發布時間:2020-08-03 09:00:00 科技信息部

华体会登录界面與(yu) 中儲(chu) 發展股份有限公司聯合調查的中國倉(cang) 儲(chu) 指數,2020年7月份為(wei) 53.5%,較上月上升2.8個(ge) 百分點。各分項指數中,新訂單指數、業(ye) 務量指數、設施利用率指數、期末庫存指數、企業(ye) 員工指數及業(ye) 務活動預期指數較上月有所上升,主營業(ye) 務成本指數與(yu) 上月持平,其餘(yu) 指數有所回落。
由21類商品組成的期末庫存指數為(wei) 54.5%,較上月上升6.7個(ge) 百分點至榮枯線上,反映出整體(ti) 庫存水平有所上升。
(中國倉(cang) 儲(chu) 指數走勢圖%)
中儲(chu) 發展股份有限公司總裁助理王勇認為(wei) :7月份倉(cang) 儲(chu) 指數回升明顯,達到八個(ge) 月以來新高,新訂單、業(ye) 務量、設施利用率、期末庫存及企業(ye) 員工等主要分項指數均有明顯上漲,表明倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 運行良好,業(ye) 務需求增長顯著,企業(ye) 效益繼續好轉。分品種來看,消費品業(ye) 務需求明顯好於(yu) 大宗商品業(ye) 務需求,是帶動指數回升的主要原因。此外,商品周轉效率增速放緩,期末庫存水平再次上升。後期來看,業(ye) 務活動預期指數仍保持在榮枯線上較高水平,企業(ye) 預期保持樂(le) 觀,預計未來短期內(nei) 倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 仍將延續向好趨勢。
業(ye) 務需求增長。7月份,業(ye) 務量指數為(wei) 52.9%,較上月上升1.5個(ge) 百分點,仍位於(yu) 擴張區間,反映出業(ye) 務量繼續增長,且增速有所加快。大宗商品類中的建材產(chan) 品的業(ye) 務量有明顯增長;消費品類中的食品和服裝的業(ye) 務量有明顯增長。
收費價(jia) 格下降。7月份,收費價(jia) 格指數為(wei) 49.3%,較上月下降2.8個(ge) 百分點至榮枯線下。收費價(jia) 格未能延續之前的上漲趨勢,時隔三個(ge) 月再次出現下降。
經營狀況繼續好轉。7月份,業(ye) 務利潤指數為(wei) 50.7%,較上月下降6.3個(ge) 百分點,但仍保持在擴張區間,表明企業(ye) 利潤仍在增長,但增速有所放緩。
勞動力供應回升。7月份,企業(ye) 員工指數為(wei) 52.2%,較上月上升2.2個(ge) 百分點至擴張區間。表明從(cong) 業(ye) 人員人數有所增長,前期勞動力供應偏緊的情況有所緩解。
從(cong) 後期走勢來看,7月份,新訂單指數為(wei) 55.8%,較上月上升2.3個(ge) 百分點;業(ye) 務活動預期指數為(wei) 54.3%,較上月上升0.8個(ge) 百分點。兩(liang) 項指數保持在榮枯線上較高水平,表明企業(ye) 預期保持樂(le) 觀,預計未來短期內(nei) 倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 仍將延續向好趨勢。
中國倉(cang) 儲(chu) 指數調查說明
1.主要指標解釋
中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係是一套立足於(yu) 倉(cang) 儲(chu) 企業(ye) ,通過快捷的調查方式,以詳實、動態的數據信息,反映倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 經營和國內(nei) 市場主要商品供求狀況與(yu) 變化趨勢的指標體(ti) 係。
中國倉(cang) 儲(chu) 指數由期末庫存、新訂單、平均庫存周期次數和從(cong) 業(ye) 人員4個(ge) 權重指數合成。
2.調查涵蓋的範圍
中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係調查包含了生產(chan) 資料和消費品兩(liang) 大類。調查的地區將覆蓋全國(除港澳台和新疆、西藏等)的主要省市和地區。調查的企業(ye) 主要是為(wei) 社會(hui) 提供第三方倉(cang) 儲(chu) 及配套服務的物流企業(ye) 。主要是指綜合性倉(cang) 庫和專(zhuan) 業(ye) 性倉(cang) 庫。不包括生產(chan) 企業(ye) 的自營倉(cang) 庫和用戶的自用倉(cang) 庫。
3.計算方法
中國倉(cang) 儲(chu) 指數由1個(ge) 綜合指數構成和11個(ge) 單項指數。單個(ge) 指數采用擴散指數方法。綜合指數采用加權綜合指數方法。
單項指數的計算公式:
即正向回答的百分數加上回答不變的百分數的一半。
DI=“增加”選項的百分比×1+“持平”選項的百分比×0.5
綜合指數的計算公式:
中國倉(cang) 儲(chu) 指數= 期末庫存×30%+新訂單×25%+從(cong) 業(ye) 人員×25%+平均庫存周轉次數×20%
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