一、聯邦快遞首次大規模使用機器人

自2011年開業(ye) 以來，工人們(men) 就一直開著“拖拉車”，在這個(ge) 占地63萬(wan) 平方英尺的貨運倉(cang) 庫水泥地上，運輸著大型和不規則的物品。

他們(men) 最初的機器人同事在倉(cang) 庫內(nei) 不停地運輸貨物，由此繪製了一個(ge) 三維的數字地圖。幾個(ge) 月後，另外三個(ge) 機器人也加入其中，他們(men) 的綽號分別是“幸運”、“塵土”和“內(nei) 德”——其名字是對電影《三個(ge) 朋友》的致敬——這些機器人利用地圖來進行工作。

到今年3月，另外兩(liang) 名成員Jefe和El Guapo也加入了機器人隊伍。自動駕駛汽車鳴著喇叭，亮起警示燈，在物流中心蜿蜒穿行，旁邊是大約20個(ge) 仍需要人類司機操控的拖拉車。這是聯邦快遞中心首次大規模部署移動機器人。

機器人團隊是物流業(ye) 自動化趨勢的一部分，對運輸和在線零售領域產(chan) 生了影響。亞(ya) 馬遜和我們(men) 的電子商務購物習(xi) 慣是促成其改變的重要原因。

2012年，亞(ya) 馬遜收購了一家名為(wei) Kiva的機器人公司。從(cong) 那時起，亞(ya) 馬遜將Kiva公司的機器人分散到亞(ya) 馬遜物流網絡中的210多家物流配送中心和包裝分類中心中。現在，許多亞(ya) 馬遜的合作夥(huo) 伴和競爭(zheng) 對手正朝著這個(ge) 方向前進，包括像聯邦快遞和DHL這樣的大型航運和物流公司。

圖：機器人的拖輪在北卡羅來納州的聯邦快遞倉(cang) 庫中穿梭。其中五台機器已經與(yu) 人類一同工作，該公司計劃在未來幾個(ge) 月內(nei) 擴大機器人的使用

但是，在聯邦快遞中心發生的事情可能會(hui) 讓那些擔心自己即將被智能機器取代的人感到驚訝：機器人可能會(hui) 代替你的角色，但不一定搶走你的工作。是的，機器人的使用可以馬上取代一些工作，假以時日，他們(men) 將取代25個(ge) 工作崗位上約1300名員工的角色。但是，這個(ge) 物流中心每年創造大約100個(ge) 新的工作崗位——而機器人成為(wei) 勞動力的主力軍(jun) 似乎仍然是遙遠的未來。

二、每個(ge) 人都有工作，人類與(yu) 機器人並肩作戰

“每個(ge) 人都會(hui) 有一份工作，”負責該倉(cang) 庫的高級經理蓋倫(lun) 斯蒂爾說。“它可能是在另一個(ge) 不同的地方。”“隨著人們(men) 在網上購物變得更加方便，像汽車輪胎、獨木舟和大棺材這樣的大件商品，在聯邦快遞的配送中心的包裹中占了越來越大的比例，”聯邦快遞地麵網絡的運營技術負責人泰德戴格爾說。該物流網絡包括美國和加拿大的35個(ge) 航運中心，北卡羅萊納州的物流中心也在其中。這些又大又重的物品不能放在傳(chuan) 送帶上，這就是為(wei) 什麽(me) 需要機器人的原因。這些機器人造價(jia) 數千美元，由馬薩諸塞州的Vecna公司製造。

圖：位於(yu) 北卡羅來納州聯邦快遞配送中心內(nei) 的一個(ge) 控製中心。該物流中心一直擁有很高的自動化程度，現在機器人也加入了進來

凱納斯維爾是聯邦快遞中心的所在地，坐落在北卡羅來納州的皮埃蒙特中部。這裏是東(dong) 部沿海低地和西部山區之間的高原，曾經被稱為(wei) “煙草之路”。20世紀時，這裏興(xing) 起了紡織和服裝製造業(ye) 。

但是，隨著工廠內(nei) 部自動化程度的增加和紡織工作轉移到海外工廠，當地的經濟也開始衰退。安德魯·布羅德說：“其他地方都普遍繁榮，這裏的情況卻是另一番景象。”他是格林斯博羅市北卡羅萊納大學的高級研究員，負責跟蹤當地的經濟情況。當地的失業(ye) 率為(wei) 4.6%，略高於(yu) 全國4.1%的失業(ye) 率。布羅德估計，聯邦快遞在2011年開設了配送中心，像這種配送中心的建設能產(chan) 生一種助力，創造多達12萬(wan) 個(ge) 就業(ye) 機會(hui) ，其中大部分都流向了沒有高中學曆的工人。

斯蒂爾是聯邦快遞在凱納斯維爾的工廠的經理，當他看到第一個(ge) Vecna機器人時，並沒有想到自己會(hui) 收到解雇通知。“人們(men) 認為(wei) 這會(hui) 搶走他們(men) 的工作，”斯蒂爾周一上午在物流中心說到，“但隨著時間的推移，他們(men) 意識到情況並非如此。”

但這些擔憂並非毫無根據。商業(ye) 研究機構麥肯錫全球研究所在最近的一份報告中預測，到2030年，由於(yu) 技術驅動的自動化，美國約有三分之一的工人將不得不轉行。麥肯錫合夥(huo) 人崔世安表示：“人們(men) 低估了這種情況所需的時間。”那些曾需花費一部分時間開拖拉車的工人們(men) 可能會(hui) 花更多的時間把箱子搬到拖車上，或者把那些箱子堆在運輸卡車裏，運往全國各地。不過，斯蒂爾表示，總的來說，物流中心內(nei) 的勞動力將會(hui) 增長，而不是縮小。

對於(yu) 在聯邦快遞工作了24年的老員工斯蒂爾來說，這隻是朝著更大程度的、漫長而緩慢的自動化進程又邁出了一步。這一進程幾十年前便以自動掃描儀(yi) 和自動分類器的使用宣告開始。

北卡羅來納州中心已經實現高度自動化，超過80%的包裹通過傳(chuan) 送帶、掃描儀(yi) 和不需要人工勞動的分類器係統進行自動分揀。當一輛裝滿包裹的卡車到達時，工人們(men) 將笨重的物品裝上與(yu) 機器人連接的拖車上。一旦這些拖車滿了，他們(men) 就按下一個(ge) 按鈕，就會(hui) 把拖車送過去。機器人配備了激光傳(chuan) 感器、照相機和其他導航工具，當人們(men) 或其他車輛擋道時，機器人就會(hui) 停下來。在某些情況下，它們(men) 甚至會(hui) 選擇其他路線行進。

“每個(ge) 人都會(hui) 有一份工作，”負責該倉(cang) 庫的高級經理蓋倫(lun) ·斯蒂爾說。“它可能是在一個(ge) 不同的地方。”但是在這個(ge) 車間裏的大部分工作仍然需要人的敏捷性。現代機器人還不夠敏捷，無法將裝滿隨機大小的盒子的卡車卸下，或者將這些盒子裝到輪轂另一端的卡車上。“人們(men) 非常善於(yu) 處理各種不同形狀的包裹，而且非常擅長把這些東(dong) 西塞進狹小的空間，”負責亞(ya) 馬遜機器人技術工作的戴夫·克拉克說，“今天的機器還跟不上人類的速度。”

三、亞(ya) 馬遜製定物流配送新標準，相關(guan) 企業(ye) 緊追其後

然而，這些公司將繼續盡力實現自動化這一過程。在線零售和航運市場繼續增長，亞(ya) 馬遜為(wei) 快速和廉價(jia) 的配送製定了新的標準，其他所有人都必須跟上。這意味著更多的運輸中心和更多的工人，也就是機器和人類。在失業(ye) 率較低的地區，對自動化的需求尤為(wei) 迫切。RKLogstics是一家在加州的弗莫爾經營貨運倉(cang) 庫的小公司，公司有三個(ge) 移動機器人，最近在招聘方麵遇到了麻煩。可用的勞動力資源嚴(yan) 重不足——當地的失業(ye) 率大約是2.7%——而且很難跟上亞(ya) 馬遜在附近的特蕾西市支付的工資水平。“我們(men) 一直都有30個(ge) 職位缺人，”該公司總裁Rock Magnan說。

企業(ye) 依賴機器人的願望仍然強烈。“聯邦快遞已經在探索機器人在其中心外的水泥地上使用機器人的問題，工人們(men) 在此用叉車和其他車輛運送貨物，”丹格爾說。

在北卡羅萊納州物流中心的二層，大多數包裹都在傳(chuan) 送帶上，該公司正準備安裝一個(ge) 係統，該係統能自動識別需要特殊處理的包裹。在過去，這一工作也需要有專(zhuan) 門的工人。

聯邦快遞在過去幾個(ge) 月測試了5個(ge) Vecna機器人後，表示將開始測試新的20個(ge) 機器人，以替換現在所有的拖拉車。然後，它可能會(hui) 把這個(ge) 項目擴展到全國的其他中心。DHL在將移動機器人從(cong) 兩(liang) 個(ge) 初創公司——Locus和Fetch——投入到其全球物流中心的兩(liang) 個(ge) 小中心之後，也達到了類似的程度。 隨著六年計劃的開始，亞(ya) 馬遜的發展更加深入。克拉克說，公司已經在美國、加拿大、歐洲和日本的26個(ge) 分揀中心部署了超過10萬(wan) 個(ge) Kiva機器人。此外還有大約有30個(ge) 由外部公司建造的機械臂，正在幫助將標準集裝箱運送到一些物流中心裏。但即使是在亞(ya) 馬遜內(nei) 部，對人工勞動力需求的增長也比對機器人勞動力的需求快得多。自從(cong) 收購了Kiva，並部署了第一批機器人之後，亞(ya) 馬遜的員工人數已經增加了30萬(wan) 人。克拉克說：“最大的問題是勞動力不足，我不認為(wei) 這種情況會(hui) 改變。”