據美國商業(ye) 資訊在一份聯合報告中表示，全球領先的物流服務提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領域的發展潛力，並揭示了如何最好地應用於(yu) 改善物流行業(ye) ，從(cong) 而催生出一種新型的智能物流資產(chan) 和運營模式。DHL和IBM概述了供應鏈領導者如何利用人工智能的關(guan) 鍵優(you) 勢和機遇，以現在的可訪問性以及成本都比以往任何時候都更有利。

這份合作報告確定了人工智能在物流行業(ye) 的應用和使用案例，發現人工智能具備高效提高工作的效率的潛力。雖然人工智能在消費者領域已經很普遍，但正如語音助理應用程序的快速增長所證明的那樣，DHL和IBM發現人工智能技術正飛速發展成熟，從(cong) 而為(wei) 物流行業(ye) 帶來了更多的應用。例如，這些可以幫助物流供應商通過對話的方式豐(feng) 富客戶體(ti) 驗，甚至在客戶還沒有訂購之前就交付產(chan) 品了。

“當今的技術、商業(ye) 和社會(hui) 條件都傾(qing) 向於(yu) 將模式轉變為(wei) 前瞻性和預見性的物流操作，這比以往任何時候都要多，”高級副總裁兼創新DHL全球主管Matthias Heutger解釋說。“隨著人工智能領域的技術進步日新月異，我們(men) 認為(wei) ，在與(yu) 客戶和員工一起探索人工智能將如何塑造物流行業(ye) 的未來，是我們(men) 的責任。”

許多行業(ye) 已經成功地將人工智能應用到日常業(ye) 務中，例如工程和製造業(ye) ，人工智能被用於(yu) 生產(chan) 流水線，通過圖像識別和對話接口來幫助簡化生產(chan) 和維護。在汽車領域中，人工智能被廣泛地要求提高車輛的自主學習(xi) 能力。更多的例子證明了人工智能的好處，它可以改變行業(ye) ，改變其對消費轉型影響。

在人工智能的幫助下，物流業(ye) 會(hui) 將其運營模式從(cong) 反應性行為(wei) 轉變為(wei) 前瞻性和預測性模式，這將為(wei) 後台部門的成本、運營和麵向客戶的活動帶來更好的分析。例如，人工智能技術可以利用先進的圖像識別技術來跟蹤貨物和資產(chan) 的狀況，給運輸帶來端到端的自主性，或者在全球出貨量出現波動之前預測其波動。顯然，人工智能增強了人類的能力，但也消除了日常工作，這將把物流工作的重點轉移到更有意義(yi) 和增值的工作上。

IBM全球貨運、物流和鐵路行業(ye) 領導者基思•迪埃克克斯(Keith Dierkx)表示：技術正在改變物流業(ye) 的傳(chuan) 統價(jia) 值鏈，而生態係統正在重塑企業(ye) 、行業(ye) 和經濟。通過將人工智能應用到核心流程中，企業(ye) 可以在戰略增長方麵投入更多資金，以實現現代化或消除遺留應用係統。這可以提高現有資產(chan) 和基礎設施的效率，同時為(wei) 勞動力提供時間，提高他們(men) 的技能和能力。

在報告中，DHL和IBM的結論是，人工智能將發展成為(wei) 像目前在消費者世界中一樣無處不在的工業(ye) 部門。人工智能是將物流業(ye) 轉型為(wei) 主動、預測、自動化、個(ge) 性化的分支機構。考慮到這一點，該報告為(wei) 物流企業(ye) 如何在全球供應鏈中抓住和采用人工智能提供了視角和最佳實踐。