數據是賦能的魔法，尤其是物流大數據應用，聯想到這幾年物流行業(ye) 的快速發展，處處可見的大物流，大流通，新物流，新渠道，新零售，無界零售等等成立的前提都是數據應用，是數據的變現與(yu) 數據沉澱的結果。
何為(wei) 真心物流數據？
而真有用的數據與(yu) 偽(wei) 命題的數據賦能最大的區別在於(yu) 是否讓數據生產(chan) 者變成數據賦能的受益者，如果不能，這些數據就是徹徹底底的耍流氓。
物流行業(ye) 大數據這幾年風風火火，數據誠信成為(wei) 數據金融的前台，數據沉澱成為(wei) 衡量企業(ye) 經營優(you) 良的風水嶺。一夜間數據被眾(zhong) 多平台，眾(zhong) 多新模式爭(zheng) 相追捧，擁有足夠的數據成為(wei) 終極目標，它們(men) 甚至不惜采用一切補貼手段，有的甚至采取內(nei) 刷的手段去獲取數據。
最後事與(yu) 願違的是發現所獲取的數據僅(jin) 僅(jin) 是一潭死水，全部躺在服務器裏睡覺，毫無作為(wei) 。因為(wei) 沒有形成數據的閉環，就不能沉澱，而沒有經過分類的數據都隻是流水，流過就過了，罷了。那些獲取的東(dong) 西隻有行成交易數據閉環，隻有形成閉環沉澱後，才能讓默默不言語的數據變得有活力，有溫度，有價(jia) 值！
數據受益者=數據生產(chan) 者
今天我們(men) 講數據，行業(ye) 內(nei) 大平台基本把零售數據與(yu) 社區經濟、個(ge) 體(ti) 完美的結合起來，行業(ye) 普遍認為(wei) 讓數據貢獻者受益的就是交易方便，服務方便，至於(yu) 成本是否節約根本不是考慮的重點，重點在於(yu) 數據拉近了距離，實現了數據與(yu) 需求之間的有效互動，實現了人與(yu) 數據之間溫度的鏈接。
但是本人一直的觀點是數據的生產(chan) 者至今不是數據的受益者，我們(men) 創造了大量的數據，屬於(yu) 單個(ge) 個(ge) 體(ti) 的隔斷數據，通過平台沉澱與(yu) 平台分類，我們(men) 變成了被精準營銷的群體(ti) ，變成了針對性極強的推銷對象，甚至成為(wei) 騷擾我們(men) 的罪魁。物流數據也是一樣，我們(men) 會(hui) 發現形形色色的模式和平台的首要目標就是數據，就是把生產(chan) 數據的勞動者變成數據帽子下的集聚者，通過集聚帽子做大數據，但是帽子做大後的生產(chan) 者依然是生產(chan) 者甚至成為(wei) 了數據奴隸。
他們(men) 陷入了一個(ge) 死循環，為(wei) 了不斷沉澱經營數據，而不斷讓經營數據符合帽子的要求，然後不斷的去衝(chong) 擊數據數量，繼而實現數據下的金融賦能，周而複始的數據輪回，我們(men) 會(hui) 發現帽子已經無限大，已經成為(wei) 資本眼中的寵兒(er) ，成為(wei) 融資的渠道，但是生產(chan) 者那，依舊還隻是生產(chan) 者，甚至變成了無產(chan) 者，物流數據下的生產(chan) 沒有變成數據的受益者，一切都是假的，狐假虎威的，不能長久的流水。
物流數據特性：互聯性+相關(guan) 性+流動性+有溫度+顛覆性
數據之所以無所不能，是因為(wei) 它懂你，但是不愛你，數據可以把你變得惟妙惟肖，也可以把你變得奇醜(chou) 無比，數據改變了我們(men) 的生活，改變了我們(men) 的工作，改變了我們(men) 的社交，改變了我們(men) 的環境，改變了一切一切，默然發現我們(men) 已經成為(wei) 依附者。
數據不是獨立的，而是不斷通過連接，無處不在的互聯，形成數據沉澱，在線的數據、可衡量的才是真的數據，用數據獲取更多的數據才是實現數據賦能輪回的關(guan) 鍵。
如果數據隻是為(wei) 極少數服務的甚至成為(wei) 極少數發財的路徑，那麽(me) 數據的長久性與(yu) 真實性必將受到質疑，數據如果是斷鏈的，如果是隔離的，如果是某些不斷重複的垃圾分類，那麽(me) 數據沒有意義(yi) ，尤其是物流行業(ye) 的數據。
物流從(cong) 來沒有受到過如此高的重視，未來物流行業(ye) 的浩劫必將來源於(yu) 數據，數據顛覆行業(ye) 成為(wei) 必然，這是一個(ge) 恐怖的事件，所以物流行業(ye) 數據賦能不是隨意的數據應付，而是真正意義(yi) 的數據應用。
數據相關(guan) 性比數據本身更加重要，數據衡量一切標準，數據量化一切考核，數據化一切分享，讓數據生產(chan) 者變成數據受益者必將成為(wei) 衡量數據本身價(jia) 值和附加價(jia) 值的必須。
物流行業(ye) 的數據之所以成為(wei) 有的放矢的主要原因就是它附有上下遊相關(guan) 性。從(cong) 物流業(ye) 務本身上下鏈接，會(hui) 驚喜的發現數據附加相關(guan) 性可實現的比物流數據本身更有意義(yi) ，比如上遊生產(chan) 製造業(ye) 的發貨周期，進貨周期，生產(chan) 頻率，生產(chan) 效益，結款周期，流通方向，流通渠道等等，這些都是物流數據本身不經意的沉澱。
但是如果單就數據而數據的話，其實這些就是運單信息罷了，隻是一些內(nei) 存，而當實現數據延展性時，2B的數據賦能就實現了。無奈這些苦逼的物流行業(ye) 生產(chan) 數據者們(men) 正被這個(ge) 行業(ye) 慢慢吞噬，因為(wei) 他們(men) 沒有成為(wei) 數據的受益者，成為(wei) 被壓榨者。
數據之所以活躍，是流動性的最大動力在於(yu) 利益關(guan) 係驅動的，智慧鏈接、互惠互利、數據流通與(yu) 數據生態圈必須是相互並存的。讓天下沒有難做的生意，讓天下沒有難做的物流，讓天下沒有難送的快遞，用到數據上也是一樣，讓天下沒有難用的數據，但數據也有陰暗麵，甚至更大的陰暗麵，猶如水能載舟亦能覆舟。
數據的價(jia) 值，在於(yu) 活躍，在於(yu) 活躍的相關(guan) 性，在於(yu) 彼此的互通，在於(yu) 上下遊的產(chan) 業(ye) 鏈，物流行業(ye) 數據就是一個(ge) 行業(ye) 的鏈接口，可以自如調節，所以這個(ge) 自如調節就容易產(chan) 生陰暗麵，而且數據泄漏的陰暗麵可以延伸到法律層麵。
所以數據應用一定是有框架的，而不是無底線的，物流行業(ye) 內(nei) 很多以為(wei) 了不起的企業(ye) 無底線的競爭(zheng) ，無底線的商業(ye) 模式，必將成為(wei) 數據驅動下的厲鬼，成為(wei) 萬(wan) 眾(zhong) 討伐，數據處理必須嚴(yan) 謹，數據傳(chuan) 遞必須滿足生產(chan) 者的需求，必須實現數據賦能企業(ye) ，數據改變行業(ye) ，而不是為(wei) 了私利！
數據作為(wei) 經濟發展新引擎、新動力，數據最大的價(jia) 值鏈在於(yu) 共享與(yu) 流通，在於(yu) 實現模式的創新。今天我們(men) 不懂數據我們(men) 就不懂模式，讓數據有溫度，有人性，有精準、讓數據更快更具有最大價(jia) 值創造，梳理閉環係統成為(wei) 重中之重。
今天我們(men) 討論物流數據，討論數據為(wei) 今天我們(men) 帶來了什麽(me) ，從(cong) 小我的角度，它改變我們(men) 生活，改變了我們(men) 習(xi) 慣，改變了我們(men) 眼前的社交，改變創造了新的商業(ye) 價(jia) 值，也帶來了數據經濟的源泉。
但是數據的共享與(yu) 流通是不是完全實現有溫度、有人性，則需要實現數據閉環，這樣才能讓數據有最大的價(jia) 值發生，可慢慢我們(men) 會(hui) 發現我們(men) 身邊擁有數據者或是擁有數據采集者大多不敢實現共享與(yu) 流通，因為(wei) 每一家對於(yu) 數據定義(yi) 與(yu) 共享定義(yi) 完全不一致，數據采集者隻是接頭者，並沒有把追隨者價(jia) 值化，而是持續的維係著簡單的交易，簡單的數據采集者而已。
沒有采集者的效能發揮，那麽(me) 沉澱在這裏的數據也就沒有價(jia) 值，因為(wei) 共享與(yu) 流通的可能性為(wei) 零！但是又有一部分人為(wei) 了采集數據需要不停的去采取新的模式，新的方式，新的補貼，目的就是數據流水。
兩(liang) 個(ge) 截然不同的場景，一個(ge) 是數據大把，已經發黴，尤其是物流行業(ye) 數據擁有者，一個(ge) 是數據庫是空的，需要不停的導流，去實現價(jia) 值，兩(liang) 個(ge) 最大的區別都在於(yu) 無法快速共享與(yu) 流通，無法創造經濟價(jia) 值，複製隻是簡單枯燥的，物流行業(ye) 尤其如此。
智能技術改變了我們(men) 的習(xi) 慣，數據改變了我們(men) 生活與(yu) 消費習(xi) 慣，數據助力C端消費與(yu) 消費金融快速崛起，數據信用，數據決(jue) 策，數據與(yu) 蒸汽機車一樣，成為(wei) 改變一個(ge) 時代的開始，但是數據賦能B端才是真的開始，C端屬於(yu) 消費主體(ti) ，B端數據才是真的大經濟。
數據與(yu) 移動智能已經成為(wei) 我們(men) 新的親(qin) 人，甚至比親(qin) 人還親(qin) ，還懂你，但是愛你嗎！實話真的不愛你，但是今天數據與(yu) 移動智能已經成為(wei) 我們(men) 工作，生活中的電力與(yu) 水，在不斷顛覆我們(men) 熟知的一切與(yu) 環境；估計當下最為(wei) 要命的不是工作沒了也不是親(qin) 情裂痕了而是手機沒電了，無線斷網了。
當互聯網興(xing) 起，跨界而來就是看到了物流的短板與(yu) 痛點，就是看到了物流數據的藍海，靠著技術與(yu) 數據，改變行業(ye) ，顛覆模式，擊潰了行業(ye) 一批曾經傲視的一代，徹底的實現了互聯網+新技術融入行業(ye) ，今天成就了諸多當年進入的獨角獸(shou) ！大麵積的新技術，大麵積的智能技術，不成瘋魔不成活，新技術助力新智能，新智能輔助大數據，大數據精準雕琢。
讓數據有愛、有生機
數據擁有者如果能夠將原本枯燥無味的甚至割裂的數據變成賦能的鏈條，這是一件好事！
物流行業(ye) 蓬勃發展，信息技術與(yu) 大數據已經開始逐漸成為(wei) 常態，眼下的任務是如何實現數據生產(chan) 者到數據受益者，以及如何實現數據采集者到數據轉換者、實現流水數據到閉環數據、實現單板數據到溫度數據。
物流行業(ye) 的最好時代與(yu) 最壞時代同步，最好是因為(wei) 這是一個(ge) 海闊任魚躍，天高任鳥飛的偉(wei) 大時代，最壞是因為(wei) 這是一個(ge) 讓你一夜成名也能讓你一夜跌入無底深淵的暗黑時代。
數據能改變行業(ye) ，也能顛覆行業(ye) ，數據能賦能企業(ye) ，也能殺熟企業(ye) ，如何實現數據從(cong) C到B全物流場景的提升至關(guan) 重要！
讓數據有愛，讓物流數據有溫度，讓物流生產(chan) 數據者不是數據的搬運工，而是數據的協調者，受益者！