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2024年3月份中國倉儲指數為52.6%

發布時間:2024-04-02 09:18:34 科技信息部

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华体会登录界面與(yu) 中儲(chu) 發展股份有限公司聯合調查的中國倉(cang) 儲(chu) 指數,2024年3月份為(wei) 52.6%,較上月回升8.1個(ge) 百分點。從(cong) 分項指數來看,同上月相比,新訂單指數、設施利用率指數、業(ye) 務利潤指數、主營業(ye) 務成本指數、期末庫存指數、平均庫存周轉次數指數上升,升幅在7.6和13.6個(ge) 百分點之間;業(ye) 務活動預期指數下降,降幅為(wei) 4.7個(ge) 百分點。

中儲(chu) 發展股份有限公司副總裁王勇認為(wei) :3 月倉(cang) 儲(chu) 指數大幅回升 至擴張區間,新訂單、設施利用率、期末庫存和平均庫存周轉次數等主要指數均有明顯回升,顯示出春節假期結束後,在國內(nei) 宏觀經濟整體(ti) 回升向好的背景下,倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務活動明顯活躍,商品周轉效率顯著加快,企業(ye) 預期向好,備貨積極性高漲,期末庫存水平上升。特別是大宗商品市場,隨著天氣回暖和生產(chan) 建設旺季的到來,各地企業(ye) 陸續開工,需求得以釋放,生產(chan) 活動擴張,帶動倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務量顯著上升。年初以來多項穩增長、提振信心的政策逐步落實到位,效果開始顯現,未來倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 運行將進一步保持恢複向好。

新訂單指數為(wei) 53.1%,較上月上升11.2個(ge) 百分點。分品種來看,鋼材、有色金屬、化工產(chan) 品、建材、農(nong) 副產(chan) 品、棉麻、醫藥等品種的新訂單指數高於(yu) 50%,服裝、家電、日用品等品種的新訂單指數低於(yu) 50%。

設施利用率指數為(wei) 54.2%,較上月上升8.3個(ge) 百分點。分品種來看,鋼材、有色金屬、建材、食品、棉麻等品種的設施利用率指數高於(yu) 50%,礦產(chan) 品、家電等品種的設施利用率指數低於(yu) 50%。

期末庫存指數為(wei) 52.9%,較上月上升7.6個(ge) 百分點。分品種來看,鋼材、有色金屬、食品、服裝、紡織品等品種的期末庫存指數高於(yu) 50%,家電、日用品等品種的期末庫存指數低於(yu) 50%。

平均庫存周轉次數指數為(wei) 55.8%,較上月上升13.6個(ge) 百分點。分品種來看,鋼材、有色金屬、化工產(chan) 品、建材、醫藥等品種的平均庫存周轉次數指數高於(yu) 50%,礦產(chan) 品、家電等品種的平均庫存周轉次數指數低於(yu) 50%。

業(ye) 務利潤價(jia) 格指數為(wei) 54.2%,較上月上升11個(ge) 百分點。主營業(ye) 務成本指數為(wei) 54.6%,較上月上升7.6個(ge) 百分點。業(ye) 務活動預期指數為(wei) 53.5%,較上月下降4.7個(ge) 百分點。

中國倉(cang) 儲(chu) 指數調查說明

1.主要指標解釋

中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係是一套立足於(yu) 倉(cang) 儲(chu) 企業(ye) ,通過快捷的調查方式,以詳實、動態的數據信息,反映倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 經營和國內(nei) 市場主要商品供求狀況與(yu) 變化趨勢的指標體(ti) 係。

中國倉(cang) 儲(chu) 指數由期末庫存、新訂單、平均庫存周期次數和從(cong) 業(ye) 人員4個(ge) 權重指數合成。

2.調查涵蓋的範圍

中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係調查包含了生產(chan) 資料和消費品兩(liang) 大類。調查的地區將覆蓋全國(除港澳台和新疆、西藏等)的主要省市和地區。調查的企業(ye) 主要是為(wei) 社會(hui) 提供第三方倉(cang) 儲(chu) 及配套服務的物流企業(ye) 。主要是指綜合性倉(cang) 庫和專(zhuan) 業(ye) 性倉(cang) 庫。不包括生產(chan) 企業(ye) 的自營倉(cang) 庫和用戶的自用倉(cang) 庫。

3.計算方法

中國倉(cang) 儲(chu) 指數由1個(ge) 綜合指數構成和11個(ge) 單項指數。單個(ge) 指數采用擴散指數方法。綜合指數采用加權綜合指數方法。

單項指數的計算公式:

即正向回答的百分數加上回答不變的百分數的一半。

DI=“增加”選項的百分比×1+“持平”選項的百分比×0.5

綜合指數的計算公式:

中國倉(cang) 儲(chu) 指數= 期末庫存×30%+新訂單×25%+從(cong) 業(ye) 人員×25%+平均庫存周轉次數×20%


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