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共同配送係統(TSS),實現大規模運配網絡精細化管理

發布時間:2020-09-08 16:24:04 中國物流與(yu) 采購網

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企業(ye) 發展到一定階段,貨品銷售網絡會(hui) 不斷擴大,這時就必須有大型高效的物流體(ti) 係作為(wei) 支撐,就需要大規模運配網絡來實現訂單履約,物流企業(ye) 更大更多的商機也因此產(chan) 生。由此可見,擁有大規模運配網絡的主體(ti) 有兩(liang) 類:第一類是大型貨主企業(ye) ,比如:大型商貿型企業(ye) 、大型生產(chan) 製造企業(ye) ,這些企業(ye) 自身就擁有龐大複雜的物流體(ti) 係;第二類是大型物流企業(ye) ,其承擔了諸多客戶的物流需求,搭建了一張龐大的物流網絡。

然而,管理好大規模運配網絡並不容易,管理難度主要體(ti) 現在以下三個(ge) 方麵:

1、涉及多層級、多節點,運配網絡龐大、複雜:運配網絡串聯了多個(ge) 物流層級,每個(ge) 層級中又包括多個(ge) 物流節點,比如:一個(ge) RDC(區域配送中心)服務多個(ge) 城市DC(城市配送中心),一個(ge) 城市DC服務多個(ge) 終端銷售網點,並且還存在跨層級、跨區域的貨物運配情況,運配網絡極為(wei) 龐大和複雜。

2、覆蓋幹支線、城配、即時配送等多個(ge) 物流場景:大型運配網絡往往涉及跨省、跨市縣的運輸和末端交付,覆蓋幹支線運輸、城配、即時配送等多個(ge) 物流場景,物流規則各有不同,貨品運輸的全鏈路物流信息難以統一監管。

3、需要多種不同類型的承運商,如幹支線、城配,整車、零擔,快運、快遞的共同協作:擁有大型運配網絡的企業(ye) ,一般情況難以憑借自身資源能力獨立完成全環節的物流履約,大多數都需要在各個(ge) 運配環節,不同程度地引入外部承運商,運力管理難度大,運費高昂。在實際物流作業(ye) 中,選擇快遞還是快運,快運選擇整車還是零擔、整車如何提高配載率,以及是否使用外部承運商,使用外部哪家承運商,都是需要麵對的複雜問題。

以物聯雲(yun) 倉(cang) 服務的某國內(nei) 大型物流企業(ye) 的物資運配網絡來說:該物流企業(ye) 在全國設立了包括RDC、城市DC、前置倉(cang) 、中轉倉(cang) 等多級倉(cang) 庫,使用龐大的運配網絡運輸物資,以服務其全國的物流營業(ye) 網點;該物資運配網絡覆蓋幹支線、城配等環節,物流場景極為(wei) 複雜,該物流企業(ye) 使用了自營運力及外部承運商共同承擔繁重的運配工作。通過使用物流係統——TSS(英文名:Transportation Sharing System,中文名:共同配送係統),該物流企業(ye) 實現了物資運配網絡的數字化精細管控。

TSS是物聯雲(yun) 倉(cang) 自研的、專(zhuan) 注於(yu) 大規模運配網絡數字化管理的SaaS產(chan) 品,意在提升企業(ye) 在運配網絡管理、承運商管理過程中的數字化管控能力。針對“運配網絡複雜、管控乏力,運配產(chan) 品複雜多樣、承運商監管難,全鏈路路由難追蹤”等痛點,TSS建設的“承運商管理、運配訂單管理、運配車型管理、計費規則管理、運輸統計報表、結算管理”等功能模塊,幫助企業(ye) 提高運配網絡的整體(ti) 效能。

總的來說,TSS覆蓋幹支線、城配的多類型運配產(chan) 品的全過程管理能力,通過接入多個(ge) 不同的運輸管理係統,實現了運配網絡的數字化管理。TSS以成本最優(you) 算法自動規劃車型、大整車、小整車、整車+零擔等模式,在提高了車輛運力的利用效能的同時,助力企業(ye) 降低運配網絡的運營成本。就該大型物資運配網絡案例來看,TSS的功能價(jia) 值點如下:

1、運配網絡全麵實時監控,掌握貨品物流狀態與(yu) 承運商服務質量

TSS的行業(ye) 標準API接口,可快速接入外部承運商的TMS係統(運輸管理係統),將自有運力與(yu) 承運商的信息數據統一整合管理起來。

通過TSS可實時查看運配網絡中的每個(ge) 線路的路由、時效信息以及貨品信息;並且,TSS通過對運配數據進行清洗和統一定義(yi) ,以攬件及時率、配送及時率、簽收率、回單上傳(chuan) 等關(guan) 鍵指標,結合對承運商的具體(ti) 考核標準,實現對承運商服務質量的全方位數據考評,實現了承運商KPI打分有據可依、有源可溯。

TSS通過智能算法結合事件預警的規則策略,實現對異常情況的及時監控與(yu) 智能預警,幫助客戶及時發現問題、及時決(jue) 策和處理,減少運配過程中由於(yu) 異常處理不及時造成的損失。

2、運配網絡降本增效,成本最優(you) 算法匹配整車、零擔運輸方式

TSS根據貨品重量和方量信息,結合自營和外包的所有車型數據、運費數據等因子,以成本最優(you) 算法智能匹配運配模式,靈活使用“整車+零擔”、“大整車+小整車”的混合模式,提高整車配載率、節省運費的同時,自動智能的運配模式算法也提高了配載效率。

3、運配網絡管理賦能,數據分析支持決(jue) 策,推進運配網絡持續優(you) 化

TSS生成的全局運管視圖——“雲(yun) 途”,能清晰地看到現有整體(ti) 運配網絡中:“全國哪些區域的運配質量有待改進、哪些承運商服務質量有待提高、哪些運配環節的成本過高”等有關(guan) 整體(ti) 優(you) 化的關(guan) 鍵信息數據。

利用這些數據,能更加有針對性對運配網絡進行持續性的優(you) 化改進,不斷優(you) 化運力資源池,以持續提高運配網絡的運行效能。

對於(yu) 擁有大規模運配網絡的企業(ye) 來說,運用科技係統進行業(ye) 務梳理,實現精細化管理是其必經之路,而采用物流SaaS係統可以幫助這些企業(ye) 更快地將運配網絡管理起來。但從(cong) 市麵上看,目前能夠提供大規模運配網絡管理SaaS軟件的企業(ye) 並不多,類似於(yu) 物聯雲(yun) 倉(cang) 此類服務過如此大體(ti) 量運配網絡的企業(ye) 更是鳳毛麟角。在物流數字化、數智化、智慧化的行業(ye) 呼聲不絕於(yu) 耳之際,擁有大規模運配網絡的企業(ye) 理應更早地利用科技手段升級改造自身物流體(ti) 係,當先鋒、帶好頭,做好行業(ye) 的“領頭羊”。


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