６１８商家大促正如火如荼的進行中，與(yu) 往年價(jia) 格廝殺戰不同，今年電商巨頭們(men) 紛紛把戰場轉向物流領域。一方麵全麵開打物流速度戰，不斷擴展“分鍾級配送”；另一方麵，“黑科技”輪番上陣，加快推廣作為(wei) 智慧物流的無人倉(cang) 和投遞技術。

作為(wei) 電商的基礎設施，物流倉(cang) 儲(chu) 和配送一直都是商家的“核心競爭(zheng) 力”之一。在還比拚誰更低價(jia) 、誰更燒錢的時代，物流配送等體(ti) 驗一直被消費者所忍受甚至忽略，而隨著消費者對體(ti) 驗的要求不斷提升，商家們(men) 也開始意識到，隻有讓物流倉(cang) 儲(chu) 配送也進入更加具有“智慧”的時代，才能夠滿足消費者的期望。

除了物流基礎建設及各種物流“黑科技”外，作為(wei) 倉(cang) 儲(chu) 物流底層基礎架構的物流信息係統也是決(jue) 定物流速度和效率非常重要的因素。

訂單處理速度和高效的倉(cang) 儲(chu) 發貨流程是保證物流配送體(ti) 驗的第一步！

訂單：沒有最快，隻有更快！

客戶拍下訂單後，訂單即通過商家ＥＲＰ係統進行處理並同步到ＷＭＳ倉(cang) 儲(chu) 係統進行發貨。訂單處理同步的及時準確直接影響了後續的發貨速度。特別是在大促活動期間，訂單量暴漲，一些傳(chuan) 統的ＥＲＰ係統難以承受，訂單下載速度慢且容易出錯，這會(hui) 直接導致物流發貨速度慢並可能造成訂單錯漏發的情況，直接從(cong) 源頭就影響了物流體(ti) 驗。

比如觀雲(yun) 長ＥＲＰ的一位客戶，在使用觀雲(yun) 長ＥＲＰ係統前，大促時訂單量能達到２０萬(wan) 單，但訂單下載時間超過８小時，白白耽誤了８小時的黃金發貨時間，浪費了寶貴的時間及人力成本。在使用觀雲(yun) 長ＥＲＰ後，２０萬(wan) 訂單下載隻需２９分鍾，大大提高了訂單處理速度，同時通過觀雲(yun) 長ＥＲＰ改善了倉(cang) 庫發貨流程，使２０萬(wan) 訂單發貨時間從(cong) ７天縮短到３天，倉(cang) 庫作業(ye) 人員從(cong) ２０人減少至１２人，直接節省成本６６萬(wan) 元。

發貨：提高揀貨效率是關(guan) 鍵！

揀貨是電商倉(cang) 庫管理中最複雜的環節，在發貨環節所投入的勞動力成本也遠遠大於(yu) 收貨和庫存管理環節。如何設計ＷＭＳ係統流程提高揀貨效率是決(jue) 定倉(cang) 庫發貨速度最核心的因素之一。

靈活的訂單波次生成規則

針對不同的訂單特性，將符合條件的訂單聚合起來集中作業(ye) ，是提高揀貨效率非常有效的方式。

減少行走

通過匯總揀貨、ＡＢＣ類分類隨機存儲(chu) 、揀貨路徑優(you) 化及輸送線等方式，減少倉(cang) 庫人員在揀貨時的行走路徑，減人增效。

減少等待

通過手持設備及自動輸送、自動控製、自動識別等方式來減少揀貨等待時間。

減少人工搬運

通過電動叉車等機械化設備減少人工搬運次數。

減少尋找

通過看板、電子標簽、燈光顯示牌來幫助倉(cang) 庫人員準確定位揀貨商品，減少尋找商品的時間，提高揀貨效率。

減少思考

采用手持終端，語音提示等多種信息技術手段提示操作者，降低出錯率。

自動檢測

采用條形碼、ＡＲ圖像識別等技術實現自動檢測複核商品，減少出錯率。

減少重複動作

匯總揀貨、合並訂單處理，減少重複路徑，提高揀貨效率。

讓倉(cang) 儲(chu) 物流更有“智慧” 現代倉(cang) 儲(chu) 物流的“智慧”離不開底層信息係統的支持，觀雲(yun) 長深耕電商行業(ye) １０年，累計訂單處理已超３億(yi) ；在零售、美妝、鞋服、母嬰、食品等行業(ye) ，觀雲(yun) 長日處理近１億(yi) 行業(ye) 、品類、品牌、客戶數據。隨著智慧零售的崛起，對底層信息係統也提出了越來越高的要求，除了確保實時和準確之外，還需要具備可視化，預警，智能調度等功能。對於(yu) 專(zhuan) 注於(yu) 零售市場的觀雲(yun) 長來說，這正是一個(ge) 千載難逢的市場機遇。