amazon收購全食超市、騰訊入股永輝/京東(dong) /唯品會(hui) ; 

8、跨境電商:為(wei) 新零售提供更廣的維度。

這些改變的關(guan) 鍵是對消費大數據的收集所產(chan) 生的策略指引,傳(chuan) 統零售向新零售轉變所麵臨(lin) 的關(guan) 鍵挑戰之一,是缺乏通過深度訓練開發神經網絡模型的數據,一些大型公司Facebook和穀歌,已經通過構建重要的內(nei) 部資源來解決(jue) 計算機視覺識別和自然語言識別挑戰,以期獲得深度的智能數據交互。

效率驅動,AI+區塊鏈把握新零售核心科技

ULSee集人臉ID、人臉錢包、支付以及數據存儲(chu) 為(wei) 一體(ti) 構建新零售生態係統,以人臉識別服務作為(wei) AI數據深度交互的基礎生態係統,通過區塊鏈分布式賬本、去中心化、點對點傳(chuan) 輸、可溯源/不可篡改等技術特點,從(cong) C端消費進行數據改造,為(wei) 新零售發展提供核心數據動力。 

ULSee從(cong) 鏈化層麵全麵構建新零售的核心科技:管理智能合約、交易、用戶檔案、係統溝通、人臉錢包等。 

1、使用IPFS開發的去中心化數據存儲(chu) 和計算,構建高性能的分布式係統。憑借去中心化的特性及節點創建、驗證、索引算法,降低ULSee鏈數據處理的延遲,提高頻寬,直至減少交易摩擦和成本; 

2、以智能手機、智慧魔鏡、電信數據、PC、櫃台交易等多方麵的硬件交互創建去中心化的分布式網絡層。智能合約平台負責處理各類契約、交易的所有啟動和執行。 

3、ULSee Face ID人臉身份證+人臉錢包,支持線上線下數據的開放式交換。整個(ge) 用戶行為(wei) 可以加密並存儲(chu) 在人臉電子錢包,並最終儲(chu) 放在點對點加密區塊鏈中,隻有消費者本人可以訪問或授權訪問。 

以此形式的改造,ULSee徹底保證了數據的真實來源,並依托消費數據鏈化,完成對新零售生產(chan) 、物流、倉(cang) 儲(chu) 、營銷、資源分配、消費需求定製服務等各個(ge) 方麵的深度指導和智能匹配。 

數據民主,新零售發展的底層律法

中心化的數據資源是支撐傳(chuan) 統零售和互聯網+零售發展的底層基礎,在對消費數據的收集和抓取的過程中,消費者作為(wei) 需求方處於(yu) 完全“凍結”狀態。 

中心化的電商平台依賴廣泛的數據流量反複獲利,但單個(ge) 個(ge) 體(ti) 數據並未得到重複的挖掘和尊重,這樣導致了傳(chuan) 統零售和互聯網+零售需要耗費大量的時間、資金成本在尋求“有效用戶數據”上,造成用戶數據利用率低下,加之消費者完全沒有辦法對自身數據進行管理,導致中心化的電商平台的數據紅利優(you) 勢日漸趨微。 

隨著區塊鏈共識經濟的推廣,對數據價(jia) 值的重視,被廣泛的提及。新零售所需構建的底層基礎,決(jue) 不能停留在傳(chuan) 統電商“粗放式數據暴利”的發展模式之上,數據民主,才是促進新零售發展的底層律法:

第一條:數據生產(chan) 者擁有特定數據的所有權和使用權; 

第二條:對用戶數據的尊重,是作為(wei) 數據使用者的基本義(yi) 務; 

第三條:第三方平台和使用者需為(wei) 數據使用提供權益或支付。 

在ULSee計劃的生態係統中,消費者可以將他們(men) 的臉部數據提供給ULSee的AI數據庫、購物數據庫以換取獎勵。該係統將允許消費者在區塊鏈中安全地存儲(chu) 私人信息:支付信息、購物記錄、身體(ti) 數據、醫療、保險記錄等。所有數據將被加密並且脫敏。

商家可以從(cong) 基於(yu) ULSee數據庫發展的不同應用中受益,例如Magic Mirror人工智能魔鏡。作為(wei) 生態係統的一部分,商家可以使用消費者偏好數據庫,而不需要消費者提供個(ge) 人信息。在檢索消費者信息以推送廣告的過程中,商家必須對消費者進行獎勵。商家使用ULSee技術將不僅(jin) 用於(yu) 定位廣告,還用於(yu) 支付驗證,並提供正確交易記錄。

隻有通過最底層的數據生產(chan) 關(guan) 係和使用關(guan) 係的改造,才能完成支撐新零售的基礎架構,保障數據權益,實際上是在保障新零售發展的未來。ULSee從(cong) 傳(chuan) 統電商平台為(wei) 開端開啟了分步驟的新零售生態布局規劃,自項目啟動以來,陸續完成以下方麵的工作: 

1、基於(yu) 智能硬件提供總體(ti) 解決(jue) 方案並收集海量數據; 

2、垂直應用場景商業(ye) 落地:①ULSee & 日本最大快速零售集團:②3D人工智能魔鏡應用;③ULSee & 京東(dong) :電商AR+人工智能,線上試妝應用;

3、廣泛的應用落地,橫向擴寬行業(ye) 合作範圍,不斷尋求基於(yu) 數據運用的合作場景。 

在未來的世界裏,數據律法會(hui) 成為(wei) 重構人類社會(hui) 的最底層律法,ULSee鏈以新零售行業(ye) 為(wei) 開端,打開了數據世界的烏(wu) 托邦。

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