11月16日，第三屆世界互聯網大會(hui) 開幕，馬雲(yun) 、李彥宏、雷軍(jun) 、楊元慶、周鴻禕等國內(nei) 外知名企業(ye) 大咖共同奉上互聯網頂級盛宴。

一、3個(ge) 數字剖析物流行業(ye) 現狀

我們(men) 從(cong) 事的行業(ye) 是關(guan) 係國計民生的重要行業(ye) ，是維係國民經濟正常運轉的大動脈，也是一個(ge) 體(ti) 量很大的行業(ye) ，規模達到3.7萬(wan) 億(yi) 元，約占GDP的5%-6%。這是一個(ge) 很重要的行業(ye) 、但也是一個(ge) 非常傳(chuan) 統、甚至可以說是一個(ge) 非常原始的行業(ye) 。為(wei) 什麽(me) 這麽(me) 說呢，讓我們(men) 來看看以下幾個(ge) 數字。

240天/人

一個(ge) 卡車司機平均需要拉一票貨需要2天時間，然後需要等待4天時間找到下一票貨，按照這個(ge) 比例來推算，一個(ge) 卡車司機每年平均240天都在外邊無奈地等待，在這240天裏，他們(men) 既不能上路前行，也不能與(yu) 家人團聚。那麽(me) 大家可以想一想，我們(men) 這個(ge) 行業(ye) 有3000萬(wan) 卡車司機，每年這些卡車司機有多少光陰是在無奈等待中被消耗掉的？我們(men) 這個(ge) 行業(ye) 卡車司機的工作效率非常低，疊加累積、導致整體(ti) 物流行業(ye) 運行效率也非常低。

6000萬(wan) 元/天

在物流運輸過程中，由於(yu) 時間長、路況紛繁複雜、操作也存在各種不規範，非常容易引發異常情況。比如說貨損，交通事故、車輛通行受阻等，一旦發生異常，會(hui) 造成嚴(yan) 重的財產(chan) 損失，根據我們(men) 平台的數據進行推算，全國每天因異常造成的財產(chan) 損失在6000萬(wan) 元左右。這是一筆巨大的財產(chan) 損失，讓人扼腕歎息。

1億(yi) 元/天

物流市場運費結款周期相對漫長，處於(yu) 我們(men) 這個(ge) 行業(ye) 鏈條下遊的經紀人和卡車司機逾期拿不到運費的情況很常見，根據我們(men) 平台的交易數據進行同比例擴大推算，可以得知物流市場每天逾期不能結算的運費金額大概在1億(yi) 元左右。那麽(me) ，每年逾期不能結算的運費有多少呢？背後又有多少嗷嗷待哺的孩子和耄耋老人等著用這些錢來生活呢？

效率低、異常率高、結款難是整車物流市場的“常態”，也是不正常的狀態，這些不正常狀態導致我國物流行業(ye) 的效率和競爭(zheng) 力遠遠低於(yu) 發達國家。如今，物流行業(ye) 來到一個(ge) 時代的拐點，中國的人口紅利時代終結、全球經濟增速持續下行探底、原來低效無序的行業(ye) 生存模式慢慢走到了盡頭。整個(ge) 行業(ye) 迎來了曙光。

二、物流業(ye) 原有交易模式價(jia) 值衰減，產(chan) 業(ye) 鏈條價(jia) 值正在重構

我們(men) 走在一個(ge) 最好的時代，移動互聯網、大數據、雲(yun) 計算、人工智能等這些先進技術的到來，為(wei) 整車物流行業(ye) 突破·變革提供了強大的推動力。從(cong) 提高交易效率、降低交易成本，到提升運輸環節的安全性和時效性等等方麵，技術的競爭(zheng) 力越來越凸顯，大數據在推動整車物流市場轉型升級方麵的價(jia) 值日趨明顯。

物流行業(ye) 原有交易模式價(jia) 值在不斷衰減。從(cong) 貨主企業(ye) 到經紀人再到卡車司機，從(cong) 交易到服務再到結算，整個(ge) 產(chan) 業(ye) 鏈條的價(jia) 值正在重構。物流行業(ye) 全流程·全方位的生態創新即將破殼而出。

三、聚焦整車物流3大痛點，智能生態體(ti) 係如何破局

NEXT智能生態體(ti) 係聚焦中國整車物流市場交易、調度、服務三大痛點，布局智能競價(jia) 、智能調度、智能服務三大智能生態體(ti) 係。

1、智能競價(jia) 係統針對傳(chuan) 統整車物流市場交易不透明、交易效率低、時間成本高等痛點，致力於(yu) 為(wei) 貨主企業(ye) 、經紀人和個(ge) 體(ti) 卡車司機打造一個(ge) 陽光·透明·高效的交易體(ti) 係。

2、智能調度係統圍繞傳(chuan) 統整車物流市場調度混亂(luan) 、迂回運輸、空駛率高等難題，架構起整車物流調度的智慧中樞係統，通過係統的深度學習(xi) 能力和智能匹配算法，實現貨源與(yu) 運力的高效匹配。

3、智能服務係統通過平台運營過程中各個(ge) 維度的數據積累，逐步建立標準化·規範化的服務體(ti) 係，優(you) 化平台·人·車·貨各個(ge) 要素鏈接的柔性生態，減少運輸過程中各種異常情況的發生，並盡可能將損失的程度降到最低，提高平台各方的滿意度。