發布時間:2020-06-02 09:01:25 科技信息部

华体会登录界面與(yu) 中儲(chu) 發展股份有限公司聯合調查的中國倉(cang) 儲(chu) 指數,2020年5月份為(wei) 50.4%,較上月小幅回升0.1個(ge) 百分點,連續三個(ge) 月保持在榮枯線以上。
由21類商品組成的期末庫存指數為(wei) 47.1%,較上月回升3.1個(ge) 百分點,已連續兩(liang) 個(ge) 月位於(yu) 收縮區間。分品種來看,生產(chan) 資料類商品中,鋼材、有色、化工、建材類商品庫存較上月有明顯回落;消費品類商品中,食品、家電、日用品、農(nong) 副產(chan) 品類商品庫存較上月有明顯回落。
中儲(chu) 發展股份有限公司總裁助理王勇認為(wei) :5月份倉(cang) 儲(chu) 指數較上月小幅回升,仍保持在榮枯線以上,表明倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 延續較好回升勢頭。新訂單、業(ye) 務量、設施利用率等指數雖然有小幅回落,但仍位於(yu) 擴張區間,顯示業(ye) 務需求平穩增長。從(cong) 市場情況來看,目前需求有所恢複,商品周轉效率有所加快,但由於(yu) 需求提升速率較為(wei) 緩慢,企業(ye) 以消化庫存為(wei) 主,采購相對較少,生產(chan) 有所減弱,導致庫存水平有所下降。後期來看,隨著提振投資、擴大消費等方麵的政策顯現成效,生產(chan) 與(yu) 消費之間的循環更加通暢,倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 或將延續向好趨勢。
業(ye) 務量增速放緩。5月份,業(ye) 務量指數為(wei) 52.7%,較上月回落2.5個(ge) 百分點,反映出倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務量仍在增加,隻是與(yu) 前期相比速度有所放緩。分品種來看,大宗商品類中的鋼材、有色金屬和木材產(chan) 品的倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務量有明顯增長;消費品類中的醫藥、家電和化妝品的倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務量有明顯增長。
庫存周轉效率明顯提高。5月份,庫存周轉次數指數為(wei) 56.4%,較上月回落0.1個(ge) 百分點,但仍保持高位運行,反映出隨著市場需求逐漸恢複,商品庫存周轉效率明顯提高。分品種來看,鋼材、有色、化工、建材、食品和家電等商品的周轉效率回升最為(wei) 顯著。
利潤保持回升勢頭。5月份,業(ye) 務利潤指數為(wei) 50.7%,雖然較上月回落0.4個(ge) 百分點,但仍保持在擴張區間;主營業(ye) 務成本指數為(wei) 50.7%,較上月回落0.4個(ge) 百分點,表明企業(ye) 利潤仍在增長,隻是增速較前期略有放緩。在業(ye) 務需求平穩增長的背景下,企業(ye) 盈利情況保持較好回升勢頭。
從(cong) 後期走勢來看,5月份,業(ye) 務活動預期指數為(wei) 53.4%,較上月回升0.1個(ge) 百分點。指數雖然略有回落,但仍位於(yu) 榮枯線上,表明企業(ye) 預期仍然保持平穩向好。
中國倉(cang) 儲(chu) 指數調查說明
1.主要指標解釋
中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係是一套立足於(yu) 倉(cang) 儲(chu) 企業(ye) ,通過快捷的調查方式,以詳實、動態的數據信息,反映倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 經營和國內(nei) 市場主要商品供求狀況與(yu) 變化趨勢的指標體(ti) 係。
中國倉(cang) 儲(chu) 指數由期末庫存、新訂單、平均庫存周期次數和從(cong) 業(ye) 人員4個(ge) 權重指數合成。
2.調查涵蓋的範圍
中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係調查包含了生產(chan) 資料和消費品兩(liang) 大類。調查的地區將覆蓋全國(除港澳台和新疆、西藏等)的主要省市和地區。調查的企業(ye) 主要是為(wei) 社會(hui) 提供第三方倉(cang) 儲(chu) 及配套服務的物流企業(ye) 。主要是指綜合性倉(cang) 庫和專(zhuan) 業(ye) 性倉(cang) 庫。不包括生產(chan) 企業(ye) 的自營倉(cang) 庫和用戶的自用倉(cang) 庫。
3.計算方法
中國倉(cang) 儲(chu) 指數由1個(ge) 綜合指數構成和11個(ge) 單項指數。單個(ge) 指數采用擴散指數方法。綜合指數采用加權綜合指數方法。
單項指數的計算公式:
即正向回答的百分數加上回答不變的百分數的一半。
DI=“增加”選項的百分比×1+“持平”選項的百分比×0.5
綜合指數的計算公式:
中國倉(cang) 儲(chu) 指數= 期末庫存×30%+新訂單×25%+從(cong) 業(ye) 人員×25%+平均庫存周轉次數×20%
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