华体会登录界面與(yu) 中儲(chu) 發展股份有限公司聯合調查的中國倉(cang) 儲(chu) 指數，2023年12月為(wei) 51.6%，較上月回落0.6個(ge) 百分點。從(cong) 分項指數來看，同上月相比，業(ye) 務量指數、設施利用率指數、業(ye) 務利潤指數、平均庫存周轉次數指數上升，升幅在1和1.9個(ge) 百分點之間；收費價(jia) 格指數、期末庫存指數、企業(ye) 員工指數、業(ye) 務活動預期指數下降，降幅在0.3和3.6個(ge) 百分點之間。

中儲(chu) 發展股份有限公司副總裁王勇認為(wei) ：12月倉(cang) 儲(chu) 指數雖有小幅回落，但仍位於(yu) 50%以上的擴張區間，顯示倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 保持良好運行態勢。業(ye) 務量、設施利用率、業(ye) 務利潤、平均庫存周轉次數等分項指數均有回升，表明倉(cang) 儲(chu) 業(ye) 務量進一步增長，商品周轉效率繼續提高，企業(ye) 經營情況有所改善。分品種來看，大宗商品中的建材和消費品中的食品、棉麻、醫藥等品種業(ye) 務活動更加活躍，表現較為(wei) 突出。業(ye) 務活動預期指數有所回落，但仍位於(yu) 擴張區間，顯示企業(ye) 對後市保持謹慎樂(le) 觀。進入1月份，多地天氣嚴(yan) 寒，大宗商品業(ye) 務將會(hui) 呈現一定程度收縮的季節性規律，預計指數短期或將麵臨(lin) 波動調整。

業(ye) 務量指數為(wei) 52.9%，較上月上升1.1個(ge) 百分點。分品種來看，建材、食品、棉麻、醫藥等品種的業(ye) 務量指數高於(yu) 50%，鋼材、服裝、紡織品等品種的業(ye) 務量指數低於(yu) 50%。

設施利用率指數為(wei) 52.5%，較上月上升1個(ge) 百分點。分品種來看，建材、化工產(chan) 品、棉麻等品種的設施利用率指數高於(yu) 50%，鋼材、服裝、紡織品、日用品等品種的設施利用率指數低於(yu) 50%。

期末庫存指數為(wei) 50%，較上月下降0.6個(ge) 百分點。分品種來看，建材、化工產(chan) 品、食品、服裝、紡織品、棉麻等品種的期末庫存指數高於(yu) 50%，鋼材、有色金屬、日用品、醫藥等品種的期末庫存指數低於(yu) 50%。

平均庫存周轉次數指數為(wei) 53.3%，較上月上升1.1個(ge) 百分點。分品種來看，鋼材、建材、食品、醫藥等品種的平均庫存周轉次數指數高於(yu) 50%，有色金屬、服裝、紡織品、日用品、棉麻等品種的平均庫存周轉次數指數低於(yu) 50%。

收費價(jia) 格指數為(wei) 50.6%，較上月下降0.3個(ge) 百分點。業(ye) 務利潤指數為(wei) 52.2%，較上月上升1.9個(ge) 百分點。企業(ye) 員工指數為(wei) 51.6%，較上月下降1.4個(ge) 百分點。業(ye) 務活動預期指數為(wei) 51.6%，較上月下降3.6個(ge) 百分點。

中國倉(cang) 儲(chu) 指數調查說明

1.主要指標解釋

中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係是一套立足於(yu) 倉(cang) 儲(chu) 企業(ye) ，通過快捷的調查方式，以詳實、動態的數據信息，反映倉(cang) 儲(chu) 行業(ye) 經營和國內(nei) 市場主要商品供求狀況與(yu) 變化趨勢的指標體(ti) 係。

中國倉(cang) 儲(chu) 指數由期末庫存、新訂單、平均庫存周期次數和從(cong) 業(ye) 人員4個(ge) 權重指數合成。

2.調查涵蓋的範圍

中國倉(cang) 儲(chu) 指數體(ti) 係調查包含了生產(chan) 資料和消費品兩(liang) 大類。調查的地區將覆蓋全國（除港澳台和新疆、西藏等）的主要省市和地區。調查的企業(ye) 主要是為(wei) 社會(hui) 提供第三方倉(cang) 儲(chu) 及配套服務的物流企業(ye) 。主要是指綜合性倉(cang) 庫和專(zhuan) 業(ye) 性倉(cang) 庫。不包括生產(chan) 企業(ye) 的自營倉(cang) 庫和用戶的自用倉(cang) 庫。

3.計算方法

中國倉(cang) 儲(chu) 指數由1個(ge) 綜合指數構成和11個(ge) 單項指數。單個(ge) 指數采用擴散指數方法。綜合指數采用加權綜合指數方法。

單項指數的計算公式：

即正向回答的百分數加上回答不變的百分數的一半。

DI=“增加”選項的百分比×1+“持平”選項的百分比×0.5

綜合指數的計算公式：

中國倉(cang) 儲(chu) 指數= 期末庫存×30%+新訂單×25%+從(cong) 業(ye) 人員×25%+平均庫存周轉次數×20%